Vollständig verwalteter In-Memory-Dienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit für eine Vielzahl von Anwendungen bietet.
100 % kompatibel mit den Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached
Caching-Schicht ohne Änderungen am Code in die Cloud migrieren
Hochverfügbarkeit, bis zu einem SLA von 99,99 %
Vorteile
Fokus auf das Erstellen großartiger Anwendungen
Memorystore automatisiert für die Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcache komplexe Aufgaben wie Hochverfügbarkeit, Failover, Patching und Monitoring, damit Sie mehr Zeit für die Entwicklung von Anwendungen haben.
Vereinfachte Skalierung
Memorystore for Valkey und Redis Cluster können ohne Ausfallzeit skaliert werden und unterstützen bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich und einen 60-mal höheren Durchsatz als Memorystore for Redis – mit Latenzen im Mikrosekundenbereich.
Hochverfügbar
Memorystore for Valkey und Redis Cluster bieten Skalierung ohne Ausfallzeit, automatisch verteilte Replikate über Verfügbarkeitszonen und einen automatisierten Failover. Memorystore for Valkey und Redis Cluster bieten ebenfalls ein SLA von 99,99 %.
Wichtige Features
Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht.
Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Verbindungen bei minimalem IP-Verbrauch zu bieten. Alle Dienste sind in Cloud Monitoring eingebunden. Memorystore basiert auf den besten Elementen von Google Cloud.
Verwenden Sie Memorystore for Valkey als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre auf generativer KI basierenden Anwendungen. Die ANN-Vektorsuche (Approximate Nearest Neighbor) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datensätze, bei denen eine weitgehende Übereinstimmung ausreicht. Die exakte KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor) verspricht genaue Ergebnisse, die jedoch etwas mehr Zeit für die Verarbeitung benötigen.
Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert.
Kunden
Hätten wir bereits vorher alle Vorteile eines Wechsels zu Memorystore gewusst, hätten wir mehr Entwicklungszeit einsparen können, um anderen Bereichen unserer E-Commerce-Plattform einen Mehrwert zu bieten.
Dennis Turko, Staff Software Engineer, Instacart

Das ist neu
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Dokumentation
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Memorystore for Valkey-Instanz in einem VPC-Netzwerk (Virtual Private Cloud) bereitstellen. In dieser Kurzanleitung erstellen und validieren Sie eine Richtlinie für Dienstverbindungen. Anschließend erstellen, beschreiben und löschen Sie die Instanz.
Alle Features
| Wahl der Systeme | Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht. |
| Verbindung | Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Verbindungen bei minimalem IP-Verbrauch zu bieten. Memorystore for Redis und Memcached unterstützen Private Service Access (PSA) und Direct Peering, um Konnektivität über private IP-Adressen zu ermöglichen. |
| LangChain-Integration | Dank der LangChain-Integration können Sie ganz einfach Gen-AI-Anwendungen erstellen, die genauer, transparenter und zuverlässiger sind. Memorystore for Redis bietet drei LangChain-Integrationen: ein Dokument-Ladeprogramm zum Laden und Speichern von Informationen aus Dokumenten, einen Vektorspeicher zum Aktivieren der semantischen Suche und einen Speicher für Chat-Nachrichten, mit dem Ketten frühere Unterhaltungen abrufen können. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository. |
| Vektorsuche | Verwenden Sie Memorystore for Valkey als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre auf generativer KI basierenden Anwendungen. Die ANN-Vektorsuche (Approximate Nearest Neighbor) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datensätze, bei denen eine weitgehende Übereinstimmung ausreicht. Die exakte KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor) verspricht genaue Ergebnisse, die jedoch etwas mehr Zeit für die Verarbeitung benötigen. |
| Vollständig verwaltet | Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert. |
| Persistenz | Mit kontinuierlicher Schreibprotokollierung oder regelmäßigen RDB-Snapshots können Sie RPOs (Recovery Point Objectives) von nahezu null erreichen und so die Ausfallsicherheit bei zonalen Fehlern erhöhen. |
| Sicherheit | Memorystore schützt Ihre Daten durch eine rund um die Uhr verfügbare Systemüberwachung und eine robuste Netzwerkisolierung mit VPCs und privaten IP-Adressen. Es schützt Ihre Anwendungen mit IAM-Integration, Verschlüsselung während der Übertragung und Redis/Valkey AUTH. Für erweiterte Arbeitslasten bieten Memorystore for Valkey und Redis Cluster diese Schutzmaßnahmen mit IAM-basierter Authentifizierung, Zugriffssteuerungslisten (Access Control Lists, ACLs) für eine präzise rollenbasierte Zugriffssteuerung (Role-Based Access Control, RBAC) und von Kunden verwalteten SSL-Zertifikaten. |
| Hoch skalierbar | Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster bieten eine Skalierung ohne Ausfallzeit für bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich und flexible Knotengrößen von 1 GB bis 110 GB, mehr als 25 TB. |
| Monitoring | Überwachen Sie Ihre Instanz und richten Sie mit Cloud Monitoring benutzerdefinierte Benachrichtigungen ein. Auch eine Einbindung in OpenCensus ist möglich, um weitere Informationen zu clientseitigen Messwerten zu erhalten. |
| Hochverfügbar | Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster bieten ein SLA von 99,99 % mit automatischem Failover. Shards werden für maximale Verfügbarkeit automatisch auf Zonen verteilt. Memorystore for Redis-Instanzen der Standardstufe bieten eine per SLA zugesicherte Verfügbarkeit von 99,9 % mit automatischem Failover. So ist sichergestellt, dass Ihre Instanzen hochverfügbar sind. |
| Migration | Für eine nahtlose Migration vorhandener Redis-Bereitstellungen können Sie das Tool RIOT verwenden. Wenn Sie Ihre Redis- oder Valkey-Instanzen selbst verwalten, können Sie außerdem einen nahtlosen Migrationspfad zu Memorystore for Valkey nutzen. |
| Erweiterte Modulunterstützung | Mit den neu unterstützten JSON- und Bloom-Filtermodulen können Sie die Möglichkeiten Ihrer Anwendung erweitern. Komplexe JSON-Dokumente lassen sich einfach und nativ im Arbeitsspeicher bearbeiten. Optimieren Sie Ihren Cache mit speichereffizienten Bloom-Filtern für eine schnelle Datenvalidierung. |
Preise
Memorystore ist in verschiedenen Größen passend für jedes Budget verfügbar. Der Preis richtet sich nach den Einstellungen wie der Kapazität, der Anzahl der Replikate und der Region der Bereitstellung. Memorystore bietet sekundengenaue Abrechnung und Instanzen, die sich ganz einfach starten und beenden lassen.
Preise für Memorystore for Valkey ansehen
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Redis ist eine Marke von Redis Ltd. Alle Rechte daran liegen bei Redis Ltd. Jegliche Verwendung durch Google dient ausschließlich zu Referenzzwecken und ist nicht als Hinweis auf Sponsoring, eine Empfehlung oder eine Verbindung zwischen Redis und Google zu verstehen. Memorystore basiert auf den Open-Source-Redis-Versionen 7.2 und früher und ist mit diesen kompatibel. Es unterstützt eine Teilmenge der gesamten Redis-Befehlsbibliothek.
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