A agregação é o processo de reduzir e resumir dados tabulares. Por exemplo, considere a lista de números abaixo:
100, 200, 300, 400, 500
Usando esse exemplo, você pode afirmar o seguinte, ilustrando o conceito de agregação:
| Fato | Agregação |
|---|---|
| Há cinco números. | Contagem |
| O menor número é 100. | Mínimo |
| O maior número é 500. | Máximo |
| A média dos números é 300 | Média |
| A soma dos números é 1.500. | Soma |
Há outras maneiras de agregar dados, incluindo o cálculo da mediana, a contagem de diferentes, os quartis, os percentis etc.
Dimensões e agregação
O exemplo acima leva em conta um único conjunto de números, mas isso quase nunca acontece na prática. Normalmente, os dados são organizados em dimensões e métricas. As dimensões oferecem uma maneira de categorizar e agrupar os dados, enquanto as métricas os avaliam.
No Looker Studio, a agregação sempre ocorre no contexto de um conjunto de dimensões. Esse conjunto de dimensões pode ser:
- todas as dimensões, o que permite visualizar os dados brutos;
- um subconjunto das dimensões, que mostra os dados detalhados (agrupados) de acordo com as dimensões selecionadas;
- o conjunto vazio, que exibe um resumo de todo o conjunto de dados;
Por exemplo, aqui estão os mesmos cinco números apresentados como cotações diárias. Data e Código são dimensões, e Preço é uma métrica.
| Data | Ticker | Preço |
| 1º de janeiro | GOOG | 100 |
| 1º de janeiro | AAPL | 200 |
| 2 de janeiro | GOOG | 300 |
| 2 de janeiro | AAPL | 400 |
| 3 de janeiro | GOOG | 500 |
Agora, você pode usar as dimensões para agrupar os dados de maneiras diferentes. Exemplo:
Por código
| Ticker | Preço |
| GOOG | ? |
| AAPL | ? |
Por data
| Data | Preço |
| 1º de janeiro | ? |
| 2 de janeiro | ? |
| 3 de janeiro | ? |
Nos exemplos acima, os valores de métrica dependem do que você quer saber sobre os dados. Por exemplo, para calcular o preço médio de cada empresa, aplique a agregação média com a dimensão Código:
| Ticker | Preço médio |
| GOOG | (100 + 300 + 500) / 3 = 300 |
| AAPL | (200 + 400) / 2 = 300 |
Para saber quantas empresas tinham informações sobre as ações em um determinado dia, você usaria a dimensão Data e a agregação "Contagem":
| Data | Contagem de preço |
| 1º de janeiro | 2 |
| 2 de janeiro | 2 |
| 3 de janeiro | 1 |
Agora, veja o que acontece quando você usa as dimensões Data e Código na tabela de ações:
| Data | Ticker | Preço médio | SOMA(preço) |
| 1º de janeiro | GOOG | 100 | 100 |
| 1º de janeiro | AAPL | 200 | 200 |
| 2 de janeiro | GOOG | 300 | 300 |
| 2 de janeiro | AAPL | 400 | 400 |
| 3 de janeiro | GOOG | 500 | 500 |
Quando você cria um grupo que inclui todas as dimensões disponíveis, o resultado é idêntico aos dados originais. Continua sendo uma agregação,mas não é interessante, já que todas as agregações têm o mesmo resultado. No Looker Studio, se você cria uma tabela e mostra cada dimensão, ainda consegue ajustar o tipo de agregação, mas isso não afeta nada.
Agregação no Looker Studio
Há várias maneiras de aplicar um método de agregação aos seus dados no Looker Studio:
Na fonte de dados. A agregação padrão de um campo determina como essa métrica é exibida nos gráficos. Confira abaixo as agregações padrão disponíveis.
Em um gráfico. Os editores de relatórios podem modificar a agregação padrão e aplicar outra à métrica, gráfico por gráfico. Saiba como adicionar e editar dados em gráficos.
Em um campo calculado. Você pode usar funções de agregação específicas em uma fórmula de campo calculado para produzir métricas agregadas. Confira a lista de funções.
Agregação padrão
Você pode aplicar as seguintes agregações padrão a campos em fontes de dados.
| Método de agregação | Abreviatura | Descrição |
|---|---|---|
| Soma | SUM | Os valores do campo são somados. |
| Média | AVG | A média dos valores do campo é calculada. |
| Contagem | CT | O valor de cada campo é contabilizado. |
| Contagem distinta | CTD | Somente os valores de campo exclusivos são contabilizados. |
| Mín. | MIN | O campo mostra o valor mínimo. |
| Máx. | MAX | O campo mostra o valor máximo. |
| Automático | AUT | Não é possível aplicar esse método diretamente. Ele é disponibilizado pelo conjunto de dados relacionado ou como resultado de um campo calculado. Não é possível mudar o método de agregação automática. |
| Nenhum | Nenhuma agregação é aplicada. O campo é tratado como uma dimensão, mesmo que contenha dados numéricos. |
Mudar o método de agregação
Para alterar o método de agregação do campo, edite a fonte de dados e use o menu suspenso Agregação padrão.
Agregação automática
Algumas fontes de dados, como o Google Analytics e o Google Ads, só permitem usar a agregação automática. Esses conjuntos de dados já estão agregados, reduzindo uma lista potencialmente grande de números a valores únicos. As agregações utilizadas podem ser simples, como soma ou contagem, ou mais complexas, como percentil. Não é possível mudar as métricas agregadas para um tipo diferente de forma automática, porque o Looker Studio precisaria ter acesso aos dados brutos e não agregados.
A agregação automática também vai ser aplicada aos campos calculados com base em outras fontes de dados, como o Planilhas. Nesse caso, a agregação é um resultado direto do uso de uma função de agregação na fórmula, como AVG(Price). Lembre-se de que não é possível alterar a agregação automática neste caso, porque entraria em conflito com o resultado da função "Média".