Comme les bases de données traditionnelles sur site, les bases de données cloud peuvent être de type base de données relationnelle ou non relationnelle.

• Les bases de données cloud relationnelles sont constituées d'une ou de plusieurs tables de colonnes et de lignes. Elles permettent d'organiser les données dans des relations prédéfinies, afin de mieux comprendre la relation logique existant entre les données. Ces bases de données utilisent généralement un schéma de données fixe, et le langage de requête structuré (SQL) permet d'interroger et de manipuler des données. Elles sont fortement cohérentes, fiables et mieux adaptées au traitement de grandes quantités de données structurées. 

SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner et Cloud SQL sont des exemples de bases de données relationnelles.

• Les bases de données cloud non relationnelles stockent et gèrent les données non structurées, telles que le texte des e-mails et des messages mobiles, les documents, les enquêtes, les fichiers rich media et les données de capteurs. Elles ne respectent pas un schéma clairement défini comme les bases de données relationnelles, et vous permettent d'enregistrer et d'organiser différents types d'informations, quel que soit leur format. 

MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase et Bigtable sont des exemples de bases de données non relationnelles.

Les volumes de données générés et collectés aujourd'hui augmentent de manière exponentielle. Ces données sont non seulement plus variées, mais elles proviennent de surcroît de sources très disparates. Les données peuvent désormais résider dans des bases de données sur site ainsi que dans des applications et services cloud distribués, ce qui rend difficile l'intégration par le biais des approches traditionnelles. De plus, le traitement des données en temps réel est devenu essentiel pour la réussite des entreprises. Ainsi, les délais dans la diffusion des données vers les applications critiques peuvent avoir des conséquences catastrophiques.  

Alors que l'adoption du cloud accélère et que notre utilisation des données continue d'évoluer, les anciennes bases de données sont confrontées à des défis majeurs. 

Les bases de données cloud offrent de nombreux avantages : flexibilité, fiabilité, sécurité, prix abordable, etc. Elles fournissent une base solide pour la création d'applications métier modernes. En particulier, elles peuvent rapidement s'adapter à l'évolution des charges de travail et des demandes, sans pour autant augmenter le volume de travail des équipes, lesquelles sont déjà surchargées.  

Les bases de données cloud disposent d'avantages pouvant aider les entreprises à surmonter de nombreux obstacles susceptibles d'entraver leur croissance et leur transformation numérique. Toutefois, il est nécessaire de considérer certains problèmes courants liés aux bases de données cloud lorsque vous planifiez votre migration vers le cloud. 

• Dépendance vis-à-vis d'un fournisseur 
• Difficulté d'intégrer les données avec d'autres systèmes
• Migrations longues et complexes
• Sous-estimation des coûts liés au cloud
• Risque d'interruption de la connexion 
• Préoccupations concernant la sécurité du cloud

La liste ci-dessus n'est pas un inventaire des problèmes systématiquement rencontrés avec les bases de données cloud, mais plutôt un ensemble de facteurs à évaluer soigneusement lors de la sélection d'un fournisseur de services cloud. Vous devrez prendre le temps d'évaluer quels sont la base de données et le modèle de service cloud les plus adaptés à vos besoins.