Google Kubernetes Engine 定價
本頁面說明 Google Kubernetes Engine (GKE) 版本、運算資源、叢集作業模式、叢集管理費用,以及適用的輸入費用。
Standard 版
具備全自動叢集生命週期管理、Pod 與叢集資源自動調度功能,並提供費用資訊,可以自動將基礎架構的成本效益提到最高。每個叢集每小時 $0.10 美元。
Enterprise 版
具備 Standard 版功能,適用於多團隊、多叢集、自助式作業、進階安全性、服務網格、設定、最佳做法觀測指標,以及整合式控制台體驗。每個 vCPU 每小時 $0.00822 美元。
在專案中啟用 GKE Enterprise,即可自由使用 GKE Enterprise 平台,包括混合雲與多雲端功能。啟用 GKE Enterprise 後,GKE Enterprise 費用會套用至所有 GKE Enterprise 叢集,並依據 GKE Enterprise 叢集 vCPU 數量計費,以小時為單位計費。當 GKE Enterprise 控制層將 vCPU 視為可排程的運算能力 (亦即相關使用者叢集中的所有 vCPU,但不包含管理員叢集和控制層節點),系統會將 vCPU 視為「審核中」。如要進一步瞭解各種環境中可用的 GKE Enterprise 功能,請參閱部署選項指南。
如果您透過 GKE Enterprise 使用 Autopilot 叢集,除了 Autopilot 定價一文所述的計費模式外,您還必須針對 Enterprise 級別支付每個 vCPU 的費用。
價目表
GKE Enterprise 提供「即付即用」定價,使用 GKE Enterprise 叢集時,系統會依據下列費率向您收取費用。您隨時可以按照設定指南中的操作說明,開始使用即付即用的 GKE Enterprise。
以下價格均以美元 (USD) 為單位。如果您使用美元以外的貨幣付費,系統將按照 Cloud Platform SKU 頁面上列出的相應貨幣價格計費。 系統會在每個帳單週期結束時傳送帳單給您,並列出先前的用量和費用。
公用雲端環境 | 即付即用 定價 (每小時) |
即付即用清單 價格 (每月) M |
---|---|---|
GKE Enterprise GC | 每個 vCPU $0.00822 美元 | 每 vCPU $6 美元 |
GKE Enterprise 多雲端 (AWS) AWS | 每個 vCPU $0.00822 美元 | 每 vCPU $6 美元 |
GKE Enterprise 多雲端 (Azure) AZ | 每個 vCPU $0.00822 美元 | 每 vCPU $6 美元 |
GKE Enterprise 多雲端 (已連接叢集) AC | 每個 vCPU $0.00822 美元 | 每 vCPU $6 美元 |
地端部署環境 | 即付即用 (按時數計費) | 即付即用 (月費) 價格 (每月) M |
---|---|---|
GDC (vSphere) | 1 個 vCPU $0.03288 美元 | 1 個 vCPU $24 美元 |
GDC (Bare Metal) BM、BM2 | 1 個 vCPU $0.03288 美元 | 1 個 vCPU $24 美元 |
M:預估的每月價格 (以一個月 730 小時計算)。
GC:Google Cloud 中的 GKE Enterprise 定價不含 Google Cloud 資源 (例如 Compute Engine、Cloud Load Balancing 和 Cloud Storage) 的費用。
AWS:AWS 中的 GKE Enterprise 定價不包含與 AWS 資源 (例如 EC2、ELB 和 S3) 相關的任何費用。客戶須自行支付其 AWS 資源的任何費用。
AZ:Azure 中的 GKE Enterprise 定價不含與 Azure 資源 (例如 VM、負載平衡器和 Azure 儲存體) 相關的任何費用。客戶必須自行支付 Azure 資源的任何費用。
BM:適用於裸機中的 GKE Enterprise / GDC (僅限軟體),如果您啟用超執行緒功能,一個 CPU 相當於兩個 vCPU 做為定價。如未啟用超執行緒,則一個 CPU 相當於一個 vCPU。
BM2 - VM Runtime 是可在 GKE Enterprise / GDC (僅限軟體) 裸機上啟用的功能。不需要使用其他 SKU 或額外定價。
AC:適用於符合 CNCF 標準的叢集。瞭解詳情。
如果您是 GKE Enterprise 的新客戶,最多可以免費試用 GKE Enterprise 90 天您仍須支付試用期間產生的相關基礎架構使用費。如要申請,請前往 GKE 控制台並啟用試用方案。
您隨時可以按照停用 GKE Enterprise 中的說明操作,停止使用 GKE Enterprise。
Autopilot 模式
在免費方案結束後,除了您執行的工作負載之外,Autopilot 叢集還會針對每個叢集收取每小時 $0.10 美元的固定費用。Autopilot 採用工作負載導向佈建模式,會依據工作負載 Pod 規格中指定的需求佈建資源。GKE 提供服務水準協議 (SLA),以財務支援,控制層的可用性達 99.95%,多個可用區中的 Autopilot Pod 為 99.9%;多個區域的 GKE Enterprise Autopilot Pod 則為 99.99%。 承諾使用折扣 (CUD) 可用於降低產生可預測資源用量工作負載的費用。
根據預設,您建立的工作負載會在我們的一般用途運算平台上佈建,而該平台僅須為 Pod 要求的資源付費,不需要支付備用的運算能力或系統負擔。如果工作負載需要擴充超過 28 個 vCPU,您可以使用「平衡」或「向外擴充」運算類別,這使用與 Pod 式運算佈建和計費相同的方法。
您也可以為工作負載要求特定硬體,例如加速器或 Compute Engine 機器系列。針對這些特殊工作負載,Autopilot 會佈建至少具備工作負載運算能力要求的節點,系統會針對整個節點向您收取費用。這種「節點式運算」模型適用於有特定硬體需求的工作負載,但您必須思考如何充分運用佈建的資源。
這類運算佈建和計費方法意味著您可以將特定的運算硬體用於特殊工作負載,同時採用更簡單的 Pod 式運算佈建方法處理其他事務。
沒有特定硬體需求的 Pod
預設的一般用途平台和「平衡和向外擴充」運算類別會採用以 Pod 為基礎的計費模式。運作中 Pod 要求在 Pod 資源要求中要求執行中的 Pod 數量、記憶體和臨時儲存空間資源,費用會以秒為單位累加,且沒有最短持續時間。這種計費模式適用於預設的一般用途平台,以及「平衡和向外擴充」運算類別。這個模型有以下考量:
如未定義任何資源要求,Autopilot 會設定預設值,並向上擴充不符合「最低」或 CPU 與記憶體比率的值。將資源要求設定為工作負載所需的資源要求,以爭取最佳價格。
您只需為正在建立或正在執行的 Pod (也就是處於執行階段階段,以及處於待處理階段 Container 建立 狀態的 Pod) 支付費用。等待排程和已終止的 Pod (例如標示為「成功」或「失敗」的 Pod) 不會計費。
系統不會向您收取系統 Pod 費用、作業系統負擔、未分配的空間或未排定的 Pod 費用。為工作負載設定合適的資源要求和 Pod 備用資源數量,以獲得最佳成本效益。使用以 Pod 為基礎的計費模式時,基本節點大小或數量不會影響費用。
一般用途 (預設) Pod
*Spot 價格會動態調整,每 30 天會變動一次,不過針對 CPU、記憶體和 GPU,隨時提供 60% 至 91% 的折扣。
平衡和向外擴充運算類別 Pod
*Spot 價格會動態調整,每 30 天會變更一次,但 CPU、記憶體和 GPU 適用的原價一律可享 60% 至 91% 的折扣。
具有特定硬體需求的 Pod
當您要求加速器或 Compute Engine 機器系列等特定硬體時,Autopilot 就會採用節點式計費模式。當 Pod 要求這些類型的硬體資源時,GKE 會分配最適合要求的預先定義 Compute Engine 機器類型 (因此可能會比 Pod 要求的尺寸大)。我們會向您收取基礎 VM 資源的費用,當中包含適用的折扣 (例如 Compute Engine CUD),並收取運算資源的管理費用。
我們會向您收取整個機器的費用,因此請確保這些特殊工作負載有效率地使用已佈建機器的完整資源。上述考量並不適用於以 Pod 為基礎的預設計費模式。這個模式適合較小型的工作負載 (要求的資源遠少於機器系列中的最小機器大小),以及不符合預先定義 Compute Engine 機器類型的工作負載。
加速器和特定機器系列的節點管理費用
*Spot 價格會動態調整,每 30 天會變更一次,但 CPU、記憶體和 GPU 適用的原價一律可享 60% 至 91% 的折扣。
標準模式
超過免費方案的配額之後,建立時採用標準模式的叢集會產生每個叢集每小時 $0.10 美元的管理費用 (無論叢集大小或拓撲為何)。GKE 叢集管理費用不適用於 GKE Enterprise 叢集。
在標準模式中,GKE 會使用 Compute Engine 執行個體的叢集中工作站節點。因此,在節點遭到刪除之前,系統會依據 Compute Engine 定價向您收取所有執行個體的費用。 Compute Engine 資源的計費單位為秒,而且會產生一分鐘的基本使用費用。
Compute Engine 會為叢集中的 Compute Engine 執行個體提供承諾使用折扣。詳情請參閱 Compute Engine 的承諾使用折扣。
GKE 採用提供財務補償的服務水準協議 (SLA),可針對區域性叢集的控制層提供 99.95% 的可用性保證,並針對可用區叢集的控制層提供 99.5% 的可用性保證。
叢集管理費用與免費方案
無論運作模式、叢集大小或拓撲為何,所有 GKE 群集都會產生每個叢集每小時 $0.10 美元的叢集管理費用 (以秒為單位計費)。
GKE 免費方案每個月會為每個帳單帳戶提供價值 $74.40 美元的抵免額,可用於可用區叢集和 Autopilot 叢集。如果您只使用了一個可用區叢集或 Autopilot 叢集,這項抵免額至少可以完全抵銷該叢集的每月費用。未使用的免費方案抵免額不會累計,而且無法套用至其他 SKU (例如無法套用至運算費用或區域性叢集的叢集費用),
並會根據下列條件計算叢集管理費用:
無論叢集大小或拓撲為何,均採固定費率。因此,無論是單一可用區叢集、多可用區叢集、區域性叢集或 Autopilot 叢集,每個叢集的費用都是按照同樣的固定費率累計。
這項費用不適用於 GKE Enterprise 叢集。
以下以某個機構的帳單帳戶為例,說明叢集管理費用與免費方案抵免額的計算方式。這個範例列出了機構的地區和區域叢集時數,但不含 GKE Enterprise 叢集時數。系統每個月計算計費總時數一次,並會套用每月的免費方案抵免額。
機構的帳單帳戶 | 每個月的 Autopilot 叢集時數 | 每個月的區域性叢集時數 | 每個月的可用區叢集時數 | 已使用的免費方案抵免額 | 每個月的 GKE 叢集管理費用總額 (每個叢集每小時 $0.10 美元) |
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account_1 | 744 | 0 | 0 | $74.40 美元 | $0 美元 |
account_2 | 0 | 1000 | 500 | $50 美元 | $100 美元 |
account_3 | 1000 | 1000 | 1000 | $74.40 美元 | $225.60 美元 |
延長支援期
擴充發布版本的叢集可以維持 GKE 子版本,並在標準支援期結束後享有額外支援。透過延伸支援,您可以繼續使用支援的 GKE 子版本,最長可達 24 個月。叢集結束標準支援服務後,系統會向您收取額外的 GKE 延長期限管理費用。在標準支援期間,使用擴充發布版本不會產生額外費用,但您可以隨時升級至標準支援期間涵蓋的子版本。詳情請參閱「取得延伸版長期支援」。
每個叢集每小時 $0.50 美元。GKE 延長期間的叢集管理費和 GKE 叢集每小時 $0.10 美元的費用,各叢集每小時 $0.60 美元。GKE Enterprise 版本包含 GKE 延長期限的管理費用。
多叢集 Ingress
多叢集輸入是 GKE Enterprise 的一部分,因此在 Google Cloud 的 GKE Enterprise 叢集中使用多叢集 Ingress 不會產生額外費用。如果您的 GKE 叢集未取得 GKE Enterprise 授權,則當您使用多叢集 Ingress 時,系統會按照獨立定價費率收費。無論是將多叢集 Ingress 與 GKE Enterprise 授權或獨立定價搭配使用,多叢集 Ingress 的功能都相同。您可以隨時變更計費方式,方法是註冊或取消註冊 GKE Enterprise。
不論在任何情況下,系統都會依據負載平衡器定價向您收取 MultiClusterIngress
資源的負載平衡器和流量費用。
GKE Enterprise 授權
GKE Enterprise 包含多叢集 Ingress。如果您啟用 GKE Enterprise API (gcloud services enable anthos.googleapis.com
),而且叢集已註冊至機群,則使用多叢集 Ingress 無須支付額外費用。
獨立定價
多叢集 Ingress 的獨立定價是根據系統判定為多叢集 Ingress 後端的 Pod 數量來計算,每月 (730 小時) 每個後端 Pod 的費用為 $3 美元。這個計價方式約為每小時每個後端 Pod $0.0041096 美元,以 5 分鐘為單位遞增。
後端 Pod 數量是專案所有 GKE 叢集內 MultiClusterService
資源的 Pod 成員總數。以下範例顯示後端 Pod 的計算方式:
多叢集 Ingress 只會針對屬於 MultiClusterIngress
資源直接後端的 Pod 收費。非多叢集 Ingress 後端的 Pod 不會產生費用。在此範例中,共有三個 MultiClusterService
資源跨兩個具有 Pod 後端的叢集。服務 A、B 和 C 的成員 Pod 並非直接後端,因此不會依據獨立定價計費。
如果 Pod 屬於多個 MultiClusterService
資源,則系統會根據其所屬的每個 MultiClusterService
計費。兩個 Pod 均為 D 和 E MultiClusterService
的成員。
下表針對範例中的兩個叢集摘要說明獨立定價的每月費用總計:
MultiClusterService | Pod | 每月費用 |
---|---|---|
D | 3 | $9 美元 |
E | 4 | $12 美元 |
F 鍵 | 1 | $3 美元 |
總計 | 8 | $24 |
如要進一步瞭解如何設定多叢集 Ingress 帳單,請參閱 API 啟用作業一文。
GKE 備份
「GKE 備份」是不同於 GKE 的獨立服務,可用來保護及管理 GKE 資料。
GKE 備份服務會產生兩種費用的累計費用:首先,系統會根據受保護 GKE Pod 數量收取 GKE 備份管理費用,第二項則根據儲存的資料量 (GiB) 收取備份儲存空間費用。這兩項費用是按月計算,與其他 GKE 功能的計費方式相同。
舉例來說,如果客戶位於愛荷華州 (us-central1) 的單一備份方案,當月平均備份了 20 個 Pod,在愛荷華州儲存 200 GiB 的備份儲存空間資料,則系統會收取 $25.60 美元的費用。這筆 $25.60 美元會包括 GKE 備份管理當月 $20 美元 (每個 Pod 每月 $1.00 美元),備份儲存空間為 $5.60 美元 (200 * 每 GiB 每月 $0.028 美元)。
2023 年 6 月 26 日起,如果備份的儲存位置與來源 GKE 叢集位於不同區域,系統就會收取新的網路輸出資料傳輸費用。系統會根據來源和目的地區域和各項「跨區域」備份作業傳輸的位元組數計算這些費用:
GKE 叢集位置 | 備份位置 | |||||||
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北美洲 | 歐洲 | 亞洲 | 印尼 | 大洋洲 | 中東地區 | 拉丁美洲 | 非洲 | |
北美洲 | 每 GiB $0.02 美元 | 每 GiB $0.05 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.11 |
歐洲 | 每 GiB $0.05 | 每 GiB $0.02 美元 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.11 |
亞洲 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.11 |
印尼 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 不適用 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 |
大洋洲 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.10 美元 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 |
中東地區 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.08 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.11 |
拉丁美洲 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 |
非洲 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.14 美元 | 每 GiB $0.11 | 每 GiB $0.14 美元 | 不適用 |
Pricing Calculator
您可以使用 Google Cloud Pricing Calculator 來估算每個月的 GKE 費用,包括叢集管理費用與工作站節點價格。
後續步驟
- 參閱 Google Kubernetes Engine 說明文件。
- 開始使用 Google Kubernetes Engine。
- 試用 Pricing Calculator。
- 瞭解 Google Kubernetes Engine 解決方案與應用實例。