ビジネス インテリジェンス（BI）とは何か

BI を使用することで、記述的な分析情報から予測的な分析情報に移行できます。データを AI につなげる Google の自律型プラットフォームである BigQuery を活用することで、データの取り込みから売上や顧客離脱に関するAI による予測生成に至るまで、データ ライフサイクルを自動化できます。

大企業では、異なるシステム間でのデータ品質の維持に苦労することがよくあります。Dataplex Universal Catalog を使用することで、データ スチュワードはデータと AI エージェントの両方に対して一貫したセマンティクスとガバナンスを維持でき、BI レポートが信頼できるデータに基づいていることを保証できます。

多くの企業が、株式市場や IoT センサーからのリアルタイムのストリーミング データを分析しています。サーバーレス Spark（Dataproc）では、単一のコマンドで Spark ジョブを実行できるため、組織はクラスタの管理ではなく分析情報に注力できるようになります。

オープンなストレージ形式に対応した BI ツールを活用することで柔軟性を維持できます。BigLake では、Apache Iceberg などの形式のデータをクエリできるため、データ ウェアハウスとオープンソース エンジン間で完全な相互運用性を確保できます。