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在報表中使用欄位

在 Looker Studio 中，圖表會顯示一或多個欄位的資料。這些欄位是附加至該圖表的資料來源所提供的維度和指標。資料的顯示方式取決於圖表類型和樣式。

圖表中顯示的資料

在表格圖表中，資料會以列和欄的形式顯示，例如以下範例是根據 Google Analytics 資料來源製作：

瀏覽器	工作階段	平均工作階段時間長度	跳出率
Chrome	3,340	00:03:35	22.90%
Safari	209	00:02:33	15.79%
Firefox	202	00:02:20	19.80%
Internet Explorer	64	00:02:21	17.19%
Edge	37	00:05:37	16.22%
...

在笛卡兒圖表中，維度通常沿著水平 (X) 軸排列，指標值則提供垂直 (Y) 軸位置。在時間序列中，日期範圍維度會提供 X 軸，而詳細分析維度則會提供資料序列。

兩張圖表：X 軸為網頁瀏覽器類型，Y 軸為工作階段數的直條圖；X 軸為日期，Y 軸為工作階段數的時間序列圖。

在圓餅圖中，維度會定義區隔數量，指標則會決定每個區隔的大小。

地理圖表會使用包含地理資訊的維度 (例如國家/地區代碼、經緯度或 Google Ads 條件 ID)，在地圖上顯示資料。指標的相對值會決定圖表上的顏色強度，如下例所示，大部分的網站工作階段都發生在美國：

世界地圖顯示各國家/地區的網頁工作階段，美國以深灰色醒目顯示，下方則有從淺灰到深的灰色漸層比例尺，範圍為 1 到 51,857。

許多圖表都支援依多個維度將資料分組。您在圖表中新增的每個維度，都會將資料分組為更精細的詳細程度。圖表中的第一個維度是主要維度，其他維度則稱為細分維度 (因為這些維度可將資料細分或歸入子類別)。

舉例來說，在下表中，主要維度是「國家/地區」，細分維度則是「年份」。表格中的指標會先依國家/地區匯總，再依年份匯總。(如要進一步瞭解分組對指標計算的影響，請參閱下文)。

國家/地區	年	人口	網際網路使用者	網際網路百分比
冰島	2013 年	323,764	312,583	96.55%
冰島	2012 年	320,716	308,560	96.21%
百慕達	2013 年	65,001	61,945	95.30%
挪威	2013 年	5,079,623	4,828,354	95.05%
冰島	2011 年	319,014	302,488	94.82%
...

要從資料表中的多維度資料歸納出有意義的資訊並不容易。使用其他視覺化類型 (例如這個堆疊長條圖)，有助於瞭解複雜的資料。舉例來說，堆疊直條圖可用於顯示中國、美國、日本、印度、巴西、德國、俄羅斯、英國、法國和韓國的網際網路使用者人數比較 (以年為單位)。

在 Looker Studio 中，指標的計算方式有兩種：

您可以使用「評量表」圖表，將指標顯示為資料集中整欄 (欄位) 的統計資料摘要。

以下範例顯示 Google Analytics 的簡化資料。這裡會針對所有使用者匯總「平均網站停留時間」指標，不論他們是新訪客還是回訪者。網站停留時間是採用使用者起始工作階段到離開之間的時間差，搭配三個工作階段的平均時間來計算。

計分卡圖表會顯示所有使用者的「平均網站停留時間」總覽指標，值為 210。

指標值可依所選維度進行限定。所有其他圖表類型都屬於這類。

在下列範例中，長條圖會將「平均網站停留時間」指標與「使用者類型」維度配對。這項視覺化圖表可讓您針對「回訪者」與「新使用者」分析這項指標，依要求的維度修改計算結果。

計分卡圖表會顯示網站平均停留時間的總覽指標，並依使用者類型 (回訪者 (135) 和新使用者 (360)) 分類。

在圖表中加入多個維度，可縮小資料檢視範圍。舉例來說，假設您同時使用「使用者類型」維度和「語言」維度來分析網站停留時間，「新使用者」與「回訪者」的計算方式就會相同，但系統會依語言匯總計算結果。資料表可能如下所示：