Precios de Google Kubernetes Engine

En esta página se detallan los precios de los recursos de computación, el modo de funcionamiento de los clústeres, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de entrada aplicables en Google Kubernetes Engine (GKE).

GKE incluye gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes, optimización automatizada de los costes de infraestructura y funciones de gestión de varios clústeres, como flotas, equipos, gestión de configuración, Policy Controller y el panel de control de flotas, sin coste adicional.

GKE también incluye un acuerdo de nivel de servicio con respaldo financiero que ofrece la siguiente disponibilidad:

99,95% para el plano de control de los clústeres de Autopilot y los clústeres estándar regionales.
99,5% para el plano de control de los clústeres estándar de zona.
99,9% para los pods de Autopilot en varias zonas.

Nivel gratuito

El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en créditos mensuales por cuenta de facturación, lo que equivale a un clúster de zona o Autopilot de nivel Estándar gratuito al mes. Los créditos del nivel gratuito solo se aplican a los clústeres de zona y de Autopilot, y no se pueden usar para ningún otro SKU (por ejemplo, no se pueden usar para los cargos de computación ni la tarifa de los clústeres regionales). Los créditos del nivel gratuito que no se utilicen no se acumularán.

Tarifa de gestión de clústeres

Se aplica una tarifa de gestión de clústeres fija de 0,10 USD por clúster y hora (se cobra en incrementos de 1 segundo) a todos los clústeres de GKE, independientemente de su modo de operación, tamaño o topología. Todos los clústeres acumulan la misma tarifa fija, tanto si se trata de clústeres de zona única como si son multizona, regionales o de Autopilot.

En el caso de los clústeres del canal de versiones ampliadas, se aplica una tarifa de gestión de clústeres adicional si la versión secundaria del clúster se encuentra en el periodo de asistencia ampliada.

A continuación te mostramos un ejemplo de cómo se aplicaría la tarifa de gestión de clústeres en el caso de dos cuentas de facturación de una organización ficticia. En este ejemplo, se indican las horas de los clústeres regionales y de zona de la organización, y se calcula la cantidad total que se debe facturar por mes, a la que se le aplica el crédito del nivel gratuito mensualmente.

Cuentas de facturación de la organización	Horas de clústeres de Autopilot al mes	Horas de clústeres regionales al mes	Horas de clústeres de zona al mes	Crédito del nivel gratuito utilizado (USD)	Tarifa mensual total de gestión de clústeres de GKE (a 0,10 USD por hora y por clúster)
cuenta_1	744	0	0	74,40 USD	0 USD
cuenta_2	0	1000	500	50 USD	100 USD
cuenta_3	1000	1000	1000	74,40 USD	225,60 USD

Computación

En los pools de nodos Standard y las clases de computación que no usan el ajuste Autopilot, se te facturan las instancias de Compute Engine subyacentes de los nodos según los precios de Compute Engine hasta que se eliminan los nodos. Los recursos de Compute Engine se facturan por segundo, con un coste de uso mínimo de 1 minuto.

Compute Engine ofrece descuentos por compromiso de uso que se aplican a las instancias de Compute Engine del clúster. Para obtener más información, consulta Descuentos por compromiso de uso en Compute Engine.

Modo Autopilot

Las cargas de trabajo que se ejecutan en el modo Autopilot tienen capacidad aprovisionada en función de los requisitos de las especificaciones de la carga de trabajo. A la hora de establecer los precios, GKE considera que las siguientes cargas de trabajo son cargas de trabajo de Autopilot:

Todas las cargas de trabajo de los clústeres de Autopilot
Cargas de trabajo en clústeres Standard que solicitan una clase de computación con Autopilot habilitado

El precio de las cargas de trabajo de Autopilot depende del tipo de recursos de computación que soliciten, tal como se indica a continuación:

Cargas de trabajo de Autopilot de uso general: pods que tienen como objetivo la plataforma de computación optimizada para contenedores de Autopilot (que es la predeterminada para los clústeres de Autopilot) o las clases de computación integradas Balanced y Scale-Out. Estas cargas de trabajo usan un modelo de facturación basado en pods, en el que se te cobra en función de las solicitudes de recursos de los pods. Para obtener más información, consulta la sección Cargas de trabajo de Autopilot de uso general de esta página.
Cargas de trabajo de Autopilot que seleccionan hardware específico: pods que seleccionan hardware específico, como aceleradores o series de máquinas, mediante selectores o clases de computación. Estas cargas de trabajo usan un modelo de facturación basado en nodos, en el que se te cobra según los precios de Compute Engine más un recargo de gestión de Autopilot. Para obtener más información, consulta la sección Autopilot workloads that select specific hardware de esta página.

Cargas de trabajo de Autopilot de uso general

Autopilot usa un modelo de facturación basado en pods para las cargas de trabajo de uso general, que son cualquiera de los siguientes pods:

Pods que usan la plataforma de computación optimizada para contenedores de Autopilot, que es la predeterminada para los clústeres de Autopilot. Esta plataforma se puede usar en clústeres de GKE aptos seleccionando las clases de computación integradas autopilot o autopilot-spot.
Pods que usan las clases de computación Balanced o Scale-Out en clústeres de Autopilot.

La plataforma de computación optimizada para contenedores de Autopilot es ideal para cargas de trabajo que no requieren hardware específico, ya que ofrece una buena relación calidad‑precio y un buen rendimiento. En el modelo de facturación basado en pods, se te cobra en incrementos de un segundo por los recursos de CPU, memoria y almacenamiento efímero que solicitan tus pods en ejecución en las solicitudes de recursos de pod, sin duración mínima. El modelo de facturación basado en pods tiene las siguientes consideraciones:

Autopilot establece un valor predeterminado si no se ha definido ninguna solicitud de recurso en el pod.
Autopilot aumenta los valores que no cumplen los mínimos necesarios o las ratios de CPU a memoria. Define las solicitudes de recursos según lo que necesiten tus cargas de trabajo para conseguir el precio más óptimo.
Solo se te facturarán los pods que se estén creando o que se estén ejecutando (los que estén en la fase Running y los que tengan el estado ContainerCreating en la fase Pending). No se facturan los pods que están a la espera de programarse ni los que han terminado (como los marcados como Succeeded o Failed).
No se te cobra por los pods de DaemonSet del sistema sin modificar, por la sobrecarga del sistema operativo, por el espacio sin asignar ni por los pods sin programar. Define las solicitudes de recursos y el número de réplicas de pods adecuados para tus cargas de trabajo y optimiza los costes. Con el modelo de facturación basado en pods, el tamaño o la cantidad de nodos subyacentes no influyen en la facturación.

Si habilitas los nodos confidenciales de GKE, se aplican cargos adicionales. Para obtener más información, consulta Precios de nodos confidenciales de GKE en Autopilot de GKE.

Pods que usan la plataforma de computación optimizada para contenedores de Autopilot

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Elemento	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Precio de Spot¹ (USD)
Precio de la vCPU de Autopilot de GKE (vCPU)	0,0445 US$ / 1,000 hour	0,03204 US$ / 1,000 hour	0,02403 US$ / 1,000 hour	0,0356 US$ / 1,000 hour	0,024475 US$ / 1,000 hour	0,0133 US$ / 1,000 hour
Precio de la memoria del pod de Autopilot de GKE (GiB)	0,0049225 US$ / 1 gibibyte hour	0,0035442 US$ / 1 gibibyte hour	0,00265815 US$ / 1 gibibyte hour	0,003938 US$ / 1 gibibyte hour	0,002707375 US$ / 1 gibibyte hour	0,0014767 US$ / 1 gibibyte hour
Precio del almacenamiento SSD efímero de Autopilot de GKE (GiB)	0,0001389 US$ / 1 gibibyte hour	-	-	0,00011112 US$ / 1 gibibyte hour	0,000076395 US$ / 1 gibibyte hour	-

^* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que tengas que habilitar la opción para poder disfrutar de descuentos en el modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

¹ Los precios de Spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% del precio normal correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.

Balanced and Scale-Out compute class Pods

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Elemento	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Precio de Spot¹ (USD)
Precio de la vCPU del pod equilibrado de Autopilot de GKE (vCPU)	0,0645 US$ / 1,000 hour	0,04644 US$ / 1,000 hour	0,03483 US$ / 1,000 hour	0,0516 US$ / 1,000 hour	0,035475 US$ / 1,000 hour	0,0194 US$ / 1,000 hour
Precio de la memoria del pod equilibrado de Autopilot de GKE (GiB)	0,0071354 US$ / 1 gibibyte hour	0,005137488 US$ / 1 gibibyte hour	0,003853116 US$ / 1 gibibyte hour	0,00570832 US$ / 1 gibibyte hour	0,00392447 US$ / 1 gibibyte hour	0,0021406 US$ / 1 gibibyte hour

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¹ Los precios de Spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% del precio normal correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.

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Elemento	Default^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Precio de Spot¹ (USD)
Precio de la vCPU del pod de Arm de escalado horizontal de Autopilot de GKE (vCPU)	0,0356 US$ / 1,000 hour	0,02848 US$ / 1,000 hour	0,01958 US$ / 1,000 hour	0,0107 US$ / 1,000 hour
Precio de la memoria de los pods de Arm de escalado horizontal de Autopilot de GKE (GiB)	0,003938 US$ / 1 gibibyte hour	0,0031504 US$ / 1 gibibyte hour	0,0021659 US$ / 1 gibibyte hour	0,0011814 US$ / 1 gibibyte hour
Precio de la vCPU del pod de escalado horizontal de Autopilot de GKE (vCPU)	0,0561 US$ / 1,000 hour	0,04488 US$ / 1,000 hour	0,030855 US$ / 1,000 hour	0,0168 US$ / 1,000 hour
Precio de la memoria de los pods de escalado horizontal x86 de Autopilot de GKE (GiB)	0,0062023 US$ / 1 gibibyte hour	0,00496184 US$ / 1 gibibyte hour	0,003411265 US$ / 1 gibibyte hour	0,0018607 US$ / 1 gibibyte hour

^* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que tengas que habilitar la opción para poder disfrutar de descuentos en el modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

¹ Los precios de Spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% del precio normal correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.

Cargas de trabajo de Autopilot que seleccionan hardware específico

Puedes solicitar hardware específico, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine, para las cargas de trabajo de Autopilot. Por ejemplo, puedes usar una clase de computación con el modo Autopilot habilitado para solicitar un tipo de GPU específico. Para estas cargas de trabajo especializadas, Autopilot crea nodos que tienen al menos la capacidad de computación solicitada para la carga de trabajo y te factura el nodo completo. Aunque este modelo de facturación basado en nodos es ideal para cargas de trabajo que tienen requisitos de hardware específicos, debes planificar el uso completo de los recursos de computación que crea Autopilot.

En el modelo de facturación basado en nodos, se aplican los siguientes cargos:

Los recursos de máquina virtual subyacentes, a los que se aplican los descuentos correspondientes, como los CUDs de Compute Engine
Un recargo premium de gestión de Autopilot en los recursos de computación.

Cuando tus pods solicitan recursos de hardware específicos, GKE asigna tipos de máquinas de Compute Engine predefinidos que se ajustan lo más posible a las solicitudes de los pods (lo que puede dar lugar a tamaños de instancia mayores de los que solicitó tu pod). Como se te factura el nodo completo, asegúrate de que estas cargas de trabajo especializadas utilizan de forma eficiente todos los recursos de las máquinas aprovisionadas. Esta consideración no se aplica al modelo de facturación predeterminado basado en pods, que es ideal para cargas de trabajo más pequeñas (las que solicitan muchos menos recursos que el tamaño de la máquina más pequeña de la serie) y cargas de trabajo que no se ajustan de forma eficiente a los tipos de máquinas predefinidos de Compute Engine.

Primas de gestión de nodos de Autopilot para el modelo de facturación basado en nodos

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Elemento	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Precio de Spot¹ (USD)
vCPU Premium de rendimiento de Autopilot de GKE (vCPU)	0,004 US$ / 1,000 hour	0,00288 US$ / 1,000 hour	0,00216 US$ / 1,000 hour	0,0032 US$ / 1,000 hour	0,0022 US$ / 1,000 hour	0,0012 US$ / 1,000 hour
Memoria de rendimiento premium de Autopilot de GKE (GiB)	0,0005 US$ / 1 gibibyte hour	0,00036 US$ / 1 gibibyte hour	0,00027 US$ / 1 gibibyte hour	0,0004 US$ / 1 gibibyte hour	0,000275 US$ / 1 gibibyte hour	0,00015 US$ / 1 gibibyte hour
Rendimiento de GKE y acelerador PD Balanced Premium	0,000016438 US$ / 1 gibibyte hour	0,000011836 US$ / 1 gibibyte hour	0,000008877 US$ / 1 gibibyte hour	0,000013151 US$ / 1 gibibyte hour	0,000009041 US$ / 1 gibibyte hour	-
Rendimiento de GKE y SSD local Premium de acelerador	0,000012329 US$ / 1 gibibyte hour	0,000008877 US$ / 1 gibibyte hour	0,000006658 US$ / 1 gibibyte hour	0,000009863 US$ / 1 gibibyte hour	0,000006781 US$ / 1 gibibyte hour	0,000009589 US$ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU)	0,003 US$ / 1,000 hour	0,00216 US$ / 1,000 hour	0,00162 US$ / 1,000 hour	0,0024 US$ / 1,000 hour	0,00165 US$ / 1,000 hour	0,0011 US$ / 1,000 hour
Premium de memoria del acelerador de Autopilot de GKE (GiB)	0,00035 US$ / 1 gibibyte hour	0,000252 US$ / 1 gibibyte hour	0,000189 US$ / 1 gibibyte hour	0,00028 US$ / 1 gibibyte hour	0,0001925 US$ / 1 gibibyte hour	0,00013 US$ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	0,042 US$ / 1,000 hour	0,03024 US$ / 1,000 hour	0,02268 US$ / 1,000 hour	0,0336 US$ / 1,000 hour	0,0231 US$ / 1,000 hour	0,017 US$ / 1,000 hour
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU)	0,067 US$ / 1,000 hour	0,04824 US$ / 1,000 hour	0,03618 US$ / 1,000 hour	0,0536 US$ / 1,000 hour	0,03685 US$ / 1,000 hour	0,02 US$ / 1,000 hour
GPU premium A100 de 40 GiB de Autopilot de GKE (GPU)	0,35 US$ / 1,000 hour	0,252 US$ / 1,000 hour	0,189 US$ / 1,000 hour	0,28 US$ / 1,000 hour	0,1925 US$ / 1,000 hour	0,14 US$ / 1,000 hour
GPU premium A100 de 80 GiB de Autopilot de GKE (GPU)	0,47 US$ / 1,000 hour	0,3384 US$ / 1,000 hour	0,2538 US$ / 1,000 hour	0,376 US$ / 1,000 hour	0,2585 US$ / 1,000 hour	0,18 US$ / 1,000 hour
GPU premium H100 de Autopilot de GKE (GPU)	1,17 US$ / 1,000 hour	0,8424 US$ / 1,000 hour	0,6318 US$ / 1,000 hour	0,936 US$ / 1,000 hour	0,6435 US$ / 1,000 hour	0,82 US$ / 1,000 hour
TPU v5 Premium de Autopilot de GKE	0,15 US$ / 1 hour	0,108 US$ / 1 hour	0,081 US$ / 1 hour	-	-	0,08 US$ / 1 hour

^* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que tengas que habilitar la opción para poder disfrutar de descuentos en el modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

¹ Los precios de Spot son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero siempre ofrecen descuentos del 60 al 91% del precio normal correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.

Funciones adicionales disponibles como SKUs independientes

Algunas funciones están disponibles a través de SKUs individuales. Entre ellas, se incluyen Managed Service Mesh, Autorización Binaria, Multicluster Gateway y Multicluster Ingress, Backup for GKE, GKE Extended Support y Hybrid and Multi-Cloud.

Multi Cluster Gateway y Multi Cluster Ingress

Multi Cluster Gateway y Multi Cluster Ingress están disponibles como SKUs independientes, y los balanceadores de carga y el tráfico de Gateway, MultiClusterIngress y los recursos se cobran por separado, de acuerdo con los precios de los balanceadores de carga.

Los precios independientes de Multi Cluster Gateway y Multi Cluster Ingress se basan en el número de pods que se consideran backends de varios clústeres con un coste de 3 USD por pod de backend al mes (730 horas). Este precio es de aproximadamente 0, 0041096 USD por pod de backend por hora y se factura en incrementos de 5 minutos.

El número de pods de backend es el número total de pods que son miembros de los recursos MultiClusterService en todos los clústeres de GKE de tu proyecto. En el siguiente ejemplo se muestra cómo se cuentan los pods de backend:

Modelo de precios de Ingress de varios clústeres

Las pasarelas de varios clústeres solo cobran por los pods que sean backends directos de los recursos de pasarela en función de una clase de pasarela de varios clústeres. Los objetos Ingress de varios clústeres solo cobran por los pods que sean backends directos de los recursos MultiClusterIngress. No se cobran los pods que no sean backends de Multi Cluster Gateway o Ingress de varios clústeres. En este ejemplo, hay tres recursos MultiClusterService en dos clústeres con backends de pods. Los pods que son miembros del servicio A, B y C no son backends directos y no se facturan con el precio independiente.

Todos los pods miembros de varios recursos MultiClusterService se facturan por cada MultiClusterService del que sean miembros. Dos pods son miembros de los MultiClusterService D y E.

En la tabla siguiente se resumen los costes mensuales totales de la facturación independiente de los dos clústeres del ejemplo:

Servicio de varios clústeres	Pods	Coste al mes (USD)
D	3T	9 USD
E	4	12 $
V	1	3 USD
Total	8	24 dólares singapurenses

Para obtener más información sobre la configuración de la facturación de Ingress de varios clústeres, consulta Habilitación de API.

Copia de seguridad de GKE

La función de copia de seguridad de GKE es un servicio independiente de GKE que sirve para proteger y gestionar los datos de GKE.

La función de copia de seguridad de GKE acumula tarifas a lo largo de dos dimensiones: en primer lugar, se aplica una tarifa de gestión de copias de seguridad de GKE en función del número de pods de GKE protegidos y, en segundo lugar, se aplica una tarifa de almacenamiento de copias de seguridad en función de la cantidad de datos almacenados (GiB). Ambas tarifas se calculan mensualmente, parecido a cómo se facturan otras funciones de GKE.

Elemento	Precio normal (USD)	Precio por 1 año de uso confirmado (USD)	Precio por 3 años de uso confirmado (USD)
Gestión de copias de seguridad (pods por plan)	0,001369863 US$ / 1 hour	0,00109589 US$ / 1 hour	0,000753425 US$ / 1 hour
Almacenamiento de copias de seguridad (GiB)	0,000038356 US$ / 1 gibibyte hour	No aplicable	No aplicable

Si pagas en una moneda que no sea el dólar estadounidense, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en los SKU de Cloud Platform.

Los precios por hora varían según el mes. El precio exacto por hora se puede calcular dividiendo el precio mensual entre el número de horas del mes en cuestión.

Por ejemplo, a un cliente con un solo plan de copia de seguridad en Iowa (us-central1) que realice una copia de seguridad de una media de 20 pods en un mes, almacenando 200 GiB de datos de almacenamiento en Iowa se le cobrarían 25, 60 USD de tarifa. Estos 25,60 USD incluirían 20 USD al mes por la gestión de copias de seguridad de GKE (20 x 1,00 USD por pod al mes) y 5,60 USD por el almacenamiento de copias de seguridad (200 * 0,028 USD por GiB al mes).

A partir del 26 de junio del 2023, se introducirán nuevos cargos por la transferencia de datos de salida de red en las copias de seguridad que se almacenen en una región distinta a la de su clúster de GKE de origen. Estos cargos se basarán en la región de origen y de destino, así como en el número de bytes transferidos en cada operación de copia de seguridad "entre regiones":

Ubicación de la copia de seguridad

Ubicación del clúster de GKE

	Norteamérica	Europa	Asia	Indonesia	Oceanía	Oriente Próximo	Latinoamérica	África
Norteamérica	0,02 US$	0,05 US$	0,08 US$	0,10 US$	0,10 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,11 US$
Europa	0,05 US$	0,02 US$	0,08 US$	0,10 US$	0,10 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,11 US$
Asia	0,08 US$	0,08 US$	0,08 US$	0,10 US$	0,10 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,11 US$
Indonesia	0,10 US$	0,10 US$	0,10 US$	N/A	0,08 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,14 US$
Oceanía	0,10 US$	0,10 US$	0,10 US$	0,08 US$	0,08 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,14 US$
Oriente Medio	0,11 US$	0,11 US$	0,11 US$	0,11 US$	0,11 US$	0,08 US$	0,14 US$	0,11 US$
Latinoamérica	0,14 US$	0,14 US$	0,14 US$	0,14 US$	0,14 US$	0,08 US$	0,14 US$	0,14 US$
África	0,11 US$	0,11 US$	0,11 US$	0,14 US$	0,14 US$	0,11 US$	0,14 US$	N/A

Periodo de asistencia ampliado

Los clústeres del canal de lanzamiento ampliado pueden seguir usando su versión secundaria de GKE y recibir asistencia ampliada más allá del periodo de asistencia estándar. Con la asistencia ampliada, puedes seguir usando una versión secundaria de GKE durante un máximo de 24 meses. Se te cobrará una tarifa adicional de gestión de clústeres de GKE durante el periodo ampliado una vez que el clúster haya llegado al final del periodo de asistencia estándar. No se cobra nada adicional por usar el canal de lanzamiento ampliado durante el periodo de asistencia estándar, y puedes actualizar a una versión secundaria que esté cubierta por el periodo de asistencia estándar en cualquier momento. Para obtener más información, consulta cómo conseguir asistencia a largo plazo con el canal Ampliado.

El precio es de 0,50 USD por clúster y hora. La tarifa de gestión de clústeres de GKE del periodo ampliado se suma a la tarifa de gestión de clústeres de GKE de 0,10 USD por clúster y hora, lo que hace un total de 0,60 USD por clúster y hora.

Entornos híbridos y multinube

Cuando se usan funciones multinube, GKE cobra en función del número de vCPUs del clúster, que se facturan por horas.

Se considera que una vCPU está "gestionada" por GKE cuando se tiene en cuenta como parte de la capacidad de computación programable en el plano de control de GKE, lo que incluye todas las vCPUs del clúster de usuarios pertinente y excluye (en las opciones on-premise) tanto el clúster de administradores como los nodos de plano de control. Para obtener información detallada sobre las funciones de GKE disponibles en cada entorno, consulta la guía de opciones de despliegue.

Entornos de nube pública	Precio de venta del modelo de pago por uso (USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	0,00822 US$ / 1 hour
GKE Multicloud (Azure)^AZ	0,00822 US$ / 1 hour
GKE Multicloud (clústeres conectados)^AC	0,10 US$ / 1 hour

Entornos on-premise	Precio de venta del modelo de pago por uso (USD)
GDC (vSphere)	0,03288 US$ / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	0,03288 US$ / 1 hour

M: el precio mensual se estima calculando que un mes tiene 730 horas.

AWS: los precios de GKE en AWS no incluyen los cargos asociados a recursos de AWS, como EC2, ELB y S3. Los cargos en los que incurran los recursos de AWS son responsabilidad del cliente.

AZ: los precios de GKE on Azure no incluyen los costes asociados a los recursos de Azure, como las máquinas virtuales, los balanceadores de carga y Azure Storage. Los cargos en los que incurran los recursos de Azure son responsabilidad del cliente.

BM: en el caso de GKE o GDC (solo software) en Bare Metal, si se ha habilitado la opción Hyper-Threading, una CPU equivale a dos vCPUs a la hora de establecer los precios. Si no se ha habilitado, una CPU equivale a una vCPU.

BM2 - VM es una función que se puede habilitar en GKE o GDC. (solo software) en Bare Metal. No requiere un SKU alternativo ni precios adicionales.

AC: para clústeres compatibles con CNCF. Más información

Siguientes pasos

Lee la documentación de GKE.
Empieza a usar GKE.
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