Al igual que las bases de datos on‐premise tradicionales, las bases de datos en la nube se pueden clasificar en bases de datos relacionales y no relacionales. 

• Las bases de datos relacionales en la nube están formadas por una o varias tablas de columnas y filas, y te permiten organizar los datos en relaciones predefinidas para comprender cómo se relacionan los datos de forma lógica. Estas bases de datos suelen usar un esquema de datos fijo y puedes utilizar el lenguaje de consultas estructuradas (SQL) para consultar y manipular los datos. Son muy coherentes y fiables, y constituyen la opción más adecuada para gestionar grandes cantidades de datos estructurados. 

Algunos ejemplos de bases de datos relacionales son SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner y Cloud SQL.

• Las bases de datos en la nube no relacionales almacenan y gestionan datos sin estructurar (texto de mensajes de correo electrónico y dispositivos móviles, documentos, encuestas, archivos de rich media y datos de sensores). A diferencia de las bases de datos relacionales, no siguen un esquema definido claramente y permiten guardar y organizar la información independientemente de su formato. 

Algunos ejemplos de bases de datos no relacionales son MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase y Cloud Bigtable.

La cantidad de datos que se generan y se recogen hoy en día crece exponencialmente. No solo hay más variedad, sino que también el tipo de datos que se recogen es muy dispar. Los datos ahora se pueden alojar en bases de datos on‐premise y en aplicaciones y servicios en la nube distribuidos, por lo que es difícil integrarlos con estrategias tradicionales. Además, tratar los datos en tiempo real es crucial para el éxito de una empresa, ya que los retrasos en la entrega de datos de aplicaciones esenciales pueden tener consecuencias catastróficas.  

A medida que se agiliza la adopción de la nube y el modo en que utilizamos los datos sigue evolucionando, las bases de datos antiguas se enfrentan a retos significativos. 

Las bases de datos en la nube ofrecen flexibilidad, fiabilidad, seguridad o rentabilidad, entre otras ventajas. Proporcionan una base sólida para crear aplicaciones empresariales modernas. En concreto, pueden adaptarse rápidamente a los cambios en las cargas de trabajo y la demanda sin que aumente el trabajo de los equipos que ya están sobrecargados.  

Si bien las ventajas de las bases de datos en la nube pueden ayudar a las organizaciones a superar muchos obstáculos modernos que dificultan el crecimiento y la transformación digital, deben tenerse en cuenta algunas consideraciones comunes de las bases de datos en la nube a la hora de planificar la migración a la nube. 

• Dependencia de proveedores 
• Dificultad para integrar datos con otros sistemas
• Migraciones complejas y largas
• Infravaloración de los costes de la nube
• Posibilidad de periodos de inactividad de la conexión 
• Problemas de seguridad en la nube

La lista anterior no es necesariamente una lista de las desventajas de las bases de datos en la nube, sino de factores que se deben sopesar cuidadosamente al seleccionar un proveedor de servicios en la nube. Tendrás que dedicar tiempo a evaluar la mejor base de datos y el modelo de servicio que mejor se adapte a las necesidades de tu empresa.