Tarifs de Google Kubernetes Engine
Cette page explique la tarification de l'édition, des ressources de calcul, du mode de fonctionnement du cluster, des frais de gestion du cluster et des frais d'entrée applicables dans Google Kubernetes Engine (GKE).
Édition Standard
Inclut la gestion entièrement automatisée du cycle de vie des clusters, l'autoscaling des pods et des clusters, la visibilité des coûts et l'optimisation automatisée des coûts d'infrastructure. Tarifs de 0,10 $par cluster et par heure.
Édition Enterprise
Inclut les fonctionnalités de l'édition Standard ainsi que les opérations multi-équipes, multicluster et en libre-service, la sécurité avancée, le maillage de services, la configuration, les métriques d'observabilité des bonnes pratiques et une console unifiée. Tarifs de 0,00822 $par processeur virtuel et par heure.
En activant GKE Enterprise dans votre projet, vous bénéficiez d'une utilisation complète de la plate-forme GKE Enterprise, y compris des fonctionnalités hybrides et multicloud. Une fois activés, les frais GKE Enterprise s'appliquent à tous les clusters GKE Enterprise gérés et sont basés sur le nombre de processeurs virtuels de cluster GKE Enterprise, facturés à l'heure. Un processeur virtuel est considéré comme "géré" lorsqu'il est considéré comme une capacité de calcul programmable par le plan de contrôle GKE Enterprise, c'est-à-dire tous les processeurs virtuels dans le cluster d'utilisateur concerné, à l'exclusion (pour les options sur site) du cluster d'administrateur et des nœuds du plan de contrôle. Pour savoir comment obtenir le nombre de processeurs virtuels de vos clusters d'utilisateur, consultez la section Comprendre la capacité des clusters ci-dessous. Pour en savoir plus sur les fonctionnalités de GKE Enterprise disponibles dans chaque environnement, consultez le guide des options de déploiement.
Si vous utilisez des clusters Autopilot avec GKE Enterprise, vous êtes facturé par processeur virtuel pour le niveau Enterprise, en plus du modèle de tarification décrit dans la section Tarifs d'Autopilot.
Grille tarifaire
GKE Enterprise propose un paiement à l'usage : les clusters gérés par GKE Enterprise vous sont facturés à l'utilisation aux tarifs indiqués ci-dessous. Vous pouvez commencer à utiliser GKE Enterprise avec paiement à l'usage à tout moment en suivant les instructions de nos guides de configuration.
Les tarifs sont indiqués en dollars américains (USD). Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU Cloud Platform s'appliquent. Une facture sur laquelle figurent l'utilisation et les frais applicables est envoyée à la fin de chaque cycle de facturation.
| Environnements de cloud public | Paiement à l'usage Prix catalogue (horaire) |
Paiement à l'usage Prix catalogue (mensuel)M |
|---|---|---|
| GKE Enterprise GC | 0,00822 $ /processeur virtuel | 6 $/processeur virtuel |
| GKE Enterprise Multicloud (AWS) AWS | 0,00822 $ /processeur virtuel | 6 $/processeur virtuel |
| GKE Enterprise Multicloud (Azure) AZ | 0,00822 $ /processeur virtuel | 6 $/processeur virtuel |
| GKE Enterprise Multicloud (clusters associés) AC | 0,00822 $ /processeur virtuel | 6 $/processeur virtuel |
| Environnements sur site | Paiement à l'usage (à l'heure) | Paiement à l'usage (mensuel) Prix (mensuel)M |
|---|---|---|
| GDC (vSphere) | 0,03288 $/processeur virtuel | 24 $/processeur virtuel |
| GDC (Bare Metal) BM, BM2 | 0,03288 $/processeur virtuel | 24 $/processeur virtuel |
M : tarif mensuel estimé sur la base de 730 heures par mois.
GC – La tarification de GKE Enterprise sur Google Cloud n'inclut pas les frais liés aux ressources Google Cloud telles que Compute Engine, Cloud Load Balancing et Cloud Storage.
AWS – La tarification de GKE Enterprise sur AWS n'inclut pas les coûts associés aux ressources AWS telles que EC2, ELB et S3. Le client est responsable des frais liés à ses ressources AWS.
AZ – La tarification de GKE Enterprise sur Azure n'inclut pas les coûts associés aux ressources Azure telles que les VM, les équilibreurs de charge et le stockage Azure. Le client est responsable des frais liés à ses ressources Azure.
BM : pour GKE Enterprise / GDC Virtual sur bare metal, si l'hyper-threading est activé, un processeur équivaut à deux processeurs virtuels à des fins de tarification. Si l'hyperthreading n'est pas activé, un processeur équivaut à un vCPU.
BM2 : l'environnement d'exécution des VM est une fonctionnalité qui peut être activée sur GKE Enterprise ou GDC Virtual sur bare metal. Son utilisation ne nécessite pas de code SKU alternatif ni de tarif supplémentaire.
AC : pour les clusters conformes à la norme CNCF – En savoir plus
Si vous êtes un nouveau client GKE Enterprise, vous pouvez essayer GKE Enterprise gratuitement pendant 90 jours maximum. L'utilisation de l'infrastructure pendant l'essai vous sera facturée. Pour vous inscrire, accédez à la console GKE et activez l'essai.
Si vous souhaitez à tout moment arrêter d'utiliser GKE Enterprise, suivez les instructions de la section Désactiver GKE Enterprise.
Mode Autopilot
Les clusters Autopilot génèrent des frais fixes de 0,10 $/heure pour chaque cluster au-delà de la version gratuite, en plus des frais liés aux charges de travail que vous exécutez. Autopilot utilise un modèle de provisionnement basé sur les charges de travail, dans lequel les ressources sont provisionnées en fonction des exigences spécifiées dans la spécification des pods de vos charges de travail. GKE inclut un contrat de niveau de service financé par un financement, offrant une disponibilité de 99,95% pour le plan de contrôle, et de 99,9% pour les pods Autopilot dans plusieurs zones ou de 99,99% pour les pods GKE Enterprise Autopilot dans plusieurs régions.
Par défaut, les charges de travail que vous créez sont provisionnées sur notre plate-forme informatique à usage général. Seules les ressources demandées par les pods vous sont facturées (et non la capacité de calcul inutilisée ou les frais généraux du système). Si vos charges de travail doivent évoluer au-delà de 28 vCPU, vous pouvez utiliser les classes de calcul "Équilibrée" ou "Scaling horizontal". Elles suivent la même approche du provisionnement et de la facturation des calculs basés sur les pods.
Vous pouvez également demander du matériel spécifique, tel que des accélérateurs ou des séries de machines Compute Engine pour vos charges de travail. Pour ces charges de travail spécialisées, Autopilot provisionne des nœuds disposant au minimum de la capacité de calcul demandée pour la charge de travail, et vous facture l'intégralité du nœud. Ce modèle de calcul basé sur les nœuds est idéal pour les charges de travail ayant des exigences matérielles spécifiques. Toutefois, vous devez réfléchir à la façon d'utiliser pleinement les ressources provisionnées.
Ces approches de provisionnement et de facturation des calculs signifient que vous pouvez utiliser du matériel de calcul spécifique pour des charges de travail spécialisées tout en utilisant l'approche plus simple de provisionnement des calculs basés sur les pods pour tout le reste.
Pods sans configuration matérielle spécifique
La plate-forme à usage général par défaut et les classes de calcul "Équilibrée" et "Scaling horizontal" utilisent un modèle de facturation basé sur les pods. Vous êtes facturé par tranches d'une seconde pour les ressources de processeur, de mémoire et de stockage éphémère demandées par vos pods en cours d'exécution dans les demandes de ressources de pod, sans durée minimale. Ce modèle de facturation s'applique à la plate-forme à usage général par défaut, ainsi qu'aux classes de calcul "Équilibrée" et "Scaling horizontal". Ce modèle doit tenir compte des points suivants:
Autopilot définit une valeur par défaut si aucune demande de ressource n'a été définie, et augmente les valeurs qui ne respectent pas les minimums ou le ratio processeur/mémoire requis. Définissez les demandes de ressources en fonction des besoins de vos charges de travail pour obtenir le meilleur prix.
Vous ne payez que pour les pods en cours de création ou d'exécution (ceux en phase Running et ceux dont l'état ContainerCreating est dans la phase "Pending"). Les pods en attente de planification et ceux qui sont arrêtés (comme les pods marqués comme réussis ou en échec) ne sont pas facturés.
Vous n'êtes pas facturé pour les pods système, la surcharge du système d'exploitation, l'espace non alloué ou les pods non planifiés. Pour un coût optimal, définissez les demandes de ressources et le nombre d'instances répliquées de pods appropriés pour vos charges de travail. Avec le modèle de facturation basé sur les pods, la taille ou la quantité de nœuds sous-jacentes n'ont pas d'importance pour la facturation.
Pods à usage général (par défaut)
*Les prix spot sont dynamiques et peuvent changer jusqu'à une fois tous les 30 jours, mais ils permettent toujours de bénéficier de remises allant de 60 à 91% sur le prix standard correspondant pour le processeur, la mémoire et le GPU.
Pods de classe de calcul équilibrés et à scaling horizontal
*Les prix au comptant sont dynamiques et peuvent changer jusqu'à une fois tous les 30 jours, mais ils permettent toujours de bénéficier de remises allant de 60 à 91% sur le prix standard correspondant pour le processeur, la mémoire et le GPU.
Pods ayant des exigences matérielles spécifiques
Autopilot utilise un modèle de facturation basé sur les nœuds lorsque vous demandez du matériel spécifique, comme des accélérateurs ou des séries de machines Compute Engine. Lorsque vos pods demandent ces types de ressources matérielles, GKE alloue les types de machines Compute Engine prédéfinis qui correspondent le mieux aux demandes (ils peuvent donc être plus importants que ce que votre pod a demandé). Les ressources de VM sous-jacentes vous sont facturées, auxquelles s'appliquent les remises applicables telles que les remises sur engagement d'utilisation de Compute Engine, ainsi qu'un supplément de gestion sur les ressources de calcul.
Étant donné que l'intégralité de la machine est facturée, assurez-vous que ces charges de travail spécialisées utilisent efficacement l'ensemble des ressources des machines provisionnées. Cela ne s'applique pas au modèle de facturation par défaut basé sur les pods, qui convient parfaitement aux petites charges de travail (celles qui demandent beaucoup moins de ressources que la plus petite taille de machine de la série de machines) et aux charges de travail qui ne correspondent pas efficacement aux types de machines Compute Engine prédéfinis.
Primes de gestion des nœuds pour les accélérateurs et des séries de machines spécifiques
*Les prix au comptant sont dynamiques et peuvent changer jusqu'à une fois tous les 30 jours, mais ils permettent toujours de bénéficier de remises allant de 60 à 91% sur le prix standard correspondant pour le processeur, la mémoire et le GPU.
Mode standard
Les clusters créés en mode standard font l'objet de frais de gestion s'élevant à 0,10 $ par cluster et par heure, indépendamment de la taille ou de la topologie du cluster, après le niveau gratuit. Les frais de gestion des clusters GKE ne s'appliquent pas aux clusters Anthos.
En mode Standard, GKE utilise des instances de nœuds de calcul dans le cluster des instances Compute Engine. Chacune de ces instances vous est facturée conformément aux tarifs de Compute Engine, jusqu'à ce que les nœuds soient supprimés. Les ressources Compute Engine sont facturées à la seconde avec des frais d'utilisation d'une minute au minimum.
Compute Engine propose des remises sur engagement d'utilisation qui s'appliquent aux instances Compute Engine du cluster. Pour en savoir plus, consultez la page Remises sur engagement d'utilisation dans Compute Engine.
GKE intègre un contrat de niveau de service soutenu financièrement, garantissant une disponibilité de 99,95 % pour le plan de contrôle des clusters régionaux et de 99,5 % pour le plan de contrôle des clusters zonaux.
Frais de gestion des clusters et version gratuite
Les frais de gestion des clusters de 0,10 $ par cluster et par heure (facturés par seconde) s'appliquent à tous les clusters GKE indépendamment du mode de fonctionnement, de la taille ou de la topologie du cluster.
La version gratuite de GKE fournit 74,40 $ de crédits mensuels par compte de facturation, appliqués aux clusters zonaux et Autopilot. Si vous n'utilisez qu'un seul cluster zonal ou Autopilot, ce crédit couvrira au minimum le coût total de ce cluster chaque mois. Les crédits de version gratuite non utilisés ne sont pas appliqués et ne peuvent pas être appliqués à d'autres SKU (par exemple, ils ne peuvent pas être appliqués à des frais de calcul, ni aux frais de cluster pour les clusters régionaux).
Les conditions suivantes s'appliquent aux frais de gestion de clusters :
Les frais restent les mêmes, indépendamment de la taille ou de la topologie du cluster. Les clusters à zone unique, multizones, régionaux ou Autopilot génèrent tous les mêmes frais fixes par cluster.
Ces frais ne s'appliquent pas aux clusters GKE Enterprise.
L'exemple suivant montre comment les frais de gestion des clusters et le crédit de la version gratuite sont appliqués aux comptes de facturation d'une organisation. Dans cet exemple, les heures de fonctionnement des clusters régionaux et zonaux de l'entreprise sont indiquées, à l'exclusion des heures de fonctionnement des clusters Anthos. Le montant total facturable est calculé mensuellement, et le crédit mensuel offert est appliqué.
| Comptes de facturation de l'entreprise | Heures de fonctionnement mensuelles des clusters Autopilot | Heures de fonctionnement mensuelles des clusters régionaux | Heures de fonctionnement mensuelles des clusters zonaux | Crédit de la version gratuite utilisé |
Total mensuel des frais de gestion des clusters GKE (à 0,10 $/heure par cluster) |
|---|---|---|---|---|---|
| account_1 | 744 | 0 | 0 | 74,40 $ | 0 $ |
| account_2 | 0 | 1 000 | 500 | 50 $ | 100 $ |
| account_3 | 1000 | 1 000 | 1000 | 74,40 $ | 225,60 $ |
Multi Cluster Ingress
Multi Cluster Ingress est inclus dans GKE Enterprise. Son utilisation dans un cluster GKE Enterprise sur Google Cloud ne génère donc aucuns frais supplémentaires. Si certains de vos clusters GKE ne disposent pas de licence GKE Enterprise, vous êtes facturé au tarif autonome lorsque vous utilisez Multi Cluster Ingress. Que vous l'utilisiez avec une licence GKE Enterprise ou avec la tarification autonome, la fonctionnalité d'Multi Cluster Ingress est la même. Vous pouvez modifier le mode de facturation à tout moment en vous inscrivant ou en vous désinscrivant dans GKE Enterprise.
Dans tous les cas, les équilibreurs de charge et le trafic associés aux ressources MultiClusterIngress sont facturés séparément, conformément aux tarifs de l'équilibreur de charge.
Licences GKE Enterprise
Multi Cluster Ingress est inclus dans GKE Enterprise. Si vous activez l'API GKE Enterprise (gcloud services enable anthos.googleapis.com) et que vos clusters sont enregistrés dans un parc, l'utilisation d'une Multi Cluster Ingress n'entraîne aucuns frais supplémentaires.
Tarification autonome
La tarification autonome des entrées multiclusters est basée sur le nombre de pods considérés comme des backends d'entrée multicluster pour un coût de 3 $ par pod backend et par mois (730 heures). Cette tarification est d'environ 0,0041096 $ par pod backend et par heure, facturée par tranche de 5 minutes.
Le nombre de pods backend correspond au nombre total de pods membres des ressources MultiClusterService sur l'ensemble des clusters GKE de votre projet. L'exemple suivant montre comment les pods backend sont comptabilisés :
L'objet Ingress multicluster ne facture que les pods qui sont des backends directs des ressources MultiClusterIngress. Les pods qui ne sont pas des backends de l'objet Ingress multicluster ne sont pas facturés.
Dans cet exemple, il existe trois ressources MultiClusterService sur deux clusters avec des backends de pod. Les pods qui sont membres des services A, B et C ne sont pas des backends directs et ne sont pas facturés selon la tarification autonome.
Tous les pods membres de plusieurs ressources MultiClusterService sont facturés pour chaque MultiClusterService dont ils sont membres. Deux pods sont membres à la fois des ressources MultiClusterService D et E.
Le tableau suivant récapitule le coût mensuel total de la facturation autonome pour les deux clusters de l'exemple :
| MultiClusterService | Pods | Coût mensuel |
|---|---|---|
| D | 3 | 9 $ |
| E | 4 | 12 $ |
| F | 1 | 3 $ |
| Total | 8 | 24 $ |
Pour en savoir plus sur la manière de configurer la facturation de l'entrée multicluster, consultez la section sur l'activation des API.
Sauvegarde pour GKE
La sauvegarde pour GKE est un service distinct de GKE qui peut être utilisé pour protéger et gérer les données GKE.
Le service de sauvegarde pour GKE génère des frais selon deux dimensions: d'abord, des frais de gestion des sauvegardes GKE, basés sur le nombre de pods GKE protégés, et des frais de stockage de sauvegarde basés sur la quantité de données stockées (Gio). Ces deux types de frais sont calculés sur une base mensuelle, comme pour la facturation des autres fonctionnalités de GKE.
Par exemple, un client disposant d'un seul plan de sauvegarde dans l'Iowa (us-central1), qui sauvegarde en moyenne 20 pods par mois et stocke 200 Gio de données de stockage de sauvegarde dans l'Iowa, devra payer 25,60 $de frais. Ces 25,60 $incluent 20 $par mois pour la gestion des sauvegardes GKE (20 x 1,00 $ / pod-mois) et 5,60 $pour le stockage des sauvegardes (200 x 0,028 $ / Gio par mois).
À partir du 26 juin 2023, de nouveaux frais de transfert de données sortantes seront appliqués aux sauvegardes stockées dans une région différente de celle du cluster GKE source. Ces frais sont basés sur la région source et de destination, ainsi que sur le nombre d'octets transférés pour chaque opération de sauvegarde "interrégionale" de ce type:
| Emplacement du cluster GKE | Emplacement de la sauvegarde | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Amérique septentrionale | Europe | Asie | Indonésie | Océanie | Moyen-Orient | Amérique latine | Afrique | |
| Amérique septentrionale | 0,02 $/Gio | 0,05 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,11 $/Gio |
| Europe | 0,05 $/Gio | 0,02 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,11 $/Gio |
| Asie | 0,08 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,11 $/Gio |
| Indonésie | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | Non disponible | 0,08 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio |
| Océanie | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,10 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio |
| Moyen-Orient | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,08 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,11 $/Gio |
| Amérique latine | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio |
| Afrique | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,14 $/Gio | 0,11 $/Gio | 0,14 $/Gio | N/A |
Simulateur de coût
Vous pouvez également utiliser le Simulateur de coût Google Cloud pour estimer vos frais GKE mensuels, dont les frais de gestion des clusters et les tarifs des nœuds de calcul.
Étapes suivantes
- Consultez la documentation de Google Kubernetes Engine.
- Faites vos premiers pas avec Google Kubernetes Engine
- Essayez le Simulateur de coût.
- Découvrez les solutions et cas d'utilisation de Google Kubernetes Engine.