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Memorystore

Memorystore

Vollständig verwalteter In-Memory-Dienst für Valkey, Redis* und Memcached, der Datenzugriff in weniger als einer Millisekunde, Skalierbarkeit und Hochverfügbarkeit für eine Vielzahl von Anwendungen bietet.

  • 100 % kompatibel mit den Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached

  • Caching-Schicht ohne Änderungen am Code in die Cloud migrieren

  • Hochverfügbarkeit, bis zu einem SLA von 99,99 %

Vorteile

Fokus auf das Erstellen großartiger Anwendungen

Memorystore automatisiert komplexe Aufgaben für die Open-Source-Versionen Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached wie Hochverfügbarkeit, Failover, Patching und Monitoring, damit Sie mehr mehr Zeit für die Entwicklung von Anwendungen haben.

Vereinfachte Skalierung

Memorystore for Valkey und Redis Cluster können ohne Ausfallzeit skaliert werden und unterstützen bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich und einen 60-mal höheren Durchsatz als Memorystore for Redis – mit Latenzen im Mikrosekundenbereich.

Hochverfügbar

Memorystore for Valkey und Redis Cluster bieten Zero-Downtime-Skalierung, automatisch verteilte Replikate über Verfügbarkeitszonen und einen automatisierten Failover. Memorystore for Redis Cluster bietet außerdem ein SLA von 99,99 %.

Wichtige Features

Wichtige Features

Wahl der Systeme

Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht.

Verbindung

Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Verbindungen bei minimalem IP-Verbrauch zu bieten. Alle Dienste sind in Cloud Monitoring eingebunden. Memorystore basiert auf den besten Elementen von Google Cloud.

Vektorsuche

Verwenden Sie Memorystore for Redis als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre Anwendungen mit generativer KI. Die ANN-Vektorsuche (Approximate Nearest Neighbor, in der Vorabversion) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datensätze, bei denen eine ungefähre Übereinstimmung ausreicht. Die exakte KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor, in der Vorabversion) verspricht genaue Ergebnisse, kann aber etwas mehr Zeit für die Verarbeitung benötigen.

Vollständig verwaltet

Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert.

Hätten wir bereits vorher alle Vorteile eines Wechsels zu Memorystore gewusst, hätten wir mehr Entwicklungszeit einsparen können, um anderen Bereichen unserer E-Commerce-Plattform einen Mehrwert zu bieten.

Dennis Turko, Staff Software Engineer, Instacart

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Dokumentation

Dokumentation

Google Cloud Basics

Memorystore for Valkey – Übersicht

Lesen Sie mehr über die Vorteile, Anwendungsfälle und Funktionen von Memorystore for Valkey. Außerdem erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Details des Dienstes.

Google Cloud Basics

Memorystore for Redis Cluster – Übersicht

Hier finden Sie Informationen zu den Vorteilen und Funktionen von Memorystore for Redis Cluster und können in Fallstudien mehr erfahren. Außerdem erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Details des Dienstes.

Google Cloud Basics

Memorystore for Redis (eigenständig) – Übersicht

Hier finden Sie Informationen zu den Anwendungsfällen und Funktionen von Memorystore for Redis. Außerdem erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Details des Dienstes.

Google Cloud Basics

Memorystore for Memcached in der Übersicht

Diese Seite stellt Ihnen Memorystore for Memcached vor. Dazu gehören Fallstudien, die wichtigsten Konzepte des Dienstes und die Vorteile, die sich Ihnen mit Memcached bieten.

Quickstart

Kurzanleitung zur Benutzeroberfläche von Redis

Sie erfahren, wie Sie eine Instanz für Memorystore for Redis erstellen, sich mit der Instanz verbinden, einen Wert festlegen, einen Wert abrufen und die Instanz löschen.

Tutorial

Verbindung zu einer Redis-Instanz herstellen

Hier erfahren Sie, wie Sie von Compute Engine, GKE-Clustern, Cloud Functions sowie von der flexiblen und der Standardumgebung von App Engine aus auf Redis-Instanzen zugreifen.

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Alle Features

Alle Features

Wahl der Systeme

Sie können zwischen zwei der beliebtesten Open-Source-Caching-Systeme wählen, um Ihre Anwendungen zu erstellen. Memorystore unterstützt Valkey, Redis Cluster, Redis und Memcached und ist vollständig protokollkompatibel. Wählen Sie das richtige System, das Ihren Kosten- und Verfügbarkeitsanforderungen entspricht.

Verbindung

Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster sind mit Private Service Connect (PSC) verfügbar, um die Verwaltung zu vereinfachen und sichere, private und detaillierte Verbindungen bei minimalem IP-Verbrauch zu bieten. Memorystore for Redis und Memcached unterstützen Private Service Access (PSA) und Direct Peering, um Konnektivität über private IP-Adressen zu ermöglichen.

LangChain-Integration

Dank der LangChain-Integration können Sie ganz einfach Gen-AI-Anwendungen erstellen, die genauer, transparenter und zuverlässiger sind. Memorystore for Redis bietet drei LangChain-Integrationen: ein Dokument-Ladeprogramm zum Laden und Speichern von Informationen aus Dokumenten, einen Vektorspeicher zum Aktivieren der semantischen Suche und einen Speicher für Chat-Nachrichten, mit dem Ketten frühere Unterhaltungen abrufen können. Weitere Informationen finden Sie im GitHub-Repository.

Vektorsuche

Verwenden Sie Memorystore for Redis als Datenspeicher mit extrem niedriger Latenz für Ihre Anwendungen mit generativer KI. Die ANN-Vektorsuche (Approximate Nearest Neighbor, in der Vorabversion) liefert schnelle, ungefähre Ergebnisse – ideal für große Datensätze, bei denen eine ungefähre Übereinstimmung ausreicht. Die exakte KNN-Vektorsuche (K-Nearest Neighbor, in der Vorabversion) verspricht genaue Ergebnisse, kann aber etwas mehr Zeit für die Verarbeitung benötigen.

Vollständig verwaltet

Bereitstellung, Replikation, Failover und Patching sind automatisiert, was den Zeitaufwand für DevOps drastisch reduziert.

Persistenz

Mit kontinuierlicher Schreibprotokollierung oder regelmäßigen RDB-Snapshots können Sie RPOs (Recovery Point Objectives) von nahezu null erreichen und so die Ausfallsicherheit bei zonalen Fehlern erhöhen.

Sicherheit

Memorystore ist über VPC-Netzwerke und private IP-Adressen vor Gefahren aus dem Internet geschützt und verfügt über eine IAM-Einbindung – alles zum Schutz Ihrer Daten. Die Systeme werden durchgängig überwacht, damit Ihre Anwendungen und Daten geschützt sind. Memorystore for Redis bietet Verschlüsselung während der Übertragung und Redis AUTH, um Ihre sensiblen Daten noch besser zu schützen.

Hoch skalierbar

Memorystore for Valkey und Memorystore for Redis Cluster bieten Zero-Downtime-Skalierung bis zu 250 Knoten, Terabyte an Schlüsselbereich, flexible Knotengrößen von 1,4 GB bis 58 GB, über 10 TB pro Instanz und 60-mal mehr Durchsatz bei Latenzen im Mikrosekundenbereich.

Monitoring

Überwachen Sie Ihre Instanz und richten Sie mit Cloud Monitoring benutzerdefinierte Benachrichtigungen ein. Auch eine Einbindung in OpenCensus ist möglich, um weitere Informationen zu clientseitigen Messwerten zu erhalten.

Hochverfügbar

Memorystore for Redis Cluster bietet ein SLA von 99,99 % mit automatischem Failover. Shards werden für maximale Verfügbarkeit automatisch auf Zonen verteilt. Memorystore for Redis-Instanzen der Standardstufe bieten eine per SLA zugesicherte Verfügbarkeit von 99,9 % mit automatischem Failover. So ist sichergestellt, dass Ihre Instanz hochverfügbar ist. Für Memcached-Instanzen wird Ihnen die gleiche per SLA zugesicherte Verfügbarkeit geboten.

Migration

Memorystore ist mit dem Open-Source-Protokoll von Redis und Memcached kompatibel und ermöglicht eine einfache Verschiebung Ihrer Anwendungen ohne jegliche Codeänderungen. Mit dem Tool RIOT können Sie vorhandene Redis-Bereitstellungen nahtlos zu Memorystore for Valkey oder Memorystore for Redis Cluster migrieren.

Preise

Preise

Memorystore ist in verschiedenen Größen passend für jedes Budget verfügbar. Der Preis richtet sich nach den Einstellungen wie der Kapazität, der Anzahl der Replikate und der Region der Bereitstellung. Memorystore bietet sekundengenaue Abrechnung und Instanzen, die sich ganz einfach starten und beenden lassen.

Preise für Memorystore for Redis-Cluster ansehen

Preise für Memorystore for Redis ansehen

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Redis ist eine Marke von Redis Ltd. Alle Rechte daran liegen bei Redis Ltd. Jegliche Verwendung durch Google dient ausschließlich zu Referenzzwecken und ist nicht als Hinweis auf Sponsoring, eine Empfehlung oder eine Verbindung zwischen Redis und Google zu verstehen. Memorystore basiert auf den Open-Source-Redis-Versionen 7.2 und früher und ist mit diesen kompatibel. Es unterstützt eine Teilmenge der gesamten Redis-Befehlsbibliothek.

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