Medical Imaging Suite
讓影像資料更容易取得、互通並發揮更大用處，加快 AI 醫學影像開發作業。
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支援多種儲存空間格式整合符合 DICOM 標準
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透過 NetApp 或 Change Healthcare 雲端原生 PACS，與地端部署儲存空間完美整合
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採用 NVIDIA 和 MONAI 開放架構的 AI 輔助註解環境
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支援醫療照護專屬的安全性與法規遵循
優點
透過互通性功能加快影像診斷
使用與 Google 相同的工具，藉此縮短時間和資源來提供可擴充的 AI/機器學習技術。
提高診斷速度並提高生產力
改善映像檔的互通性有助於加快診斷速度、緩解醫師疲乏，並提高照護的提供效率。
協助提升病患照護品質
排定重大病例的優先順序、擴增治療決策，或在缺乏醫療資源的地區擴大篩檢，來改善病患治療結果，藉此推動疾病偵測和診斷的轉型。
主要功能與特色
使用 Google Cloud 的 Medical Imaging Suite 改善造影診斷
影像儲存空間
Cloud Healthcare API 可讓您透過國際 DICOMweb 的成像標準，輕鬆安全地進行資料交換。Cloud Healthcare API 提供全代管的高擴充性企業級開發環境，以及自動化 DICOM 去識別化等增值功能。影像技術合作夥伴包含 NetApp，讓您從地端部署順暢遷移到雲端資料管理，以及 Change Healthcare 這個由放射科醫師在臨床試驗中使用的雲端原生企業映像檔 PACS。
影像 AI 管道
使用 Vertex AI 建立自訂模型，加速開發可擴充的 AI 模型，並減少 80% 的程式碼。
影像部署作業
透過由 Anthos 啟用的 Google 分散式雲端，為雲端、地端部署或邊緣部署提供彈性選項，讓機構能滿足不同的主權、資料安全性和隱私權需求，同時提供集中式管理和政策強制執行服務。
「Google 具備在 AI、深度學習和影像儲存技術方面的雲端專業知識，能為我們提供診斷和 AI 技術的專業知識輔助，我們也會持續創新領先業界的技術，以改善子宮頸癌診斷。
Hologic 研究與發展、創新部門副總裁 Michael Quick
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