Cloud Natural Language

運用 Google 機器學習技術,從非結構化文字中獲得深入分析資訊

免費試用

強大的文字分析功能

Google Cloud Natural Language 可藉由便於使用的 REST API,提供強大的機器學習模型,進而解析文字的結構與意義。您可以用來擷取文字文件、新聞報導或網誌文章中的人事時地物等相關資訊,並瞭解您的產品在社交媒體上引起的情緒迴響,或是剖析客服中心或簡訊應用程式中的客戶對話有何意圖。您可以分析在要求中上傳的文字,或整合您在 Google Cloud Storage 上的文件儲存空間。

強大的文字分析功能

來自客戶的深入分析資訊

運用實體偵測與情緒分析功能,從電子郵件、即時 通訊或社交媒體的客戶對話中透露出的產品反應或 使用者體驗裡,擷取實用的深入分析資訊。

來自客戶的深入分析資訊

支援多媒體、多語言

本 API 可結合 Google Cloud Speech API,從音訊對話中 擷取深入分析資訊。搭配 Vision API OCR 使用,則可瞭 解掃描文件的內容。透過 Translation API,先行翻譯多國 語言文字,從中擷取實體並瞭解文字中的情緒感受。

多媒體

內容分類關係圖

運用常見實體或 700 多種一般類別 (例如新聞、科技和娛樂) 將文件分類。使用最先進的語法分析信號,為擷取自新聞報導或維基百科文章的實體建立關係圖。

內容分類

精華呈現 Google 深度學習模型

本 API 採用的機器學習技術,正是 Google 搜尋功能用來為使用者的問題尋找答案的技術,同時也是 Google 助理幕後的語言認知系統。

深度學習

Cloud Natural Language 功能

語法分析
擷取符記和語句、辨識詞性 (PoS)、建立各個語句的依存性剖析樹狀結構。
實體辨識
辨識實體,並依照人物、機構、地點、事件、產品、媒體等類型進行標記。
情緒分析
瞭解一段文字所表達出的整體情緒感受。
內容分類
用預先定義的 700 多種類別將文件分類。
多語言
輕鬆分析多種語言的文字,包括英文、西班牙文、日文、中文 (簡體和繁體)、法文、德文、義大利文、韓文和葡萄牙文。
整合 REST API
採用 REST API 做為存取介面。文字可透過要求上傳,或與 Google Cloud Storage 整合。

「NL API 已證實可以加快我們在自然語言理解領域中的進展,而且也能為我們針對初始使用案例建構的自訂模型,提供可行的替代選擇。」

— Dan Nelson Ocado Technology 資料主管

「對所有數據資料學團隊而言,將意見和社論分類都是既耗時又困難的工作,但是 Cloud Natural Language 能夠立即辨識出清楚的主題,而且具備高可信度。這項工具讓我省下了好幾週,不,好幾個月的時間,而且達成的準確度之高,用我們內部的資源絕對無法做到。」

— Jonathan Brooks-Bartlett News UK 數據資料學家

「新聞媒體如要吸引讀者,精確度和速度都是非常重要的關鍵;而 Google Cloud Natural Language 的內容分類準確度簡直無與倫比。Hearst 旗下的 30 多家公司每天要發佈上千篇文章;透過自然語言處理,我們就能快速深入分析發佈了哪些內容,並瞭解觀眾的反響如何。」

— Naveed Ahmad Hearst 資料資深主管

Natural Language API 計價方式

如要進一步瞭解詳細計價,請參閱 計價指南

  每 1,000 單位每月使用量價格
功能 每月 0 - 5K 單位 每月 5K+ - 1M 單位 每月 1M+ - 5M 單位 每月 5M+ - 20M 單位
實體分析 免費 $1.00 $0.50 $0.25
情緒分析 免費 $1.00 $0.50 $0.25
語法分析 免費 $0.50 $0.25 $0.125
實體情緒分析 免費 $2.00 $1.00 $0.50
  每 1,000 單位每月使用量價格
功能 每月 0 - 30K 單位 每月 30K+ - 250K 單位 每月 250K+ - 5M 單位 每月 5M+ 單位
內容分類 免費 $2.00 $0.50 $0.10

內容分類計價方式自 2017 年 9 月 21 日開始生效;在此之前使用內容分類功能不需付費。

如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格來計費。

限制:如果您客戶專案的每月實體辨識、情緒及語法分析處理量超過 2 千萬單位,或是內容分類處理量每月超過 5 百萬單位,我們會進一步瞭解狀況,並且可能打造自訂解決方案以滿足您的需求。如想增加使用量上限,請與業務代表聯絡以洽詢所需費用。