Streaminganalysen können für eine Vielzahl von Datenquellen erfolgen, z. B. Telemetriedaten vernetzter Geräte, Logdateien für Aktionen von Kunden in Webanwendungen, E-Commerce-Transaktionen oder Informationen aus sozialen Netzwerken oder Geodaten-Diensten. Oft dienen Streaminganalysen zur Echtzeitaggregierung und -korrelierung, Filterung oder Probenahme.

Daten werden normalerweise in Batches verschoben. Bei der Batchverarbeitung werden oft große Datenvolumen gleichzeitig verarbeitet, wobei hohe Latenzzeiten entstehen. Beispielsweise wird ein Prozess alle 24 Stunden ausgeführt. Dies kann eine effiziente Lösung für große Datenvolumen sein, eignet sich aber nicht für zeitkritische Daten. Diese sollten gestreamt werden, da die Daten ansonsten zum Zeitpunkt der Verarbeitung schon veraltet sein könnten.