Memorystore
Dank des skalierbaren, sicheren und hochverfügbaren In-Memory-Datenspeicherdienstes für Redis Cluster, Redis und Memcached lassen sich Latenzen verringern.
Anwendungs-Caches erstellen, mit denen Sie in weniger als einer Millisekunde auf Daten zugreifen können
100 % kompatibel mit den Open-Source-Versionen Redis Cluster, Redis und Memcached
Caching-Schicht ohne Änderungen am Code in die Cloud migrieren
Vorteile
Fokus auf das Erstellen großartiger Anwendungen
Memorystore automatisiert komplexe Aufgaben für Open-Source-Redis Cluster, Redis und Memcached wie Hochverfügbarkeit, Failover, Patching und Monitoring, damit Sie mehr mehr Zeit für die Entwicklung von Anwendungen haben.
Vereinfachte Skalierung
Der Cluster von Memorystore for Redis kann ohne Ausfallzeit skaliert werden und unterstützt bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich und einen 60-mal höheren Durchsatz als Memorystore for Redis mit Latenzen im Mikrosekundenbereich.
Hochverfügbar
Memorystore for Redis Cluster bietet Zero-Downtime-Skalierung, automatisch verteilte Replikate über Verfügbarkeitszonen und einen automatisierten Failover. Er bietet außerdem ein SLA von 99,99 %.
Wichtige Features
Wichtige Features
Wahl der Systeme
Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht.
Verbindung
Memorystore for Redis Cluster ist mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Verbindungen bei minimalem IP-Verbrauch zu bieten.
Sicherheit
Memorystore ist über VPC-Netzwerke und private IP-Adressen vor Gefahren aus dem Internet geschützt und verfügt über eine IAM-Einbindung – alles zum Schutz Ihrer Daten. Die Systeme werden durchgängig überwacht, damit Ihre Anwendungen und Daten geschützt sind.
Vollständig verwaltet
Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert.
