A análise de streaming pode incluir uma ampla variedade de fontes de dados, como telemetria de dispositivos conectados, arquivos de registros gerados por clientes usando aplicativos da web, transações de comércio eletrônico ou informações de redes sociais ou serviços geoespaciais. Muitas vezes, é usada para agregação e correlação em tempo real, filtragem ou amostragem.

Os dados são tradicionalmente movidos em lotes. O processamento em lotes geralmente processa grandes volumes de dados ao mesmo tempo, com longos períodos de latência. Por exemplo, um processo pode ser executado a cada 24 horas. Embora possa ser uma forma eficiente de lidar com grandes volumes de dados, não funciona com dados urgentes que devem ser transmitidos, porque esses dados podem estar desatualizados no momento em que são processados.