Automatiza el recorrido desde la transferencia de datos hasta el análisis predictivo, lo que te ayudará a llegar a los clientes y brindarles servicios más rápido.

Unifica tu arquitectura de datos para eliminar la duplicación de datos y reducir la necesidad de almacenamiento costoso no administrado.

Anticipa de forma proactiva las nuevas reglamentaciones mientras administras datos sensibles con controles a nivel de clase.

Proporciona a los ingenieros y analistas de datos acceso de autoservicio a datos administrados a través de un catálogo potenciado por IA.

Usa el procesamiento de datos en tiempo real para supervisar el acceso no autorizado o las violaciones de la seguridad en toda tu flota de bases de datos.

En la administración de datos, los datos per se y los procesos que garantizan su uso correcto están bajo la responsabilidad de los “administradores de datos”.

La administración de datos también se usa para garantizar la calidad de los datos, que hace referencia a cualquier actividad o técnica cuya función es asegurarse de que los datos puedan usarse. La calidad de los datos suele determinarse en seis dimensiones: exactitud, integridad, coherencia, puntualidad, validez y unicidad.

Se trata de un concepto amplio que abarca todos los aspectos de la administración de datos como un recurso empresarial, desde la recopilación y el almacenamiento hasta el uso y la supervisión. Esto garantiza que los datos se aprovecharán de forma segura, eficiente y rentable antes de que se eliminen.