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使用报告中的字段

在 Looker Studio 中，图表会显示一个或多个字段中的数据。这些字段是附加到相应图表的数据源提供的维度和指标。数据的显示方式取决于图表类型和样式设置。

数据在图表中的显示方式

在表格图表中，数据以行和列的形式显示，例如以下基于 Google Analytics 数据源的示例：

浏览器	会话	平均会话时长	跳出率
Chrome	3,340	00:03:35	22.90%
Safari	209	00:02:33	15.79%
Firefox	202	00:02:20	19.80%
Internet Explorer	64	00:02:21	17.19%
Edge	37	00:05:37	16.22%
...

在笛卡尔坐标图中，维度通常沿横轴（X 轴）布局，而指标值则提供纵轴（Y 轴）位置。在时序中，日期范围维度提供 X 轴，细分维度提供数据系列。

两个图表：一个柱状图，X 轴表示网络浏览器类型，Y 轴表示会话数；一个时序图，X 轴表示日期，Y 轴表示会话数。

在饼图中，维度定义了细分的数量，而指标决定了每个细分的大小。

地理位置图表使用包含地理位置信息（例如国家/地区代码、经纬度或 Google Ads 条件 ID）的维度在地图上显示数据。指标的相对值决定了图表上的颜色强度，如下例所示，其中显示了大部分网站会话发生在美国：

一张世界地理地图显示了每个国家/地区的网站会话数，其中美国以深灰色突出显示，下方有一个从浅灰色到深灰色的灰色渐变比例尺，范围为 1 到 51,857。

许多图表都允许您按多个维度对数据进行分组。您添加到图表中的每个维度都会将数据分组为越来越精细的详细程度。图表中的第一个维度是主要维度；其他维度称为细分维度（因为它们可让您将数据细分或子分类为更小的块）。

例如，在下表中，主要维度是国家/地区，细分维度是年份。表格中的指标首先按国家/地区汇总，然后按年份汇总。（如需详细了解分组如何影响指标计算，请参阅下文）。

国家/地区	年份	人口	互联网用户	互联网 %
冰岛	2013 年	323,764	312,583	96.55%
冰岛	2012 年	320,716	308,560	96.21%
百慕大	2013 年	65,001	61,945	95.30%
挪威	2013 年	5,079,623	4,828,354	95.05%
冰岛	2011 年	319,014	302,488	94.82%
...

理解表格中的多维数据可能比较困难。使用其他可视化图表类型（例如此堆叠条形图）有助于理解复杂的数据。例如，堆积柱状图可用于按年份显示中国、美国、日本、印度、巴西、德国、俄罗斯、英国、法国和韩国的互联网用户比较情况。

在 Looker Studio 中，指标通过以下两种基本方式计算：

您可以使用统计信息摘要图表将指标显示为数据集内整个列（字段）的汇总统计信息。

以下示例展示了 Google Analytics 中的简化数据。在此处，系统会汇总所有用户的平均网站停留时间指标，而不会考虑任何其他因素，例如用户是新访问者还是回访者。网站停留时间是根据用户从初次会话到退出之间的时间差计算的，用总时间除以 3 次会话即可得出平均会话时长。

一个得分卡图表显示了所有用户的“平均网站停留时间”概览指标，值为 210。

指标值可由所选维度限定。所有其他图表类型都属于此类别。

在以下示例中，条形图将平均网站停留时间指标与用户类型维度配对。通过此可视化图表，您可以按照请求的维度修改计算方式，进而通过“回访用户”与“新用户”维度对此指标进行分析。

一个记分卡图表显示了“平均网站停留时间”的概览指标，该指标按用户类型“回访用户”(135) 和“新用户”(360) 进行了细分。

向图表中添加多个维度可细化数据视图。例如，假设您在表格中同时使用“用户类型”维度和“语言”维度分析您网站的网站停留时间。在这种情况下，新用户和回访用户的计算还和之前一样，但是该计算会按语言进行汇总。您的表格可能如下所示：