自然言語処理とは

自然言語処理（NLP）は、ML を使用してテキストの構造や意味を明らかにします。自然言語処理アプリケーションを使用することで、組織はテキストを分析し、人、場所、イベントに関する情報を抽出して、ソーシャルメディアに表れる感情やお客様との会話について理解を深めることができます。

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自然言語処理の定義

AI のブランチである NLP（自然言語処理）は、機械学習を使用してテキストとデータを処理し、解釈します。自然言語認識と自然言語生成は、NLP の一種です。

NLP のサブトピックである自然言語理解（NLU）は、テキストの本文が何を意味するかを理解するために使用されます。NLU は、テキストを分類、アーカイブ、分析できます。NLP はさらに一歩進んで、その意味に基づいて意思決定できるようにします。

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自然言語処理アプリケーションを使用することで、非構造化テキストベースのデータから分析情報を抽出し、抽出された情報を利用してそのデータについて新たな理解を深めることができます。自然言語処理の例は、Python、TensorFlow、PyTorch を使用して構築できます。

エンティティ分析を使用して、ドキュメントやチャネルの中のフィールドを見つけてラベル付けし、顧客の意見をより詳しく理解して、プロダクトと UX の分析情報を見つけることができます。

エンティティを抽出して、領収書と請求書の共通のエントリ（日付、価格など）を識別し、リクエストと支払いの関係を理解します。

カスタムエンティティ抽出を使用すると、ドキュメント内のドメイン固有のエンティティを識別できます。手動分析に時間と費用をかけずに済みます。

共通のエンティティ、分野固有のカスタマイズされたエンティティ、700 以上の一般カテゴリ（スポーツやエンターテイメントなど）でドキュメントを分類できます。

マーケティング担当者が、オンラインニュースや記事などのデータソースからブランドに関連するコンテンツを抽出できるように、ニュースをテキストで集約します。

臨床文書、データマイニングの研究、自動化されたレジストリレポートを改善することで、臨床試験を加速できます。