Neste artigo, apresentamos uma maneira típica de trabalhar com o Looker Studio. Este cenário abrange seis etapas:
- Criar um relatório
- Conectar aos seus dados
- Visualizar os dados
- Transformar os dados
- Compartilhar seus insights
- Atualizar e refinar o relatório
Cenário
Alice é analista de dados em uma empresa de viagens. Ela quer analisar e mostrar dados sobre atrasos na chegada e na partida de voos para identificar se há informações valiosas que a empresa possa fornecer aos clientes, com o objetivo de melhorar a experiência nas viagens. Os dados são armazenados no BigQuery.
Criar
Alice faz login no Looker Studio e clica em Criar > Relatório. O editor de relatórios do Looker Studio é aberto e o painel Adicionar dados aparece.
Conectar
No painel Adicionar dados, Alice pode criar uma nova fonte de dados ou selecionar uma existente. Ela ainda não tem uma fonte para os dados de voos que gostaria de ver. Por isso, clica no conector do BigQuery para criar uma nova fonte.
Ela digita as informações necessárias para se conectar à tabela do BigQuery que contém os dados de voos e adiciona a nova fonte ao relatório.
O painel Adicionar dados é fechado, e uma tabela aparece na tela do editor com o campo da companhia aérea e o número de registros de cada uma.
Visualizar
Aqsa adiciona mais campos, arrastando do painel de propriedades até a tabela. Ela inclui a métrica Atraso na chegada, que contém o número de minutos de atraso de cada voo após o horário de chegada programado.
Alice sabe que as tabelas são ótimas para mostrar os detalhes dos dados, mas quer fazer uma análise melhor. Por isso, adiciona um gráfico de barras horizontal e um de pizza ao relatório. Agora, ela pode saber imediatamente quais companhias aéreas tiveram mais atrasos nos voos de chegada e relacionar isso à performance das outras companhias.
Transformar
Alice percebe que o campo de atraso de chegada está somando os dados, mas deveria calcular a média deles. Ela poderia corrigir isso mudando a agregação do campo conforme exibido em cada gráfico, mas é mais eficiente editar a fonte de dados.
Existem duas opções para modificar um campo que aparece em um relatório:
- Modificar o campo em um gráfico. Ao fazer isso, você apenas muda a instância específica do campo. e essa mudança só ocorre no campo desse gráfico. Os outros gráficos que usam o campo terão a configuração padrão, como definido na fonte de dados.
- Modifique o campo na fonte de dados. Com isso, a mudança vai aparecer na próxima vez que você usar esse campo. Por exemplo, os novos gráficos que você criar vão usar o campo alterado, assim como os gráficos existentes onde você adiciona outra instância do campo. Os componentes que usavam o campo antes da mudança não serão afetados.
Para editar a fonte de dados, na parte de cima do painel de propriedades, Alice clica no lápis ao lado do nome da fonte. Ela localiza o campo ArrDelay e muda a Agregação padrão para Média. Alice clica em CONCLUÍDO para salvar a mudança e voltar ao editor de relatórios.
Agora, quando alguém com acesso para editar o relatório usar esse campo, ele vai ter a agregação desejada por padrão.
Compartilhar e colaborar
Alice pede para que sua colega Laura ajude no design do relatório. Alice compartilha o relatório com o endereço de e-mail de Laura, concedendo a permissão Pode editar. Laura começa a trabalhar, adicionando textos e imagens e elaborando a aparência do relatório para que atenda às diretrizes de estilo da empresa. Ela sugere a inclusão de uma página com mais contexto, incorporando o plano de marketing atual, que é armazenado como um arquivo dos Documentos Google. Assim, Alice e Laura criam um relatório atrativo e interessante, que destaca os insights encontrados nos dados sobre voos.
Depois que o relatório é concluído, Alice o compartilha com o alias de e-mail do grupo da equipe de gestão sênior, concedendo a permissão Pode ver. Como a fonte de dados tem as credenciais de dados do proprietário, a equipe de gerenciamento pode mostrar os dados no relatório, mesmo que não tenha acesso direto ao conjunto de dados subjacente do BigQuery.
Atualizar e refinar
O CEO da empresa adora o relatório e pergunta à Alice se é possível incluir os dados de análise de marketing para ter insights ainda mais detalhados. Alice edita o relatório e adiciona fontes de dados das contas do Google Ads e do Analytics. Ela usa os conectores da comunidade para acessar os dados do Facebook e outros canais de mídias sociais. Alice usa alguns dos recursos mais avançados do Looker Studio, como combinação de dados e campos calculados, para revelar oportunidades e desafios que ela nunca descobriria se não acesse todos os dados disponíveis em um só lugar.