Was ist eine Cloud-Datenbank?

Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die in der Cloud bereitgestellt, bereitgestellt und abgerufen wird. Cloud-Datenbanken organisieren und speichern strukturierte, unstrukturierte und semistrukturierte Daten genau wie traditionelle lokale Datenbanken. Sie bieten jedoch auch viele der Vorteile von Cloud-Computing, darunter Geschwindigkeit, Skalierbarkeit, Agilität und geringere Kosten.

Hier erfahren Sie mehr darüber, wie Google Cloud-Datenbanken dazu beitragen, erstklassige Kundenerlebnisse zu schaffen und Unternehmen auf der ganzen Welt bei einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu unterstützen. 

Definition einer Cloud-Datenbank

Eine Cloud-Datenbank ist eine Datenbank, die in einer öffentlichen oder Hybrid-Cloud-Umgebung ausgeführt werden kann, um Daten innerhalb einer Organisation zu organisieren, zu speichern und zu verwalten. Cloud-Datenbanken können als verwalteter Database-as-a-Service (DBaaS) angeboten oder auf einer cloudbasierten virtuellen Maschine (VM) bereitgestellt und von einem internen IT-Team selbst verwaltet werden.  

Arten von Cloud-Datenbanken

Wie eine traditionelle lokale Datenbank können Cloud-Datenbanken in relationale Datenbanken und nicht relationale Datenbanken klassifiziert werden. 

  • Relationale Cloud-Datenbanken bestehen aus einer oder mehreren Tabellen mit Spalten und Zeilen und ermöglichen es Ihnen, Daten in vordefinierten Beziehungen zu organisieren, um zu verstehen, wie sie logisch zusammenhängen. Diese Datenbanken verwenden in der Regel ein festes Datenschema und Sie können die Structured Query Language (SQL) zum Abfragen und Bearbeiten von Daten verwenden. Sie sind äußerst konsistent und zuverlässig und eignen sich am besten für die Verarbeitung großer Mengen strukturierter Daten. 

Beispiele für relationale Datenbanken sind SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Spanner und Cloud SQL.

  • In nicht relationalen Cloud-Datenbanken können unstrukturierte Daten wie E-Mail- und mobile Nachrichtentexte, Dokumente, Umfragen, Rich Media-Dateien und Sensordaten gespeichert und verwaltet werden. Sie folgen keinem klar definierten Schema wie relationalen Datenbanken und ermöglichen es Ihnen, Informationen unabhängig von ihrem Format zu speichern und zu organisieren. 

Beispiele für nicht relationale Datenbanken sind MongoDB, Redis, Cassandra, Hbase und Bigtable.

Vorteile einer Cloud-Datenbank

Die Menge der heute generierten und gesammelten Daten wächst exponentiell. Sie sind nicht nur vielfältiger, sondern auch sehr unterschiedlich. Daten können jetzt in lokalen Datenbanken und in verteilten Cloud-Anwendungen und -Diensten gespeichert werden, was die Integration mit herkömmlichen Ansätzen erschwert. Darüber hinaus wird die Datenverarbeitung in Echtzeit für den Geschäftserfolg immer wichtiger – Verzögerungen und Verzögerungen bei der Datenübermittlung an geschäftskritische Anwendungen können katastrophale Folgen haben.  

Die Cloud wird immer schneller und auch die Art und Weise, wie wir Daten verwenden, entwickelt sich ständig weiter. Daher stehen Legacy-Datenbanken vor großen Herausforderungen.

Cloud-Datenbanken bieten Flexibilität, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Erschwinglichkeit und mehr. Sie schaffen eine solide Grundlage für die Entwicklung moderner Geschäftsanwendungen. Insbesondere können sie sich schnell an sich ändernde Arbeitslasten und Anforderungen anpassen, ohne die Arbeitsbelastung bereits überlasteter Teams zu erhöhen.  

Vorteile von Cloud-Datenbanken

Niedrigerer operativer Aufwand

Mit Cloud-Datenbanken müssen Sie keine physische Infrastruktur mehr verwalten und warten. Ihr Cloud-Anbieter ist für die Bereitstellung, Aktualisierung und Wartung der gesamten Hardware, Betriebssysteme und Datenbanksoftware verantwortlich.

Verbesserte Agilität und Skalierbarkeit

Sie können innerhalb weniger Minuten eine neue Cloud-Datenbank starten oder eine andere außer Betrieb nehmen. So können Sie neue Ideen schneller testen, operationalisieren und validieren. Außerdem können Cloud-Datenbanken dynamisch skaliert werden, wenn Ihre Anwendungen wachsen, und bieten bei hoher Auslastung eine konstante Leistung.  

Niedrigere Gesamtbetriebskosten (TCO)

Der Cloud-Dienstanbieter besitzt und betreibt eine Infrastruktur, sodass sich Teams auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren können. Darüber hinaus können Sie mit „Pay as you go“-Optionen alles bereitstellen, was Sie brauchen, wann Sie es brauchen und je nach Nutzung hoch- oder herunterskalieren. 

Flexible Datenbankoptionen

Sie können maßgeschneiderte Cloud-Datenbanken mit den Funktionen und der Leistung wählen, die Ihren spezifischen Anwendungsfall und Anwendungsanforderungen entsprechen. 

Sichere und geschützte Daten

Cloud-Anbieter investieren in die besten Technologien und Experten, um mehrere Sicherheitsebenen und zentrale Sicherheitsrichtlinien zu bieten, die zum Schutz von Kundendaten beitragen können, ohne Innovationen zu behindern.

Höhere Zuverlässigkeit

Cloud-Plattformen, einschließlich Cloud-Datenbanken, bieten eine Vielzahl von integrierten Funktionen, die für eine kontinuierliche Konnektivität und die Erfüllung von SLAs sorgen, einschließlich Hochverfügbarkeit, automatische Sicherungen und zuverlässiger Notfallwiederherstellung.

Hinweise zu Cloud-Datenbanken

Während die Vorteile von Cloud-Datenbanken Unternehmen dabei helfen können, viele moderne Hindernisse zu überwinden, die Wachstum und digitale Transformation behindern, gibt es einige allgemeine Überlegungen zu Cloud-Datenbanken, die Sie bei der Planung Ihrer Migration in die Cloud beachten sollten. 

  • Anbieterabhängigkeit 
  • Schwierigkeiten bei der Integration von Daten in andere Systeme
  • Komplexe und langwierige Migrationen
  • Cloud-Kosten unterschätzen
  • Mögliche Verbindungsausfallzeiten 
  • Bedenken hinsichtlich der Cloud-Sicherheit

Die obige Aufzählung ist nicht unbedingt eine Liste der Nachteile von Cloud-Datenbanken, es handelt sich vielmehr um Faktoren, die bei der Auswahl eines Cloud-Dienstanbieters sorgfältig abgewogen werden sollten. Nehmen Sie sich die Zeit, um die beste Cloud-Datenbank und das beste Servicemodell zu prüfen, die Ihren spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.

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Cloud-Datenbankverwaltung

Cloud-Datenbanken folgen zwei Bereitstellungsmodellen: herkömmliche selbstverwaltete und verwaltete Database as a Service-Datenbanken (DBaaS).

  • Herkömmliche selbstverwaltete Cloud-Datenbanken: Die Cloud-Datenbank wird in einem traditionellen Bereitstellungsmodell auf einer virtuellen Maschine installiert und gehostet. Mit diesem Modell behalten Sie mehr Kontrolle über Ihre Datenbank, und Ihr internes IT-Team ist weiterhin für die Datenbankverwaltung und -wartung verantwortlich.  

  • Verwalteter Datenbankdienst: Der Zugriff auf die Cloud-Datenbank erfolgt als Dienst. Sie wird in der physischen Infrastruktur des Cloud-Dienstanbieters ausgeführt und ist für die meisten operativen, Wartungs- und administrativen Datenbankverwaltungsaufgaben verantwortlich. In der Regel umfasst sie automatisierte Bereitstellung, Skalierung, Sicherheit, Upgrades und Statusüberwachung – alles, was erforderlich ist, um die konsistente Verfügbarkeit und Leistung Ihrer Datenbank aufrechtzuerhalten.  

Gehen Sie den nächsten Schritt mit Cloud-Datenbanken

Google Cloud bietet eine Reihe verwalteter Datenbankdienste, die benutzerfreundlich sind und eine Vielzahl von Geschäftsanforderungen erfüllen. Sie basieren auf derselben zugrunde liegenden Architektur wie die beliebtesten Google-Produkte wie YouTube, Suche und Maps.

Darüber hinaus stellen wir eine Auswahl der beliebtesten Datenbank-APIs und Produkte von Drittanbietern zur Verfügung, die in Google Cloud ausgeführt werden, darunter MongoDB, Neo4j und Cassandra. Verwaltung, Abrechnung und Support sind optimal auf die Nutzer abgestimmt, ohne dabei die Freiheit zu verlieren, ganz nach Ihren Vorstellungen zu arbeiten.  

Darüber hinaus bietet Google Cloud ein Datenbank-Migrationsprogramm an, um die Migration zu rationalisieren und die Komplexität der Datenbankmigration mit umfassender Anleitung und fachkundiger Unterstützung zu unterstützen. Außerdem umfassen sie Fördergelder, um die Migrationskosten auszugleichen, sodass Sie den Wechsel in die Cloud ohne unsichere Zeitpläne oder hohe Kosten beschleunigen können. 

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