Tutorial: como criar um campo de proporção com base em métricas filtradas
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Um caso de uso comum na geração de relatórios e visualização de dados é mostrar indicadores principais de desempenho (KPIs) como proporções de um indicador comparado com outro. Por exemplo, suponha que você esteja medindo a taxa de conclusão de uma escola de programação on-line. Um KPI do curso é a taxa de conclusão, que vamos definir aqui como:
Course completions / Course registrations
Se o conjunto de dados já contém esses dados, basta mostrar o resultado no Looker Studio. E se você precisar fazer cálculos no relatório ou mostrar taxas de conclusão com base em dados filtrados? A solução é usar a combinação de dados.
Digamos que seus dados tenham esta aparência:
Categoria do evento
Ação do evento
Número do curso
Eventos únicos
Certificado do curso
Baixar
9
299
Curso concluído
Reprovado
8
21
Curso concluído
Reprovado
9
86
Curso concluído
Aprovado
9
337
Curso concluído
Reprovado
6
34
Curso concluído
Aprovado
7
363
Curso concluído
Reprovado
7
17
Inscrição
Registrar
8
814
Inscrição
Registrar
7
475
Inscrição
Registrar
5
574
Inscrição
Registrar
9
1078
Inscrição
Cancelar o registro
6
22
Etapa 1: calcular as conclusões do curso
Adicione uma visão geral ao seu relatório. Nomeie-a como Conclusões de curso.
Defina a métrica como Eventos únicos.
Adicione um filtro à visão geral para ignorar eventos que não são de conclusão:
IncludeEvent Category= "Course Complete"
AND
IncludeEvent Action= "Pass"
Com base nos dados da amostra, a visão geral ficaria assim:
Conclusões do curso
700
Etapa 2: calcular as inscrições no curso
Adicione uma visão geral ao seu relatório. Nomeie-a como Inscrições no curso.
Defina a métrica como Eventos únicos.
Adicione um filtro à visão geral para ignorar eventos que não sejam de registro:
IncludeEvent Category= "Registration"
AND
IncludeEvent Action= "Register"
Com base nos dados da amostra, a visão geral ficaria assim:
Inscrições em cursos
2.941
Etapa 3: combinar os dados das visões gerais
Selecione a visão geral Inscrições do curso e, em seguida, Conclusões de curso.
Clique com o botão direito do mouse e selecione Combinar dados.
Isso cria uma nova visão geral que calcula automaticamente a proporção entre essas métricas:
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Difícil de entender","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informações incorretas ou exemplo de código","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Não contém as informações/amostras de que eu preciso","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2025-09-05 UTC."],[],[],null,["# Tutorial: Create a ratio field based on filtered metrics\n\nA common use case in reporting and data visualization is to display key performance indicators (KPI) as ratios of one indicator as compared to another. For example, suppose you are measuring the completion rate of an online coding academy. A KPI for the course is completion rate, which we'll define here as:\n\n`Course completions / Course registrations`\n\nIf your dataset already contains this data then you can display the result in Looker Studio. But what if you need to calculate it in your report, or need to display completion rates based on filtered data? The solution is to use data blending.\n\nSay your data looks like this:\n\nStep 1: Calculate the course completions\n----------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Completions**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-completion events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Course Complete\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Pass\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 2: Calculate the course registrations\n------------------------------------------\n\n1. Add a scorecard to your report. Call it **Course Registrations**.\n2. Set the metric to *Unique Events*.\n3. Add a filter to the scorecard to ignore non-registration events:\n\n `Include`**`Event Category`** `= \"Registration\"`\n\n `AND`\n\n `Include`**`Event Action`** `= \"Register\"`\n\nBased on the sample data, the scorecard would look like this:\n\nStep 3: Blend the data from the scorecards\n------------------------------------------\n\n1. Select the *Course Registrations* scorecard, then select the *Course Completions* scorecard.\n2. Right-click, then select **Blend data**.\n\nThis creates a new scorecard that automatically calculates the ratio between those metrics:\n\n| **Tip:**\n|\n| To create more complex calculated fields or change the number display:\n|\n| 1. Select the blended scorecard.\n| 2. Edit the metric.\n| 3. Enter a new formula and/or change the field **Type** to match the data.\n|\nRelated resources\n-----------------\n\nLearn more about how blending works:\n\n- [About data blending](/looker/docs/studio/how-blends-work-in-looker-studio)\n- [Use blending to re-aggregate data](/looker/docs/studio/use-blending-to-reaggregate-data)"]]
