什么是数字化转型?

数字化转型是指企业借助新的技术,重新设计和重新定义与客户、员工以及合作伙伴的关系。企业的数字化转型涵盖了从应用的现代化改造、创建新的业务模式到为客户构建新的产品和服务的方方面面。

企业可以借鉴一些数字化转型框架,重新构思如何使自己在各自的业务和行业中保持竞争力。

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KeyBank 为何选择 Google Cloud(视频)
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数字化转型的定义

数字化转型利用现代化数字技术(包括所有类型的公共云、私有云和混合云平台)来创建或调整业务流程、文化和客户体验,以适应不断变化的业务和市场需求。

数字化转型从根本上改变企业的运营方式,优化企业的内部资源,并为客户实现价值。云技术将使企业反应更加敏捷,协作更加顺畅,更加关注客户体验。

推动数字化转型的技术

数字化转型受到一系列创新技术的推动,这些技术正在重塑行业格局,并重新定义业务发展潜力。这些技术帮助组织简化运营、深入挖掘数据价值,并推出创新的产品与服务。推动数字化转型的核心技术包括:

云计算

云计算有助于企业优化数据的存储、处理和访问方式。借助 Google Cloud 等云平台,组织能够按需扩展 IT 基础设施、降低成本,并促进分布式团队协作。云计算服务为许多数字化转型计划奠定了基础,使企业能够更加敏捷、灵活地响应不断变化的市场动态。

人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)

AI 和机器学习有助于重塑经营活动与决策方式。这些技术能够帮助组织实现复杂任务的自动化、深入挖掘海量数据洞见,并提供个性化客户体验。AI 和机器学习可应用于多种业务职能,从客户服务中的聊天机器人和制造业中的预测性维护,到金融服务中的欺诈检测及电商中的个性化推荐。Google Cloud 提供 Vertex AI 等工具和服务,帮助组织充分发挥 AI 和机器学习的强大能力。

大数据和分析

收集、处理和分析大量数据的能力对于数字化转型至关重要。大数据分析工具可帮助组织收集、存储和整理数据,以识别趋势并做出更明智的数据驱动决策。

数字化转型有什么好处?

对基础架构进行现代化改造

更有效地使用技术基础设施,包括使用容器、迁移到无服务器计算机以及利用所选云平台的全球网络等。

管理数据

使用新工具和功能更好地管理来自不同设备、来源和系统的海量数据。

获得数据洞察

借助最先进的工具深化更智能的业务分析,实现更敏锐的数据洞察。

打破团队孤岛

使用现代化数字工具加速跨团队跨区域协作,为客户创造更多价值以及更快地实现成果。

解决业务问题

实施新的数字技术并对流程和应用进行现代化改造,快速查明并解决与业务运营和客户互动有关的问题。

节省费用

使用数字工具简化流程,识别业务绩效最好和最差的领域。

数字化转型的示例有哪些?

以下是一些面向企业和行业的数字化转型框架示例,突出了新能力的交付方式:

聚焦客户体验

借助分析工具构建更丰富的内容体验,并通过网站和移动设备与受众群体建立更深入的联系。

重新构想运营和开发

从物理数据中心转移到现代化云平台,以加快部署、提高稳定性,以及更快地将新产品推向市场。

示例:一家软件公司将其开发环境迁移 Google Cloud,从而缩短部署时间并提升应用性能。

对核心技术进行现代化改造

通过将应用迁移到私有云上的虚拟机实例,重塑优化的内部服务交付并引进新的数字功能。

示例:一家金融服务公司将其旧应用迁移到 Compute Engine,帮助提高可伸缩性、降低费用并增强安全性。

增强内部协作

启用视频会议等强大协作工具,释放员工的创造力和生产力。

示例:一家全球性制造公司采用 Google Workspace,促成不同地区团队的无缝协作,并提升项目响应效率。

助力编辑决策

使用预训练的机器学习模型执行实体提取,提供关于内容匹配和热点新闻主题方面的出版数据分析。

示例:一家新闻机构使用 Natural Language AI 分析文章、识别热门话题,助力编辑基于数据做出内容创作决策。

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为什么数字化转型如此重要?

数字化转型是助推企业和行业不断发展的动力。各种规模的企业(无论是初创企业还是跨国公司)纷纷选择了数字化转型,不仅是为了获得大规模的改进,也是为了推动企业重大变革并完全融入数字时代。它需要企业和 IT 团队高度投入并大力支持由此产生的变化。

实现数字化之旅包括以下因素:

  • 利用灵活的技术,在云中更有效率地构建、部署和管理应用
  • 通过试验采纳新的想法,获得有关客户和市场需求的新洞见
  • 通过数据分析衡量试验结果,指导决策过程
  • 借助工具实现快速知识共享,推动跨组织边界协作
  • 聚焦客户体验,并利用数据分析为客户创造更多价值
  • 扩缩敏捷,即时加速,助力企业融入数字时代

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