Che cos'è l'analisi predittiva?
L'analisi predittiva è l'utilizzo di dati storici, algoritmi statistici, modelli predittivi e tecniche di machine learning per big data per aiutare le organizzazioni a prevedere i risultati futuri in modo più preciso, pianificare in base a eventi sconosciuti e scoprire opportunità nelle attività future.
In quanto ramo della data science per le aziende, la crescita dell'analisi predittiva e aumentata è in contrasto con quella dei sistemi di big data, in cui pool di dati più ampi e di grandi dimensioni consentono a più attività di data mining di fornire informazioni predittive. I progressi del machine learning per big data hanno contribuito anche a espandere le funzionalità di analisi predittiva.
Scopri in che modo le soluzioni di analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale di Google Cloud possono aiutare la tua azienda a operare in modo più rapido ed efficiente con l'analisi predittiva.
Definizione di analisi predittiva
L'analisi predittiva offre una varietà di tecniche statistiche che analizzano i fatti attuali e storici per elaborare previsioni sul futuro. Con l'aiuto di strumenti sofisticati e modelli di AI per big data e machine learning, le organizzazioni possono utilizzare i dati storici e attuali per prevedere in modo affidabile tendenze e comportamenti, secondi, giorni o anni nel futuro con una buona precisione.
I data scientist esperti utilizzano modelli predittivi per identificare le correlazioni tra i diversi elementi nei set di dati selezionati. Una volta completata la raccolta dei dati, viene formulato un modello statistico, addestrato e modificato per generare previsioni accurate.
A cosa serve l'analisi predittiva?
Rilevamento di frodi
L'analisi predittiva consente di esaminare in tempo reale tutte le azioni sulla rete di un'azienda per individuare le anomalie che indicano attività fraudolente e altre vulnerabilità.
Miglioramento delle operazioni
Le aziende utilizzano modelli di analisi predittiva per prevedere l'inventario, gestire le risorse e operare in modo più efficiente.
Segmentazione dei clienti
Dividendo la base clienti in gruppi specifici, i professionisti del marketing possono utilizzare l'analisi predittiva per prendere decisioni informate su come adattare i contenuti ai segmenti di pubblico unici.
Previsione di conversione e acquisto
Le aziende possono intraprendere azioni, come il retargeting degli annunci online per i visitatori, con dati che prevedono una maggiore probabilità di conversione e intenzione di acquisto.
Riduzione dei rischi
I punteggi di credito, gli indennizzi assicurativi e le riscossioni dei crediti utilizzano tutti l'analisi predittiva per valutare e determinare la probabilità di valori predefiniti futuri.
Manutenzione predittiva
Le organizzazioni utilizzano i dati per prevedere quando sarà necessaria la manutenzione delle attrezzature di routine e potranno pianificarle prima che si verifichi un problema o un malfunzionamento.
Prodotti e servizi correlati
I prodotti e servizi di AI e machine learning di Google Cloud forniscono le basi per l'analisi predittiva. I modelli e gli strumenti disponibili consentono alle organizzazioni di utilizzare gli approfondimenti sui dati per andare oltre la conoscenza di ciò che è successo in passato e offrire una valutazione migliore di ciò che potrebbe verificarsi in futuro.
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