Servicio totalmente gestionado de Valkey, Redis* y Memcached en memoria que ofrece acceso a los datos en menos de un milisegundo, escalabilidad y alta disponibilidad para una gran variedad de aplicaciones.
Totalmente compatible con Redis Cluster, Redis y Memcached de código abierto
Permite migrar capas de almacenamiento en memoria caché a la nube sin tener que modificar el código.
Alta disponibilidad, hasta un acuerdo de nivel de servicio del 99,99 %
Ventajas
Céntrate en crear aplicaciones increíbles
Memorystore automatiza las tareas complejas de Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached de software libre, como habilitar la alta disponibilidad, la conmutación por error, la aplicación de parches y la monitorización para que puedas pasar más tiempo creando aplicaciones.
Escalado simplificado
Memorystore for Valkey y Redis Cluster se escalan sin periodos de inactividad para admitir hasta 250 nodos, terabytes de espacio de claves y un rendimiento 60 veces mayor que Memorystore for Redis con latencias de microsegundos.
Alta disponibilidad
Memorystore for Valkey y Redis Cluster ofrecen escalado sin periodos de inactividad, réplicas distribuidas automáticamente en todas las zonas de disponibilidad y conmutación por error automática. Memorystore for Valkey y Redis Cluster también ofrecen un acuerdo de nivel de servicio del 99,99 %.
Características principales
Elige entre los dos motores de almacenamiento en caché de código abierto más populares para crear tus aplicaciones. Además, Memorystore admite Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached, y es totalmente compatible con protocolos. De esta forma, puedes elegir el motor de almacenamiento que mejor se adapte a tu presupuesto y a tus requisitos de disponibilidad.
Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster están disponibles con Private Service Connect (PSC) para simplificar la gestión y ofrecer una conectividad segura, privada y granular con un consumo de IP mínimo. Todos los servicios están integrados con la monitorización de la nube, y Memorystore funciona con lo mejor de Google Cloud.
Usa Memorystore for Valkey como un almacén de datos de latencia ultrabaja para tus aplicaciones de IA generativa. La búsqueda vectorial del elemento aproximado más cercano (ANN) ofrece resultados rápidos y aproximados, ideales para conjuntos de datos grandes en los que una coincidencia cercana es suficiente. La búsqueda vectorial del elemento exacto más cercano (KNN) promete resultados precisos, aunque es posible que el proceso tarde un poco más.
Como el aprovisionamiento, la replicación, la conmutación por error y la aplicación de parches se realizan de forma automática, inviertes mucho menos tiempo en DevOps.
Clientes
Si hubiéramos conocido antes todas las ventajas de cambiarnos a Memorystore, podríamos haber ahorrado mucho tiempo en operaciones de ingeniería para ofrecer valor a otros aspectos de nuestra plataforma de comercio electrónico.
Dennis Turko, ingeniero de software sénior de Instacart

Novedades
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Documentación
Aprende a aprovisionar una instancia de Memorystore for Valkey en una red de nube privada virtual. En esta guía de inicio rápido, crearás y validarás una política de conexión de servicio. Luego, pasarás a crear, describir y eliminar la instancia.
Todas las características
| Elección de motores | Elige entre los dos motores de almacenamiento en caché de código abierto más populares para crear tus aplicaciones. Además, Memorystore admite Valkey, Redis Cluster, Redis y Memcached, y es totalmente compatible con protocolos. De esta forma, puedes elegir el motor de almacenamiento que mejor se adapte a tu presupuesto y a tus requisitos de disponibilidad. |
| Conectividad | Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster están disponibles con Private Service Connect (PSC) para simplificar la gestión y ofrecer una conectividad segura, privada y granular con un consumo de IP mínimo. Memorystore for Redis y Memcached son compatibles con el acceso privado a servicios (PSA) y el emparejamiento directo para ofrecer conectividad a través de IP privadas. |
| Integración con LangChain | Crea fácilmente aplicaciones de IA generativa más precisas, transparentes y fiables con la integración de LangChain. Memorystore for Redis tiene tres integraciones de LangChain: el cargador de documentos para cargar y almacenar información de los documentos, los almacenes de Vector para habilitar la búsqueda semántica y la memoria de mensajes de chat para permitir que las cadenas recuerden conversaciones anteriores. Visita el repositorio de GitHub para obtener más información. |
| Vector search | Usa Memorystore for Valkey como un almacén de datos de latencia ultrabaja para tus aplicaciones de IA generativa. La búsqueda vectorial del elemento aproximado más cercano (ANN) ofrece resultados rápidos y aproximados, ideales para conjuntos de datos grandes en los que una coincidencia cercana es suficiente. La búsqueda vectorial del elemento exacto más cercano (KNN) promete resultados precisos, aunque es posible que el proceso tarde un poco más. |
| Totalmente gestionado | Como el aprovisionamiento, la replicación, la conmutación por error y la aplicación de parches se realizan de forma automática, inviertes menos tiempo en DevOps. |
| Persistencia | Logra objetivos de punto de recuperación (RPO) casi inexistentes mediante el almacenamiento de registros de escritura continuo o configura capturas periódicas de bases de datos relacionales, lo que garantiza una mayor resiliencia frente a fallos de zonas. |
| Seguridad | Memorystore protege tus datos con una monitorización del sistema ininterrumpida y un aislamiento de red sólido mediante VPCs y direcciones IP privadas. Protege tus aplicaciones con la integración de gestión de identidades y accesos, el cifrado en tránsito y la autenticación de Redis o Valkey. Para las cargas de trabajo avanzadas, Memorystore for Valkey y Redis Cluster amplían estas protecciones con la autenticación basada en la gestión de identidades y accesos, las listas de control de acceso (LCAs) para un control de acceso basado en roles (RBAC) preciso y los certificados SSL gestionados por el cliente. |
| Alta escalabilidad | Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster ofrecen escalado sin periodos de inactividad de hasta 250 nodos, terabytes de espacio de claves y tamaños de nodos flexibles de 1 GB a 110 GB, 25 TB o más. |
| Monitorización | Supervisa tu instancia y crea alertas personalizadas con Cloud Monitoring. También puedes integrar OpenCensus para obtener más información valiosa sobre las métricas de clientes. |
| Alta disponibilidad | Memorystore for Valkey y Memorystore for Redis Cluster ofrecen un acuerdo de nivel de servicio del 99,99 % con conmutación por error automática. Los fragmentos se distribuyen automáticamente entre las zonas para ofrecer la máxima disponibilidad. Las instancias del nivel estándar de Memorystore for Redis también ofrecen un acuerdo de nivel de servicio con un 99,9 % de disponibilidad con conmutación por error automática para garantizar que las instancias sean de alta disponibilidad. |
| Migración | Para migrar los despliegues de Redis que ya tengas de forma fluida, puedes aprovechar la herramienta RIOT. Además, si gestionas tus propias instancias de Redis o Valkey, puedes disfrutar de una ruta de migración fluida a Memorystore for Valkey. |
| Compatibilidad con más módulos | Amplía las funciones de tu aplicación con los módulos de filtro de Bloom y JSON que ahora se admiten. Manipula documentos JSON complejos de forma sencilla y nativa en la memoria. Optimiza tu caché con filtros de Bloom que ahorran espacio para validar datos a alta velocidad. |
Precios
Memorystore ofrece distintos tamaños, con precios que se adaptan a todos los bolsillos y que varían según la configuración, como la capacidad, la cantidad de réplicas y la zona que aprovisionas. Además, se factura por segundo e instancia y se puede iniciar y detener fácilmente.
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Redis es una marca de Redis Ltd., que se reserva todos los derechos. Google solo la emplea con fines de referencia. El uso de la marca no indica ninguna clase de patrocinio, aval ni asociación entre Redis y Google. Memorystore se basa en las versiones 7.2 y anteriores de Redis, de código abierto, y es compatible con una parte de la biblioteca total de comandos de Redis.
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