Tarifs de Google Kubernetes Engine

Cette page explique la tarification des ressources de calcul, du mode d'opération des clusters, des frais de gestion des clusters et des frais d'entrée applicables dans Google Kubernetes Engine (GKE).

GKE inclut la gestion entièrement automatisée du cycle de vie des clusters, l'autoscaling des pods et des clusters, la visibilité des coûts, l'optimisation automatisée des coûts d'infrastructure et des fonctionnalités de gestion de plusieurs clusters, comme les flottes, les équipes, Config Management, Policy Controller et le tableau de bord de flotte, sans frais supplémentaires.

GKE inclut également un contrat de niveau de service soutenu financièrement, qui garantit la disponibilité suivante :

99,95% pour le plan de contrôle des clusters Autopilot et des clusters Standard régionaux.
99,5% pour le plan de contrôle des clusters zonaux standards.
99,9% pour les pods Autopilot dans plusieurs zones.

Niveau sans frais

La version sans frais de GKE fournit 74,40 $ de crédits mensuels par compte de facturation, ce qui équivaut à un cluster Autopilot ou zonal Standard sans frais par mois. Les crédits de la version sans frais ne s'appliquent qu'aux clusters zonaux et Autopilot, et ne peuvent pas être utilisés pour d'autres SKU (par exemple, les frais de calcul ou les frais de cluster pour les clusters régionaux). Les crédits du niveau sans frais non utilisés ne sont pas reportés.

Frais de gestion des clusters

Des frais de gestion forfaitaires de 0,10 $ par cluster et par heure (facturés par incréments d'une seconde) s'appliquent à tous les clusters GKE, quels que soient leur mode de fonctionnement, leur taille et leur topologie. Qu'il s'agisse d'un cluster à zone unique, multizone, régional ou Autopilot, tous sont soumis au même forfait par cluster.

Pour les clusters du canal de publication Extended, des frais de gestion de cluster supplémentaires s'appliquent si la version mineure du cluster se trouve dans la période d'assistance étendue.

L'exemple suivant montre comment les frais de gestion des clusters et le crédit du niveau sans frais sont appliqués aux comptes de facturation d'une organisation. Dans cet exemple, les heures de cluster régionales et zonales de l'organisation sont indiquées, et le montant total facturable est calculé par mois, avec le crédit mensuel du niveau de service sans frais appliqué.

Comptes de facturation de l'entreprise	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters Autopilot	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters régionaux	Heures de fonctionnement mensuelles des clusters zonaux	Crédit du niveau sans frais utilisé (USD)	Frais mensuels totaux de gestion des clusters GKE (à 0,10 US$ par heure et par cluster)
compte_1	744	0	0	74,40 $	0 $
compte_2	0	1000	500	50 $	100 $
compte_3	1000	1000	1000	74,40 $	225,60 $

Calcul

Pour les pools de nœuds standards et les classes de calcul qui n'utilisent pas le paramètre Autopilot, les instances Compute Engine sous-jacentes des nœuds vous sont facturées selon les tarifs de Compute Engine jusqu'à ce que les nœuds soient supprimés. Les ressources Compute Engine sont facturées à la seconde, avec un coût d'utilisation minimum d'une minute.

Compute Engine propose des remises sur engagement d'utilisation qui s'appliquent aux instances Compute Engine du cluster. Pour en savoir plus, consultez la page Remises sur engagement d'utilisation dans Compute Engine.

Mode Autopilot

Les charges de travail exécutées en mode Autopilot disposent d'une capacité provisionnée en fonction des exigences indiquées dans les spécifications de la charge de travail. Pour la tarification, GKE considère les charges de travail suivantes comme des charges de travail Autopilot :

Toutes les charges de travail dans les clusters Autopilot
Charges de travail dans les clusters standard qui demandent une classe de calcul pour laquelle Autopilot est activé

La tarification des charges de travail Autopilot dépend du type de ressources de calcul demandées par les charges de travail, comme suit :

Charges de travail Autopilot à usage général : pods ciblant la plate-forme de calcul Autopilot optimisée pour les conteneurs (qui est la plate-forme par défaut pour les clusters Autopilot) ou les classes de calcul intégrées "Équilibré" et "Scale-Out". Ces charges de travail utilisent un modèle de facturation basé sur les pods, dans lequel vous êtes facturé en fonction des demandes de ressources des pods. Pour en savoir plus, consultez la section Charges de travail Autopilot à usage général de cette page.
Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique : pods qui sélectionnent du matériel spécifique, comme des accélérateurs ou des séries de machines, à l'aide de sélecteurs ou de classes de calcul. Ces charges de travail utilisent un modèle de facturation basé sur les nœuds, dans lequel vous êtes facturé selon les tarifs de Compute Engine, plus un supplément de gestion Autopilot. Pour en savoir plus, consultez la section Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique de cette page.

Charges de travail Autopilot à usage général

Autopilot utilise un modèle de facturation basé sur les pods pour les charges de travail à usage général, qui sont les pods suivants :

Les pods qui utilisent la plate-forme de calcul optimisée pour les conteneurs Autopilot, qui est la plate-forme par défaut pour les clusters Autopilot. Cette plate-forme est disponible dans les clusters GKE éligibles en sélectionnant les classes de calcul intégrées autopilot ou autopilot-spot.
Pods qui utilisent les classes de calcul Balanced ou Scale-Out dans les clusters Autopilot.

La plate-forme de calcul optimisée pour les conteneurs d'Autopilot est idéale pour les charges de travail qui ne nécessitent pas de matériel spécifique, en raison de son coût abordable et de ses caractéristiques performantes. Dans le modèle de facturation basé sur les pods, vous êtes facturé par incréments d'une seconde pour les ressources de processeur, de mémoire et de stockage éphémère demandées par vos pods en cours d'exécution dans les demandes de ressources des pods, sans durée minimale. Le modèle de facturation basé sur les pods implique les considérations suivantes :

Autopilot définit une valeur par défaut si aucune requête de ressource n'a été définie dans le pod.
Autopilot augmente les valeurs qui ne respectent pas les minimums ou les ratios processeur/mémoire requis. Définissez les demandes de ressources en fonction des besoins de vos charges de travail pour obtenir le prix le plus avantageux.
Vous êtes facturé pour les pods qui ont été programmés sur un nœud et auxquels des ressources ont été allouées. Cela inclut les pods en phase d'exécution, ainsi que les pods en boucle d'erreur ou de nouvelle tentative (comme ImagePullBackOff ou CrashLoopBackOff). Les pods en attente de programmation ou qui se sont arrêtés correctement ne sont pas facturés.
Les pods système DaemonSet non modifiés, les frais généraux du système d'exploitation, l'espace non alloué et les pods non planifiés ne vous sont pas facturés. Définissez des demandes de ressources et un nombre de répliques de pod appropriés pour vos charges de travail afin d'optimiser les coûts. Avec le modèle de facturation basé sur les pods, la taille ou la quantité de nœuds sous-jacents n'a pas d'importance pour la facturation.

Si vous activez les nœuds Confidential GKE Node, des frais supplémentaires s'appliquent. Pour en savoir plus, consultez la page Tarification des nœuds Confidential GKE Node sur GKE Autopilot.

Pods qui utilisent la plate-forme de calcul optimisée pour les conteneurs Autopilot

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Élément	Par défaut (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Prix des vCPU GKE Autopilot (vCPU)	0,0445 $US	0,03204 $US	0,02403 $US	0,0356 $US	0,024475 $US	0,0133 $US
Prix de la mémoire des pods GKE Autopilot (Gio)	0,0049225 $US	0,0035442 $US	0,00265815 $US	0,003938 $US	0,002707375 $US	0,0014767 $US
Prix du stockage SSD éphémère GKE Autopilot (GiB)	0,0001389 $US	-	-	0,00011112 $US	0,000076395 $US	-

^* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

¹ Les prix Spot sont dynamiques et peuvent varier jusqu'à une fois tous les 30 jours. Toutefois, ils incluent toujours entre 60 et 91% de remise sur le prix standard correspondant pour les processeurs, la mémoire et les GPU.

Pods de classe de calcul équilibrée et à scaling horizontal

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Élément	Par défaut (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Prix des vCPU de pods équilibrés GKE Autopilot (vCPU)	0,0645 $US	0,04644 $US	0,03483 $US	0,0516 $US	0,035475 $US	0,0194 $US
Prix de la mémoire des pods GKE Autopilot Balanced (Gio)	0,0071354 $US	0,005137488 $US	0,003853116 $US	0,00570832 $US	0,00392447 $US	0,0021406 $US

^* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

¹ Les prix Spot sont dynamiques et peuvent varier jusqu'à une fois tous les 30 jours. Toutefois, ils incluent toujours entre 60 et 91% de remise sur le prix standard correspondant pour les processeurs, la mémoire et les GPU.

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Élément	Par défaut (USD) ^*	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
Prix des processeurs virtuels des pods Arm avec GKE Autopilot (processeur virtuel)	0,0356 $US	0,02848 $US	0,01958 $US	0,0107 $US
Prix de la mémoire des pods Arm avec scaling horizontal GKE Autopilot (Gio)	0,003938 $US	0,0031504 $US	0,0021659 $US	0,0011814 $US
Prix des vCPU de pods x86 avec scaling horizontal dans GKE Autopilot (vCPU)	0,0561 $US	0,04488 $US	0,030855 $US	0,0168 $US
Prix de la mémoire des pods x86 avec scaling horizontal dans GKE Autopilot (Gio)	0,0062023 $US	0,00496184 $US	0,003411265 $US	0,0018607 $US

^* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

¹ Les prix Spot sont dynamiques et peuvent varier jusqu'à une fois tous les 30 jours. Toutefois, ils incluent toujours entre 60 et 91% de remise sur le prix standard correspondant pour les processeurs, la mémoire et les GPU.

Charges de travail Autopilot qui sélectionnent du matériel spécifique

Vous pouvez demander du matériel spécifique, comme des accélérateurs ou des séries de machines Compute Engine, pour les charges de travail Autopilot. Par exemple, vous pouvez utiliser une classe de calcul avec le mode Autopilot activé pour demander un type de GPU spécifique. Pour ces charges de travail spécialisées, Autopilot crée des nœuds qui disposent au moins de la capacité de calcul demandée pour la charge de travail et vous facture le nœud entier. Bien que ce modèle de facturation basé sur les nœuds soit idéal pour les charges de travail ayant des exigences matérielles spécifiques, vous devez prévoir d'utiliser pleinement les ressources de calcul créées par Autopilot.

Les frais suivants s'appliquent dans le modèle de facturation basé sur les nœuds :

Les ressources de VM sous-jacentes, auxquelles s'appliquent les remises applicables, comme les remises sur engagement d'utilisation Compute Engine
Un supplément de gestion Autopilot sur les ressources de calcul.

Lorsque vos pods demandent des ressources matérielles spécifiques, GKE alloue des types de machines Compute Engine prédéfinis qui correspondent le plus aux demandes des pods (ce qui peut entraîner des tailles d'instance plus importantes que celles demandées par vos pods). Comme vous êtes facturé pour l'intégralité du nœud, assurez-vous que ces charges de travail spécialisées utilisent efficacement toutes les ressources des machines provisionnées. Cette considération ne s'applique pas au modèle de facturation par pod par défaut, qui est idéal pour les charges de travail plus petites (celles qui demandent beaucoup moins de ressources que la taille de la plus petite machine de la série de machines) et les charges de travail qui ne correspondent pas efficacement aux types de machines Compute Engine prédéfinis.

Primes de gestion des nœuds Autopilot pour le modèle de facturation basé sur les nœuds

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Élément	Par défaut (USD) ^*	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Prix par emplacement¹ (USD)
GKE Autopilot Performance vCPU Premium (vCPU)	0,004 $US	0,00288 $US	0,00216 $US	0,0032 $US	0,0022 $US	0,0012 $US
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB)	0,0005 $US	0,00036 $US	0,00027 $US	0,0004 $US	0,000275 $US	0,00015 $US
GKE Performance et Accelerator PD Balanced Premium	0,000016438 $US	0,000011836 $US	0,000008877 $US	0,000013151 $US	0,000009041 $US	-
GKE Performance et Accelerator Local SSD Premium	0,000012329 $US	0,000008877 $US	0,000006658 $US	0,000009863 $US	0,000006781 $US	0,000009589 $US
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU)	0,003 $US	0,00216 $US	0,00162 $US	0,0024 $US	0,00165 $US	0,0011 $US
GKE Autopilot Accelerator Memory Premium (GiB)	0,00035 $US	0,000252 $US	0,000189 $US	0,00028 $US	0,0001925 $US	0,00013 $US
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	0,042 $US	0,03024 $US	0,02268 $US	0,0336 $US	0,0231 $US	0,017 $US
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU)	0,067 $US	0,04824 $US	0,03618 $US	0,0536 $US	0,03685 $US	0,02 $US
GKE Autopilot A100 40 Gio GPU Premium (GPU)	0,35 $US	0,252 $US	0,189 $US	0,28 $US	0,1925 $US	0,14 $US
GKE Autopilot A100 80 Gio GPU Premium (GPU)	0,47 $US	0,3384 $US	0,2538 $US	0,376 $US	0,2585 $US	0,18 $US
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU)	1,17 $US	0,8424 $US	0,6318 $US	0,936 $US	0,6435 $US	0,82 $US
GKE Autopilot TPU v5e Premium	0,15 $US	0,108 $US	0,081 $US	-	-	0,08 $US

^* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des codes SKU Cloud Platform s'appliquent.

¹ Les prix Spot sont dynamiques et peuvent varier jusqu'à une fois tous les 30 jours. Toutefois, ils incluent toujours entre 60 et 91% de remise sur le prix standard correspondant pour les processeurs, la mémoire et les GPU.

Fonctionnalités supplémentaires disponibles en tant que SKU autonomes

Certaines fonctionnalités sont disponibles via des SKU individuels. Parmi ces fonctionnalités, on trouve Managed Service Mesh, autorisation binaire, Multicluster Gateway et Multicluster Ingress, Sauvegarde pour GKE, GKE Extended Support, et Hybrid and Multi-Cloud.

Multi Cluster Gateway et Multi Cluster Ingress

Multi Cluster Gateway et Multi Cluster Ingress sont disponibles en tant que SKU autonomes. Les équilibreurs de charge et le trafic pour les ressources Gateway et MultiClusterIngress sont facturés séparément, conformément aux tarifs des équilibreurs de charge.

La tarification individuelle d'une passerelle multicluster et d'une entrée multicluster est basée sur le nombre de pods considérés comme des backends multiclusters, au prix de 3 $ par pod de backend et par mois (730 heures). Ce tarif est d'environ 0,0041096 $ par pod de backend et par heure, facturé par incréments de cinq minutes.

Le nombre de pods de backend correspond au nombre total de pods qui sont membres des ressources MultiClusterService dans tous les clusters GKE de votre projet. L'exemple suivant montre comment les pods backend sont comptabilisés :

Modèle de tarification de Multi Cluster Ingress

Les passerelles multiclusters ne facturent que les pods qui sont des backends directs des ressources de passerelle basées sur une classe de passerelle multicluster. Multi Cluster Ingress ne facture que les pods qui sont des backends directs des ressources MultiClusterIngress. Les pods qui ne sont pas des backends Multi Cluster Gateway ou Multi Cluster Ingress ne sont pas facturés. Dans cet exemple, il existe trois ressources MultiClusterService dans deux clusters avec des pods de backend. Les pods qui sont membres des services A, B et C ne sont pas des backends directs et ne sont pas facturés selon la tarification autonome.

Tout pod membre de plusieurs ressources MultiClusterService est facturé pour chaque ressource MultiClusterService dont il est membre. Deux pods sont membres des services multiclusters D et E.

Le tableau suivant récapitule le coût mensuel total pour la facturation autonome des deux clusters de l'exemple :

MultiClusterService	Pods	Coût par mois (USD)
D	3	9 $
à l’est	4	12 $
V	1	3 $
Total	8	24 $

Pour en savoir plus sur la manière de configurer la facturation de Multi Cluster Ingress, consultez la section sur l'activation des API.

Sauvegarde pour GKE

La sauvegarde pour GKE est un service distinct de GKE qui peut être utilisé pour protéger et gérer les données GKE.

Sauvegarde pour GKE est facturée en fonction de deux éléments. Premièrement, des frais de gestion de Sauvegarde pour GKE s'appliquent en fonction du nombre d'espaces de noms GKE non système protégés. Deuxièmement, des frais de stockage de sauvegarde vous sont facturés en fonction de la quantité de données stockées (en Gio). Ces deux types de frais sont calculés sur une base mensuelle, comme pour la facturation des autres fonctionnalités de GKE.

Élément	Prix standard (USD)
Gestion des sauvegardes (espaces de noms par plan)	0,012328767 $US / 1 hour
Stockage des sauvegardes (Gio)	0,000061644 $US / 1 gibibyte hour

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent.

Le tarif horaire varie selon le mois. Pour calculer le prix horaire exact, divisez le prix mensuel par le nombre d'heures du mois souhaité.

Par exemple, un client disposant d'un plan de sauvegarde unique dans l'Iowa (us-central1) configuré pour sauvegarder tous les espaces de noms, y compris huit espaces de noms hors système au cours d'un mois, stockant 200 Gio de données de sauvegarde dans l'Iowa, serait facturé 81 $. Ces 81 $ incluent 72 $ pour la gestion mensuelle des sauvegardes GKE (8 x 9,00 $/espace de noms/mois) et 9 $ pour le stockage des sauvegardes (200 x 0,045 $/Gio/mois). Notez que seuls les espaces de noms hors système sont inclus dans les frais de gestion des sauvegardes.

Des frais de transfert de données sortantes sur le réseau s'appliquent pour les sauvegardes stockées dans une région différente de celle de leur cluster GKE source. Ces frais dépendent de la région source et de la région de destination, ainsi que du nombre d'octets transférés pour chaque opération de sauvegarde interrégionale :

Emplacement de la sauvegarde

Emplacement du cluster GKE

	Amérique septentrionale	Europe	Asie	Indonésie	Océanie	Moyen-Orient	Amérique latine	Afrique
Amérique du Nord	0,02 $US	0,05 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Europe	0,05 $US	0,02 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Asie	0,08 $US	0,08 $US	0,08 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,11 $US
Indonésie	0,10 $US	0,10 $US	0,10 $US	N/A	0,08 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US
Océanie	0,10 $US	0,10 $US	0,10 $US	0,08 $US	0,08 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US
Moyen-Orient	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,08 $US	0,14 $US	0,11 $US
Amérique latine	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,08 $US	0,14 $US	0,14 $US
Afrique	0,11 $US	0,11 $US	0,11 $US	0,14 $US	0,14 $US	0,11 $US	0,14 $US	N/A

Période d'assistance étendue

Les clusters du canal de publication étendu peuvent conserver leur version mineure de GKE et bénéficier d'une assistance étendue au-delà de la période d'assistance standard. Avec l'assistance étendue, vous pouvez rester sur une version mineure de GKE prise en charge pendant 24 mois maximum. Des frais supplémentaires de gestion de cluster GKE pour la période étendue vous seront facturés une fois que le cluster aura atteint la fin de la période d'assistance standard. L'utilisation du canal de publication Extended pendant la période d'assistance standard n'entraîne aucun frais supplémentaire, et vous pouvez passer à une version mineure couverte par la période d'assistance standard à tout moment. Pour en savoir plus, consultez la page Obtenir un support à long terme avec le canal étendu.

Tarif de 0,50 $ par cluster et par heure. Les frais de gestion des clusters GKE pendant la période étendue s'ajoutent aux frais de gestion des clusters GKE de 0,10 $ par cluster et par heure, pour un total de 0,60 $ par cluster et par heure.

Cloud hybride et multicloud

Lorsque vous utilisez des fonctionnalités multicloud, GKE facture le nombre de vCPU utilisés pour les clusters, à l'heure.

Un processeur virtuel est considéré comme "géré" par GKE lorsqu'il représente de la capacité de calcul programmable pour le plan de contrôle GKE, soit tous les processeurs virtuels dans le cluster d'utilisateur pertinent, à l'exclusion du cluster d'administrateur et des nœuds du plan de contrôle (pour les options sur site). Pour en savoir plus sur les fonctionnalités GKE disponibles dans chaque environnement, consultez le guide des options de déploiement.

Environnements de cloud public	Prix catalogue du paiement à l'usage (USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	0,00822 $US / 1 hour
GKE Multi-Cloud (Azure)^AZ	0,00822 $US / 1 hour
GKE Multi-Cloud (clusters associés)^AC	0,10 $US / 1 hour

Environnements sur site	Prix catalogue du paiement à l'usage (USD)
GDC (vSphere)	0,03288 $US / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	0,03288 $US / 1 hour

M : prix mensuel estimé sur la base de 730 heures par mois.

AWS : les tarifs de GKE et d'AWS n'incluent pas les coûts associés aux ressources AWS telles qu'EC2, ELB et S3. Le client est responsable des frais liés à ses ressources AWS.

AZ - Les tarifs de GKE sur Azure n'incluent pas les coûts associés aux ressources Azure telles que les VM, les équilibreurs de charge et le stockage Azure. Le client est responsable des frais liés à ses ressources Azure.

BM : Avec GDC (logiciel uniquement) sur bare metal, si l'hyperthreading est activé, un processeur équivaut à deux processeurs virtuels en termes de tarification. Si l'hyperthreading n'est pas activé, un processeur équivaut à un processeur virtuel.

BM2 : L'environnement d'exécution de VM sur GDC est une fonctionnalité qui peut être activée sur GDC (logiciel uniquement) sur bare metal. Aucun SKU alternatif ni tarif supplémentaire ne sont requis.

AC : pour les clusters conformes à la norme CNCF. En savoir plus