Natural Language AI
Google の機械学習を使用して非構造化テキストから分析情報を引き出す。
新規のお客様には、Natural Language で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。すべてのお客様は、非構造化テキストを 1 か月あたり 5,000 ユニットまで無料で分析できます。クレジットに対する課金はありません。
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テキストを抽出、分析、保存する機械学習を使用して、示唆に富んだテキスト分析を行う
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AutoML を使用して、コードを 1 行も記述せずに高品質な機械学習カスタムモデルをトレーニングする
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Natural Language API を使用して自然言語理解（NLU）をアプリに適用する
利点
お客様から有用な情報を得る
エンティティ分析を使用し、ドキュメント（メール、チャット、ソーシャル メディアなど）の中でフィールドを検索してラベルを付けます。次に、感情分析を使用して顧客の意見を把握し、プロダクトとユーザー エクスペリエンスに関する実用的な情報を得ることができます。
マルチメディアと多言語のサポート
Natural Language と Speech-to-Text API を組み合わせて、音声から分析情報を抽出できます。Vision API は、スキャン文書の光学式文字認識（OCR）機能を追加します。Translation API を使用すると、複数の言語で感情を読み取ることができます。
コンテンツ ターゲティングと状況把握
Google の最先端の言語テクノロジーを使用して、メディア全体のコンテンツを分類し、おすすめコンテンツと広告のターゲット設定を改善します。
デモ
Natural Language API のデモ
API を試す
主な機能
テキストを扱う 3 種類の自然言語ソリューション
Natural Language API
Natural Language API の強力な事前トレーニング済みモデルは、アプリケーションに自然言語理解（NLU）を簡単に適用し、感情分析、エンティティ分析、エンティティ感情分析、コンテンツ分類、構文解析などの機能を利用できるようデベロッパーを支援します。
Healthcare Natural Language AI
構造化されていない医療文書に保存された知見をリアルタイムで分析します。Healthcare Natural Language API を使用すると、医療文書から機械で読み取り可能な医学的知見を抽出できます。一方、AutoML Entity Extraction for Healthcare は、ヘルスケアとライフ サイエンス アプリ向けのカスタム知識抽出モデルを、コーディング スキルなしで簡単に構築することを可能にします。
「AutoML Natural Language 内でカスタム エンティティの抽出を使用すると、ドキュメントの出所に関係なく大規模なデータセットでモデルをトレーニングし、プロセスを継続的に改善できます」
DocuSign 社モバイル エンジニアリング担当責任者、Kiran Kaza 氏
ドキュメント
ドキュメント
Cloud Natural Language API
感情分析、エンティティ認識、その他のテキスト アノテーションなどの自然言語理解技術をデベロッパーに提供します。
AutoML で自然言語データのカスタム ML モデルを作成する
ドキュメントの分類、ドキュメント内のエンティティの識別、ドキュメント内の感情的傾向の分析を行うモデルを作成します。
機能の比較