¿Qué es el análisis de transmisiones?

Las estadísticas de transmisión son el procesamiento y el análisis continuos de registros de datos en lugar de por lotes. Por lo general, los análisis de transmisiones son útiles para los tipos de fuentes de datos que envían datos en pequeñas cantidades, a menudo en kilobytes, en un flujo continuo a medida que se generan los datos.

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Descripción general de las estadísticas de transmisión

Las estadísticas de transmisión pueden incluir una gran variedad de fuentes de datos, como la telemetría de dispositivos concatenados, los archivos de registro que generan los clientes que usan aplicaciones web, las transacciones de comercio electrónico, o la información de redes sociales o servicios geoespaciales. A menudo se usan para la agregación y correlación, el filtrado o el muestreo en tiempo real.

Por lo general, los datos se mueven por lotes. El procesamiento por lotes suele procesar grandes volúmenes de datos al mismo tiempo, con períodos de latencia largos. Por ejemplo, un proceso puede ejecutarse cada 24 horas. Si bien esta puede ser una forma eficiente de administrar grandes volúmenes de datos, no funciona con datos de uso inmediato diseñados con el objetivo de transmitirse, ya que estos pueden volverse obsoletos para cuando se procesen.

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Cómo optimizar las estadísticas de transmisión

Cuando las empresas recopilan datos al ritmo de cientos de miles o incluso millones de eventos por segundo, el resultado son conjuntos de datos de gran tamaño. Los sistemas tradicionales pueden tardar días en entregar estadísticas de datos a esta escala.

Para generar acciones en tiempo real, necesitas procesamiento y análisis de datos en tiempo real. Esto puede lograrse con la plataforma y la infraestructura de transmisión de datos adecuada. Las estadísticas de transmisión compiladas en productos y servicios de Google Cloud, por ejemplo, permiten que las empresas transfieran, procesen y analicen transmisiones de datos en tiempo real.

Casos de uso de análisis de transmisiones

Las empresas usan análisis de transmisiones para analizar datos en tiempo real y brindar estadísticas a una gran variedad de actividades, como la medición, la actividad del servidor, la ubicación geográfica de dispositivos o los clics al sitio web. Entre los casos de uso más comunes, se encuentran los siguientes:

Comercio electrónico

Analiza las secuencias de clics de los usuarios para optimizar la experiencia de compras con precios, promociones y administración del inventario en tiempo real.

Servicios financieros

Analiza la actividad de las cuentas en busca de comportamientos anómalos en la transmisión de datos y, en caso de que se detecte alguno, genera una alerta de seguridad.

Servicios de inversión

Haz un seguimiento de los cambios del mercado y ajusta la configuración de las carteras de los clientes en función de limitaciones configuradas, como vender cuando se alcanza cierto valor en bolsa.

Medios de comunicación

Transmite registros de clics de usuarios desde varias plataformas fuente de noticias y enriquece los datos con información demográfica a fin de entregar artículos más relevantes para el público objetivo.

Utilidades

Supervisa la capacidad de procesamiento en una red de energía y genera alertas o inicia flujos de trabajo cuando se alcanzan los umbrales establecidos.

Productos y servicios relacionados

Las estadísticas de transmisiones de Google Cloud hacen que los datos sean más ordenados, útiles y accesibles desde el momento en que se generan. Compiladas en la infraestructura de ajuste de escala automático de Pub/Sub, Dataflow y BigQuery, las estadísticas de transmisión de Google Cloud aprovisionan los recursos necesarios para transferir, procesar y analizar volúmenes fluctuantes de datos en tiempo real a fin de obtener estadísticas y acciones empresariales en tiempo real. Este aprovisionamiento abstraído reduce la complejidad y permite que las estadísticas de transmisiones sean accesibles para los ingenieros y analistas de datos.