대화형 분석 사용량은 데이터 토큰으로 측정되며, 이는 인사이트를 도출하는 고급 데이터 처리 및 모델 조정의 양을 정량화합니다. 여기에는 자연어를 Looker 쿼리로 변환하고, 특수 도구로 라우팅하고, 안전한 컨텍스트를 종합하는 작업이 포함됩니다. Looker 인스턴스 수준에서 관리되며, 사용량은 입력 데이터 토큰 (컨텍스트, 기록, 메타데이터 지침)과 출력 데이터 토큰 (시각화 및 자연어 응답)으로 분류됩니다.
- 입력 데이터 토큰: 처리하기 위해 모델로 전송되는 데이터 토큰입니다. 여기에는 다음과 같은 작업이 포함될 수 있습니다.
- 에이전트에 전송된 프롬프트
- 세션의 대화 기록
- 관련 컨텍스트 (메타데이터, 에이전트 지침 등)
- 출력 데이터 토큰: 모델이 생성하여 응답의 일부로 다시 전송하는 토큰입니다. 여기에는 다음과 같은 작업이 포함될 수 있습니다.
- 질문에 대한 자연어 대답
- 데이터를 검색하기 위해 생성된 API 호출 또는 SQL 쿼리
- 모델이 대답의 일부로 생성한 다른 텍스트
- 사고 모드에 표시된 생각과 추론
- 모델이 생성한 시각화
이러한 입력 및 출력 데이터 토큰은 월별 사용량을 계산하는 기준이 됩니다.
데이터 토큰 할당은 인스턴스 수준에서 해당 인스턴스의 모든 인증된 사용자가 공유하는 집계된 풀로 적용됩니다. 각 Looker 플랫폼 구독에는 Looker의 대화형 분석 기능을 사용하는 데 필요한 월간 데이터 토큰 할당량이 제공됩니다.
