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클라우드 데이터베이스란 무엇인가요?

클라우드 데이터베이스는 클라우드에서 배포, 제공, 액세스되는 데이터베이스입니다. 클라우드 데이터베이스는 기존의 온프레미스 데이터베이스처럼 구조화된 데이터, 구조화되지 않은 데이터, 반구조화된 데이터를 구성하고 저장합니다. 하지만 속도, 확장성, 민첩성, 비용 절감을 비롯해 클라우드 컴퓨팅과 동일한 이점도 많이 제공합니다.

Google Cloud 데이터베이스로 어떻게 우수한 고객 환경을 조성하고 전 세계의 비즈니스가 다양한 사용 사례를 지원하도록 도와주는지 자세히 알아보세요. 

클라우드 데이터베이스의 정의

클라우드 데이터베이스는 공용 또는 하이브리드 클라우드 환경에서 실행되도록 구축된 데이터베이스로 조직 내의 데이터를 구성, 저장, 관리하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 데이터베이스는 관리형 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)로 제공되거나 클라우드 기반 가상 머신(VM)에 배포하며 사내 IT팀에서 자체 관리할 수 있습니다.  

클라우드 데이터베이스 유형

기존 온프레미스 데이터베이스와 마찬가지로 클라우드 데이터베이스는 관계형 데이터베이스와 비관계형 데이터베이스로 분류할 수 있습니다. 

  • 관계형 클라우드 데이터베이스는 하나 이상의 열 및 행 테이블로 구성되며 데이터가 논리적으로 연결되는 방식을 이해할 수 있도록 데이터를 사전 정의된 관계로 구성할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스는 일반적으로 고정 데이터 스키마를 사용하며 구조화된 쿼리 언어(SQL)를 사용하여 데이터를 쿼리하고 조작할 수 있습니다. 일관되고 안정적이며 많은 양의 구조화된 데이터를 처리하는 데 가장 적합합니다. 

관계형 데이터베이스의 예로는 SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner, Cloud SQL이 있습니다.

  • 비관계형 클라우드 데이터베이스는 이메일 및 모바일 메시지 텍스트, 문서, 설문조사, 리치 미디어 파일, 센서 데이터와 같은 구조화되지 않은 데이터를 저장하고 관리합니다. 관계형 데이터베이스와 같이 명확하게 정의된 스키마를 따르지 않으며 형식에 관계없이 정보를 저장하고 구성할 수 있습니다. 

비관계형 데이터베이스의 예로는 MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase, Cloud Bigtable이 있습니다.

클라우드 데이터베이스를 사용하는 이유

오늘날 생성되고 수집되는 데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 훨씬 다양할 뿐 아니라 굉장히 이질적입니다. 이제 데이터가 온프레미스 데이터베이스와 분산 클라우드 애플리케이션 및 서비스에 존재할 수 있으므로 기존 방식을 사용하여 통합하기가 어렵습니다. 또한 실시간 데이터 처리는 비즈니스의 성공에 필수적인 요소로 자리 잡았습니다. 비즈니스에 중요한 애플리케이션의 데이터 전송 지연은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다.  

클라우드 도입이 가속화되고 데이터 사용 방식이 계속 발전함에 따라 기존 데이터베이스에는 큰 문제가 발생합니다. 

클라우드 데이터베이스는 유연성, 안정성, 보안, 경제성 등을 제공합니다. 최신 비즈니스 애플리케이션을 빌드하기 위한 견고한 기반을 마련합니다. 특히 이미 과중한 업무를 담당하는 팀의 워크로드를 증가시키지 않으면서 변화하는 워크로드와 수요에 빠르게 적응할 수 있습니다.  

클라우드 데이터베이스의 이점

운영 오버헤드 절감

클라우드 데이터베이스는 물리적 인프라의 관리 및 유지보수를 제거합니다. 클라우드 제공업체는 모든 하드웨어, 운영체제, 데이터베이스 소프트웨어의 프로비저닝, 업데이트, 유지보수를 책임집니다.

민첩성 및 확장성 향상

몇 분 만에 새로운 클라우드 데이터베이스를 시작하거나 사용 중지할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 아이디어를 더 빠르게 테스트, 운영, 검증할 수 있습니다. 또한 클라우드 데이터베이스는 애플리케이션이 확장됨에 따라 동적으로 확장되고 부하가 높을 때도 일관된 성능을 제공할 수 있습니다.  

총 소유 비용(TCO) 절감

클라우드 서비스 제공업체는 인프라를 소유하고 운영하므로 팀이 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있습니다. 또한 사용한 만큼만 지불하는 옵션을 통해 필요한 순간에 필요한 만큼 프로비저닝하고 사용량에 따라 수직 확장 또는 축소할 수 있습니다. 

유연한 데이터베이스 옵션

특정 사용 사례 및 애플리케이션 요구사항에 맞는 기능과 성능을 갖춘 특화된 클라우드 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 

안전한 데이터

클라우드 제공업체는 혁신 속도를 유지한 채 고객 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 여러 보호 레이어와 중앙 집중식 보안 정책을 제공하기 위해 최고의 기술과 전문가에 투자하고 있습니다.

안정성 향상

클라우드 데이터베이스를 비롯한 클라우드 플랫폼에는 지속적인 연결을 유지하고 고가용성, 자동 백업, 강력한 재해 복구를 포함한 SLA를 이행하도록 설계된 다양한 기능이 기본적으로 제공됩니다.

클라우드 데이터베이스 고려사항

클라우드 데이터베이스의 이점을 통해 조직은 성장과 디지털 혁신을 방해하는 많은 현재의 난관을 해결할 수 있지만 클라우드로 마이그레이션할 계획을 세울 때 클라우드 데이터베이스에서 유의해야 할 몇 가지 일반적인 고려사항이 있습니다.

  • 공급업체 종속 
  • 데이터를 다른 시스템과 통합하기 어려움
  • 복잡하고 오래 걸리는 마이그레이션
  • 클라우드 비용 과소평가
  • 연결 다운타임 발생 가능성 
  • 클라우드 보안 문제

위 내용은 클라우드 데이터베이스의 단점이 아닌 클라우드 서비스 제공업체를 선택할 때 신중하게 고려해야 하는 요소입니다. 시간을 들여 구체적인 비즈니스 요구사항에 맞는 최고의 클라우드 데이터베이스와 서비스 모델을 평가해야 합니다. 

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클라우드 데이터베이스 관리

클라우드 데이터베이스는 기존의 두 가지 배포 모델인 기존의 자체 관리형 데이터베이스와 서비스로서의 데이터베이스(DBaaS)를 따릅니다. 

  • 기존 자체 관리형 클라우드 데이터베이스: 클라우드 데이터베이스는 기존 배포 모델의 가상 머신에 설치되고 호스팅됩니다. 이 모델에서는 데이터베이스를 더 세부적으로 제어할 수 있으며 사내 IT팀이 데이터베이스 관리 및 유지보수를 담당합니다.  

  • 관리형 데이터베이스 서비스: 클라우드 데이터베이스는 서비스로 액세스됩니다. 클라우드 서비스 제공업체의 물리적 인프라에서 실행되며, 여기서 공급업체는 대부분의 운영, 유지보수, 관리 데이터베이스 관리 작업을 책임집니다. 일반적으로 자동 프로비저닝, 확장, 보안, 업그레이드, 상태 모니터링이 포함되며, 데이터베이스의 지속적인 가용성과 고성능을 유지하는 데 필요한 모든 것을 제공합니다.  

클라우드 데이터베이스로 한 단계 더 나아가기

Google Cloud는 사용하기 쉬운 다양한 비즈니스 요구사항에 적합한 관리형 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이 서비스는 YouTube, Google 검색, 지도 등 Google의 최고 인기 제품을 지원하는 것과 동일한 기본 아키텍처를 기반으로 구축되어 있습니다.

또한 MongoDB, Neo4j, Cassandra 등 가장 많이 사용되는 타사 데이터베이스 API 및 Google Cloud에서 실행되는 제품 생태계를 제공합니다. 원하는 방식으로 자유롭게 빌드하면서 관리, 결제, 지원 전반에 걸쳐 원활한 사용자 환경이 제공됩니다.  

또한 Google Cloud는 포괄적인 가이드와 전문가 지원을 통해 마이그레이션 과정을 간소화하고 데이터베이스 마이그레이션 복잡성을 해결하는 데 도움이 되는 데이터베이스 마이그레이션 프로그램을 제공합니다. 또한 마이그레이션 비용을 상쇄하는 데 도움이 되는 인센티브 자금 지원도 제공되므로 불확실한 일정이나 높은 비용 없이 클라우드로의 마이그레이션을 가속화할 수 있습니다.