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Memorystore

Memorystore

Un servicio de Valkey, Redis* y Memcached en memoria completamente administrado que ofrece acceso a datos en menos de milisegundos, escalabilidad y alta disponibilidad para una amplia gama de aplicaciones.

  • 100% compatible con Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached de código abierto

  • Migra tu capa de almacenamiento en caché a la nube sin cambiar el código

  • Alta disponibilidad, hasta un ANS de un 99.99%

Beneficios

Dedicado a crear apps excelentes

En Memorystore, se automatizan las tareas complejas para Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached de código abierto, como habilitar la alta disponibilidad, la conmutación por error, la aplicación de parches y la supervisión, para que puedas dedicar más tiempo a crear tus aplicaciones.

Escalamiento simplificado

Memorystore for Valkey y Redis Cluster escala sin tiempo de inactividad para admitir hasta 250 nodos, varios terabytes de espacio de claves y 60 veces más capacidad de procesamiento que Memorystore for Redis con latencias de microsegundos.

Alta disponibilidad

Memorystore for Valkey y Redis Cluster tienen escalamiento sin tiempo de inactividad, réplicas automáticamente distribuidas en las zonas de disponibilidad y conmutación por error automatizada. Memorystore for Valkey y Redis Cluster también ofrecen un ANS del 99.99%.

Características clave

Características clave

Elección de motores

Elige entre los motores de almacenamiento en caché de código abierto más populares para compilar tus aplicaciones. Memorystore admite Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached, y es plenamente compatible con los protocolos. Elige el motor adecuado que se ajuste a tus requisitos de costo y disponibilidad.

Conectividad

Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster están disponibles con Private Service Connect (PSC) para simplificar la administración y ofrecer conectividad segura, privada y detallada con un consumo de IP mínimo. Todos los servicios están integrados en Cloud Monitoring y mucho más, Memorystore se creó con lo mejor de Google Cloud.

Búsqueda de vectores

Usa Memorystore for Valkey como un almacén de datos de latencia ultrabaja para tus aplicaciones de IA generativa. La búsqueda vectorial de vecino más cercano aproximado (ANN) ofrece resultados rápidos y aproximados, ideal para grandes conjuntos de datos en los que una coincidencia cercana es suficiente. La búsqueda vectorial de vecino más cercano exacta (KNN) promete resultados precisos, aunque el procesamiento puede requerir un poco más de tiempo.

Completamente administrado

El aprovisionamiento, la replicación, la conmutación por error y la aplicación de parches se realizan de manera automática, lo cual reduce de forma considerable el tiempo que dedicas a DevOps.

Si hubiéramos conocido antes todos los beneficios de cambiarse a Memorystore, podríamos haber ahorrado más tiempo de ingeniería para entregar valor a otras partes de nuestra plataforma de comercio electrónico.

Dennis Turko, ingeniero de Software del Personal, Instacart

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Documentación

Documentación

Google Cloud Basics

Descripción general de Memorystore for Valkey

Obtén información sobre los beneficios, los casos de uso y las características de Memorystore for Valkey. En la descripción general, también se proporcionan detalles clave sobre el servicio.

Google Cloud Basics

Descripción general de Memorystore for Redis Cluster

Obtén información sobre los beneficios, los casos de uso y las características de Memorystore for Redis Cluster. En la descripción general, también se proporcionan detalles clave sobre el servicio.

Google Cloud Basics

Descripción general del servicio independiente de Memorystore for Redis

Obtén información sobre los casos de uso y las funciones del servicio independiente de Memorystore para Redis. En la descripción general, también se proporcionan detalles clave sobre el servicio.

Google Cloud Basics

Descripción general de Memorystore for Memcached

En esta página, se presenta el servicio de Memorystore para Memcached, que incluye casos prácticos, conceptos clave y las ventajas de usar Memcached.

Quickstart

Guía de inicio rápido de Redis para utilizar la IU

Aprende a crear una instancia de Memorystore for Redis, conectarte a la instancia, establecer un valor, recuperar un valor y borrar la instancia.

Tutorial

Conéctate a una instancia de Redis

Obtén información sobre cómo acceder a las instancias de Redis desde Compute Engine, los clústeres de GKE, Cloud Functions y los entornos flexible y estándar de App Engine.

Tutorial

Guía de inicio rápido de Memorystore for Valkey para utilizar la IU

Aprende a aprovisionar una instancia de Memorystore para Valkey en una red de nube privada virtual (VPC). En esta guía de inicio rápido, crearás y validarás una política de conexión de servicio. Luego, crearás, describirás y borrarás la instancia.

Tutorial

Conéctate a una instancia de Valkey

Aprende a conectarte a instancias con el modo de clúster habilitado y con el modo de clúster inhabilitado en Memorystore para Valkey.

¿No encuentras lo que buscas?

Todas las características

Todas las funciones

Elección de motores

Elige entre los motores de almacenamiento en caché de código abierto más populares para compilar tus aplicaciones. Memorystore admite Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached, y es plenamente compatible con los protocolos. Elige el motor adecuado que se ajuste a tus requisitos de costo y disponibilidad.

Conectividad

Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster están disponibles con Private Service Connect (PSC) para simplificar la administración y ofrecer conectividad segura, privada y detallada con un consumo mínimo de IP. Memorystore for Redis y Memcached admiten el acceso privado a los servicios (PSA) y el intercambio de tráfico directo para ofrecer conectividad a través de IP privada.

Integración de LangChain

Compila fácilmente aplicaciones de IA generativa que sean más precisas, transparentes y confiables con la integración de LangChain. Memorystore for Redis tiene tres integraciones de LangChain: cargador de documentos para cargar y almacenar información de documentos, almacenes de vectores para habilitar la búsqueda semántica y memoria de mensajes de chat para permitir que las cadenas recuperen conversaciones anteriores. Visita el repositorio de GitHub para obtener más información.

Búsqueda de vectores

Usa Memorystore for Valkey como un almacén de datos de latencia ultrabaja para tus aplicaciones de IA generativa. La búsqueda vectorial de vecino más cercano aproximado (ANN) ofrece resultados rápidos y aproximados, ideal para grandes conjuntos de datos en los que una coincidencia cercana es suficiente. La búsqueda vectorial de vecino más cercano exacta (KNN) promete resultados precisos, aunque el procesamiento puede requerir un poco más de tiempo.

Completamente administrado

El aprovisionamiento, la replicación, la conmutación por error y la aplicación de parches se realizan de manera automática, lo cual reduce de forma considerable el tiempo que dedicas a realizar DevOps.

Persistencia

Logra objetivos de punto de recuperación (RPO) casi nulos a través del registro de escritura continuo o configura instantáneas de RDB periódicas, lo que garantiza una mayor resistencia contra fallas zonales.

Seguridad

Memorystore protege tus datos con supervisión del sistema las 24 horas, todos los días del año, y un sólido aislamiento de red con VPCs y direcciones IP privadas. Protege tus aplicaciones con la integración de IAM, la encriptación en tránsito y la autenticación de Redis/Valkey. Para cargas de trabajo avanzadas, Memorystore para Valkey y Redis Cluster extienden estas protecciones con autenticación basada en IAM, listas de control de acceso (ACL) para un control de acceso basado en roles (RBAC) preciso y certificados SSL administrados por el cliente.

Altamente escalable

Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster proporcionan escalamiento sin tiempo de inactividad para hasta 250 nodos, terabytes de espacio de claves y tamaños de nodo flexibles de 1 GB a 110 GB, más de 25 TB.

Supervisión

Supervisa tu instancia y configura alertas personalizadas con Cloud Monitoring. También puedes integrarlo en OpenCensus para obtener más estadísticas sobre las métricas del cliente.

Alta disponibilidad

Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster ofrecen un ANS del 99.99% con conmutación por error automática. Los fragmentos se distribuyen automáticamente entre las zonas para ofrecer la máxima disponibilidad. Las instancias de Memorystore para Redis de nivel Estándar también proporcionan un ANS de disponibilidad del 99.9% con conmutación por error automática para garantizar la alta disponibilidad de tus instancias.

Migración

Para migrar sin problemas las implementaciones existentes de Redis, puedes aprovechar la herramienta RIOT. Además, si administras por tu cuenta tus instancias de Redis o Valkey, puedes disfrutar de una ruta de migración fluida a Memorystore para Valkey.

Compatibilidad expandida con módulos

Expande las capacidades de tu aplicación con los módulos JSON y Bloom filter recientemente compatibles. Manipula documentos JSON complejos de forma sencilla y nativa en la memoria. Optimiza tu caché con filtros de Bloom que ahorran espacio para la validación de datos de alta velocidad.

Precios

Precios

En Memorystore se ofrecen varios tamaños que se adaptan a cualquier presupuesto. Los precios varían según la configuración, incluida la capacidad, la cantidad de réplicas y la región que se aprovisiona. En Memorystore también se ofrecen instancias y facturación por-segundo, y el inicio y la finalización son sencillos. 

Ver los precios de Memorystore para Valkey

Consulta los precios de Memorystore for Redis Cluster

Ver los precios de Memorystore for Redis

Ver los precios de Memorystore for Memcached


Redis es una marca registrada de Redis Ltd. Todos los derechos correspondientes están reservados para Redis Ltd. El uso que Google hace de esta marca es solo con fines referenciales y no implica ningún tipo de patrocinio, recomendación ni afiliación entre Redis y Google. Memorystore se basa en las versiones 7.2 y anteriores de Redis de código abierto, y es compatible con ellas, y admite un subconjunto de la biblioteca de comandos total de Redis.

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