Looker pour l'informatique décisionnelle

L'ingrédient secret de Looker est LookML, un langage de modélisation puissant basé sur SQL. Les analystes peuvent utiliser LookML pour définir et gérer de manière centralisée les règles et définitions métier dans un modèle de données Git avec contrôle des versions. LookML utilise les informations du modèle pour créer des requêtes SQL efficaces pour le compte des utilisateurs. Le modèle peut supprimer des compétences techniques qui présentent un obstacle potentiel et permet à l'équipe chargée des données de se concentrer sur l'innovation.

La première intégration entre Looker et Looker Studio permet aux utilisateurs de se connecter au modèle sémantique de Looker, et d'analyser, d'explorer et de visualiser ces données dans Looker Studio. Cette intégration permet aux utilisateurs d'utiliser le même outil pour créer des rapports qui reposent à la fois sur des données ad hoc et gouvernées, afin de gagner sur les deux tableaux. Vous profitez ainsi d'une couche de données gouvernées et d'une solution en libre-service afin d'analyser des données gouvernées et non gouvernées.

Looker (Google Cloud Core) est une solution Looker conçue sur l'infrastructure Google Cloud. Elle est disponible en tant que service Google Cloud et intégrée au portefeuille de services Google Cloud existant de la console Google Cloud. Depuis la console, les utilisateurs peuvent désormais démarrer et gérer leurs propres instances Looker.