¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático permite que las empresas habiliten los datos para enseñarle al sistema cómo resolver un problema con algoritmos de aprendizaje automático y cómo mejorar con el tiempo.
Las empresas actuales son bombardeadas con datos. A fin de tomar mejores decisiones comerciales, deben darle un sentido. Pero el gran volumen combinado con la complejidad dificulta el análisis de datos mediante herramientas tradicionales. La compilación, la prueba, la iteración y la implementación de modelos analíticos para identificar patrones y estadísticas en los datos acaban con el tiempo de los empleados. Después de la implementación, esos modelos también deben supervisarse y ajustarse de forma continua a medida que la situación del mercado o los datos cambien. Así es como funciona el aprendizaje automático, ya que es la solución.
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Definición de aprendizaje automático
El aprendizaje automático es un subconjunto de inteligencia artificial que permite que un sistema aprenda y mejore de forma autónoma mediante redes neuronales y aprendizaje profundo, sin tener que ser programado explícitamente, a través de la ingesta de grandes cantidades de datos.
Debido a que el aprendizaje automático permite que los sistemas informáticos se ajusten y mejoren a sí mismos de forma continua a medida que acumulan más "experiencias", mientras más datos se pongan en ellos, más precisos serán los resultados.
De hecho, las aplicaciones de aprendizaje automático automatizan el trabajo de compilar modelos estadísticos. El aprendizaje automático de Python es un gran ejemplo de aprendizaje automático, ya que aprende de los datos, identifica patrones y toma decisiones con una intervención humana mínima.
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Casos de uso de aprendizaje automático
Automatización robótica de procesos (RPA)
La RPA combinada con el aprendizaje automático crea una automatización inteligente que es capaz de automatizar tareas complejas, como el procesamiento de aplicaciones hipotecarias.
Optimización de ventas
Los datos de clientes pueden entrenar algoritmos de aprendizaje automático para el análisis de opiniones de los clientes, el análisis de previsiones de ventas y las predicciones de deserción de clientes.
Atención al cliente
Las aplicaciones de aprendizaje automático incluyen chatbots y asistentes virtuales automatizados para automatizar las tareas habituales de atención al cliente y acelerar la resolución de problemas.
Security
El aprendizaje automático ayuda a las empresas a mejorar sus capacidades de análisis de amenazas y cómo responden a ataques cibernéticos, hackers y software maliciosos.
Marketing digital
El aprendizaje automático permite a los especialistas en marketing identificar clientes nuevos y ofrecer los materiales de marketing adecuados a las personas correctas en el momento preciso.
Prevención de fraudes
El aprendizaje automático ayuda a las empresas de tarjetas de crédito y los bancos a revisar grandes cantidades de datos transaccionales para identificar actividad sospechosa en tiempo real.
Productos y servicios relacionados
Google ofrece varios productos, soluciones y aplicaciones de aprendizaje automático innovadores en una plataforma de nube confiable que permite a las empresas compilar y, luego, implementar fácilmente algoritmos y algoritmos de aprendizaje automático.
Mediante productos como AI Hub, AI Platform y piezas fundamentales de la IA, las organizaciones pueden comprender todos los datos que producen, recopilan o consultan, sin importar el formato en el que estén, a fin de tomar decisiones empresariales prácticas.
