在資料視覺化中，重新彙整資料是常見需求。本文將說明重新彙整的概念，以及如何使用資料混合功能在 Looker Studio 中達成這項操作。
重新彙整的例子包括計算平均值的平均值。舉例來說，假設您有一個股價變動表格：
| Sector | 股票代號 | 價格異動 |
| 科技 | GOOG | +6 |
| 科技 | AAPL | +5 |
| 科技 | MSFT | -3 |
| 科技 | NFLX | -1 |
| 能源 | E1 | +2 |
| 能源 | E2 | +10 |
| 能源 | E3 | -3 |
| 金融 | F1 | -6 |
這項資料的平均價格變動是簡單的彙整。
| 平均價格變動 |
| 1.25 |
如要計算每個產業的平均價格變動，請依「產業」維度將這個表格分組。
| Sector | 平均價格變動 |
| 科技 | 1.75 |
| 能源 | 3 |
| 金融 | -6 |
如要重新匯總這項資料，請套用另一個匯總函式，例如再次套用平均值：
| 平均價格變動的平均值 |
| -0.42 |
在 Looker Studio 中重新彙整
如要在 Looker Studio 中重新彙整指標，請使用資料混合。如果先前匯總的欄位設為 AUTO 欄位類型，您可以使用混合功能解決這個問題。您無法變更這類欄位類型，也無法對這類欄位套用其他匯總函式。
舉例來說，如要在 Looker Studio 中找出每個產業的平均股價變化，請建立混合設定，將同一個資料來源與自身合併。使用「產業」做為彙整鍵，並在左側和右側資料來源中都納入「平均價格變動」指標，如下列範例所示：
產業 
平均價格變動
這個混合資料來源可讓您對先前匯總的「價格變更」欄位套用新的匯總。
混和不匯總的資料
混合資料會根據您在混合設定中選取的資料欄，建立新的資料表。新表格中的指標會視為未匯總的數字。
由於「價格變動」不再是匯總指標，您現在可以對其套用新的匯總函式。下表顯示使用先前匯總的數字建立新指標 AVG( Price Change ) 的結果：
價格異動
這項新指標會重新彙整 1.75、3 和 -6，並顯示平均值：-0.42。
使用資料混合功能建立比率資料欄
混搭的另一個用途是使用已匯總的數字建立比率指標。假設您要建立比率資料欄，將一個指標除以另一個指標。
在本範例中，我們會使用兩個欄位：「點擊次數」和「曝光次數」，這兩個欄位來自兩個不同的資料來源。
| 網站 | 點擊次數 |
| google.com | 300 |
| facebook.com | 400 |
| twitter.com | 200 |
| 網站 | 曝光次數 |
| google.com | 2000 |
| facebook.com | 2500 |
| twitter.com | 2000 |
您可以混合這兩個資料來源，建立含有「點擊次數/曝光次數」計算欄位的比例欄。
| 網站 | 點擊次數 | 曝光次數 | 點擊 / 曝光 |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0.16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0.1 |
| 總計 | 900 | 6500 | 0.41 |
「點擊次數/曝光次數」的所有資料列都包含正確資訊，但摘要列除外，因為摘要列會顯示比率欄 SUM( Clicks / Impressions ) 的總和。這是因為系統會先計算每個資料列的「點擊次數/曝光次數」[0.15、0.16、0.1]，然後套用 SUM 函式。[0.15 + 0.16 + 0.1 = 0.41 ]。
正確結果為 900/6500 = 0.14。如要計算比率，請使用 SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ) 公式。
| 網站 | 點擊次數 | 曝光次數 | SUM(Clicks) / SUM(Impressions) |
| google.com | 300 | 2000 | 0.15 |
| facebook.com | 400 | 2500 | 0.16 |
| twitter.com | 200 | 2000 | 0.1 |
| 總計 | 900 | 6500 | 0.14 |
在此情況下，摘要列會顯示 SUM( SUM( Clicks ) / SUM( Impressions ) )。SUM( Clicks ) [900] 除以 SUM( Impressions ) [6500] 等於 0.14。然後再次套用 SUM 函式。結果仍為 0.14。