云存储是一种计算机数据存储模式,在这种模式下,数字数据存储在异地服务器上。服务器由第三方提供商维护,提供商会负责托管、管理和保护其基础设施上存储的数据。提供商会确保其服务器上的数据始终可以通过公共或私有互联网连接进行访问。
组织可以通过云存储来存储、访问和维护数据,这样他们就不需要拥有和运营自己的数据中心,从而将费用从资本支出模式转变为运营支出模式。云存储可伸缩,让组织能够根据需要扩大或减少数据占用空间。
Google Cloud 为组织提供了各种可伸缩的选项,以便他们将其数据存储在云端。详细了解 Google Cloud 中的云存储。
云存储利用远程服务器来保存文件、业务数据、视频或图片等数据。用户可通过互联网连接将数据上传到服务器,届时数据将保存在物理服务器上的某个虚拟机上。为了保持可用性和提供冗余,云服务提供商通常会将数据分布到遍布全球多个数据中心的多个虚拟机。如果存储需求增加,云服务提供商会启动更多虚拟机来处理负载。用户可以通过互联网连接和软件(例如 Web 门户、浏览器或移动应用)通过应用编程接口 (API) 访问云存储中的数据。
云存储提供四种不同的模型:
公有云存储是一种将数据存储在服务提供商的数据中心的模式,其他公司也可以使用这些数据中心。公有云存储中的数据分布在多个区域,通常以订阅或随用随付的方式提供。公有云存储具有“弹性”,这意味着可以根据组织的需求增加或减少存储的数据。公有云服务提供商通常支持用户从任何设备(例如智能手机或 Web 门户)访问数据。
私有云存储是一种组织利用自己的服务器和数据中心在自己的网络中存储数据的模型。或者,组织也可以与云服务提供商合作,由提供商提供不与任何其他组织共用的专用服务器和专用连接。私有云通常用于需要对数据进行更多控制并具有严格的合规性和安全性要求的组织。
混合云模型是私有云和公有云存储模型的混合。借助混合云存储模型,组织可以决定要在哪个云中存储哪些数据。敏感数据和必须满足严格的合规性要求的数据可以存储在私有云中,而不太敏感的数据则可以存储在公有云中。混合云存储模型通常有一个编排层,用于在两个云之间进行集成。混合云提供了一定的灵活性,并允许组织在需求增加时仍然使用公有云进行扩容。
多云存储模型是指组织通过多个云服务提供商(公有或私有)建立多个云模型。如果有一家云供应商可以提供一些专有应用,而组织需要将数据存储在特定的国家/地区、各个团队需要在不同的云上接受培训,或者组织需要满足该服务提供商的服务等级协议中没有规定的其他要求,则该组织可能会选择多云模型。多云模型为组织提供了灵活性和冗余。
云存储使组织能够从资本支出模式转变为运营支出模式,从而快速调整预算和资源。
云存储提供弹性和可伸缩性,这意味着可以根据组织的需求进行扩容(增加更多存储空间)或缩容(需要的存储空间更少)。
云存储让组织可以灵活地存储和访问数据、部署资源并制定预算,以及设计 IT 基础设施的架构。
在运营本地数据中心时,最大的成本之一是能源消耗的开销。最好的云服务提供商会通过可再生资源来使用可持续能源。
冗余是指在不同位置的多台服务器上复制数据,是公有云的固有特征,可让组织从灾难中恢复,同时保持业务连续性。
金融和医疗保健等特定行业对数据的存储和访问方式有严格的要求。一些公有云服务提供商会提供工具来保持对适用规则和法规的遵从性。
由于网络流量拥塞或互联网连接速度缓慢,进出云的流量可能会有延迟。
将数据存储在公有云意味着需放弃在数据访问和管理方面一定程度的控制权,而只能依赖于云服务提供商始终能够确保数据可用并维护其系统和安全性。
虽然公有云服务提供商的目标是确保连续可用性,但有时确实会发生服务中断,而导致存储的数据不可用。
云存储提供多种适合个人和组织的应用场景。无论是一个人将家庭预算存储在电子表格上,还是一个大型组织将多年的财务数据保存在高度安全的数据库中,云存储都可以在需要时用来保存各种数字数据。
备份
数据备份是云存储最简单、最重要的用途之一。生产数据可以与备份数据分离,在两者之间创建一个间隙,这样便可以在出现网络威胁(如勒索软件)时为组织提供保护。通过云存储进行数据备份非常简单,只需将文件保存到 Google 云端硬盘等数字文件夹中,或使用块存储来维护 GB 级或更大规模的重要业务数据即可。
归档
归档旧数据的能力已经成为云存储的一个重要方面,因为组织正在将几十年的旧记录数字化,并出于治理和合规性目的而保留这些记录。Google Cloud 提供了多个用于归档数据的存储层级,包括 Coldline Storage 和 Archive Storage,组织可以在需要时随时进行访问。
灾难恢复
由自然灾害或其他类型的灾害导致的数据中心或旧物理记录被擦除这样的灾难不会像过去那样导致业务瘫痪。云存储支持灾难恢复,因此即使在困难时期,组织也可以继续提供其业务。
数据处理
由于云存储让数字数据立即可用,这也使得数据在持续的基础上变得更加有用。借助云存储,您可以实现一定的数据处理(例如分析商业智能数据或将机器学习和人工智能应用于大型数据集)。
内容分发
通过将大型音频和视频文件等媒体数据的副本保存在遍布全球的服务器上,媒体和娱乐公司可以为他们的受众群体提供低延迟的、始终可用的内容,无论他们身在何处。
云存储有三种不同的类型:对象、文件和块。
对象存储是用于大规模存储非结构化数据的数据存储架构。它将每项数据指定为一个对象,保存在单独的仓库中,然后与元数据和唯一标识符捆绑在一起,以方便访问和检索。
文件存储以文件和文件夹的层次结构形式整理数据。文件存储在个人计算中很常见,在这种计算中,数据以文件的形式保存,而这些文件则以文件夹形式进行整理。文件存储可以方便地在需要时查找和检索各个数据项。文件存储最常用于目录和数据代码库中。
块存储将数据分解成块,每个块都有一个唯一标识符,然后在服务器上将这些块存储为单独的部分。云网络会将这些块存储在对系统而言最高效的位置。块存储最适合用于需要低延迟时间的大量数据,例如需要高性能的工作负载或数据库。