使用 Looker 数据洞察直观呈现 BigQuery GEOGRAPHY 多边形

本教程面向希望使用 Looker 数据洞察直观呈现 BigQuery 中的 GEOGRAPHY 数据的人员。如需完成本教程，您需要一个 BigQuery 结算项目。您无需了解如何编写 SQL，即可使用公共数据集。

目标

在本教程中，您将创建一个报告，其中显示华盛顿州的租房可负担性。您将使用 Google 地图直观呈现来自公共 BigQuery 数据集的 GEOGRAPHY 数据。

在本教程中，您将完成以下任务：

• 创建新的空白报告
• 向报告添加 Google 地图
• 配置地图
• 设置地图样式
• 与地图互动
• 更改提示
• 为地图添加更多样式

准备工作

如果您尚未设置 BigQuery 结算项目，可以免费注册。

创建新的空白报告

1. 登录 Looker 数据洞察。
2. 点击 创建，然后选择报告。

3. 在向报告添加数据面板中，选择 BigQuery。

   

4. 在左侧导航栏中，选择自定义查询。

5. 选择或输入结算项目 ID。

6. 在输入自定义查询下，粘贴以下 SQL 查询：

       select
           ct.state_fips_code,
           ct.county_fips_code,
           c.county_name,
           ct.tract_ce,
           ct.geo_id,
           ct.tract_name,
           ct.lsad_name,
           ct.internal_point_lat,
           ct.internal_point_lon,
           ct.internal_point_geo,
           ct.tract_geom,
           acs.total_pop,
           acs.households,
           acs.male_pop,
           acs.female_pop,
           acs.median_age,
           acs.median_income,
           acs.income_per_capita,
           acs.gini_index,
           acs.owner_occupied_housing_units_median_value,
           acs.median_rent,
           acs.percent_income_spent_on_rent,
       from `bigquery-public-data.geo_census_tracts.census_tracts_washington` ct
       left join `bigquery-public-data.geo_us_boundaries.counties` c
           on (ct.state_fips_code || ct.county_fips_code) = c.geo_id
       left join `bigquery-public-data.census_bureau_acs.censustract_2018_5yr` acs
           on ct.geo_id = acs.geo_id
   

   注意 ：此查询从 BigQuery 公共数据集中检索有关华盛顿州美国人口普查区的数据。人口普查区是县级行政区中相对较小的细分区域。该查询将人口普查区边界的相关地理空间数据与人口普查统计信息（例如人口、年龄、收入和住房成本）联接起来。

7. 点击添加，将此数据添加到报告中。

向报告添加 Google 地图

1. 删除报告页面上的表格。
2. 点击添加图表。
3. 在 Google 地图部分中，点击填充地图。

配置地图

地图暂时不会显示。您需要先添加可唯一标识每个地点的字段。

1. 在位置部分中，点击无效维度，然后选择 geo_id。
   1. 此字段可唯一标识每个普查区。
2. 在地理空间 字段部分，点击添加指标，然后选择 tract_geom。
   1. 此字段包含定义您要显示的各个多边形的 BigQuery GEOGRAPHY 数据。

地图应如下所示：

为什么地图缺少多边形？Looker 数据洞察中的 Google 地图默认绘制 10 万个点（多边形顶点），但 tract_geom 列包含 911,364 个点。您可以增加点数（最多 100 万个），也可以添加过滤条件以重点关注特定区域，从而减少点数。在图表属性面板的样式标签页中，找到填充区域层部分，然后将多边形顶点的最大数量设置为 1,000,000。

添加县级过滤条件

1. 在工具栏中，点击添加控制变量。
2. 选择下拉列表。
3. 将控制字段设置为 county_name，并为默认选择输入 King。

现在，您应该会看到包含西雅图的 King County 的所有多边形：

设置地图样式

地图的默认颜色指标为“记录数”。您也可以选择其他指标。

在颜色指标部分中，选择 percent_income_spent_on_rent。

与地图互动

根据您开启的选项，您可以放大和平移地图，并注意到人们将近一半的收入都用于支付房租的人口普查区，例如西雅图的大学区：

更改提示

当您将鼠标悬停在地图上时，您会注意到工具提示显示了 geo_id，这在此上下文中并没有特别的意义：

您可以更改提示维度，为观看者提供更有用的提示。

1. 在报告中，点击修改。
2. 选择地图。
3. 在属性面板的提示部分，选择 lsad_name。
   1. 此字段包含直观易懂的人口普查区名称：

为地图添加更多样式

您可以在样式标签页中自定义地图的外观。例如，您可以将填充不透明度增加到 80%，并将颜色渐变从蓝色更改为红色。

恭喜

您已在 Looker Studio 中创建了一个 Google 地图，用于直观呈现 BigQuery GEOGRAPHY 数据。

相关资源

• 连接到 Google BigQuery
• BigQuery 公共数据集（包含地理多边形数据的多个数据集）
• Google 地图参考文档
• BigQuery 地理位置函数