Precios de Google Kubernetes Engine
En esta página se explican los precios de la edición, los recursos de computación, el modo de funcionamiento del clúster, las tarifas de gestión de clústeres y las tarifas de entrada aplicables en Google Kubernetes Engine (GKE).
Edición Standard
Ofrece una gestión totalmente automatizada del ciclo de vida de los clústeres, autoescalado de pods y clústeres, visibilidad de los costes y optimización automatizada de los costes de la infraestructura. A un precio de 0,10 USD por clúster y hora.
Edición Enterprise
Incluye funciones de la edición Standard y autoservicio de varios equipos y clústeres operaciones, seguridad avanzada, malla de servicios, configuración, práctica recomendada métricas de observabilidad y una experiencia de consola unificada. A un precio de 0,00822 $por vCPU por hora.
Si habilitas GKE Enterprise en tu proyecto, tendrás derecho a usar todas las funciones de GKE Plataforma para empresas, con funciones híbridas y multinube. Una vez habilitada, Los cargos de GKE Enterprise se aplican a todos los clústeres de GKE Enterprise gestionados y al según el número de vCPUs de clústeres de GKE Enterprise, y se cobra por horas. Una vCPU se considera "gestionada" cuando se considera que se puede programar del plano de control de GKE Enterprise, lo que significa que todas las vCPUs y excluir (en el caso de las opciones on-premise) tanto el clúster de administradores como los nodos del plano de control. Puedes averiguar cómo obtener el número de vCPUs de tus clústeres de usuarios de la sección Información sobre la capacidad de los clústeres que aparece más abajo. Para obtener más información sobre las Consulta las características de GKE Enterprise en cada entorno en la guía de opciones de despliegue.
Si usas clústeres de Autopilot con GKE Enterprise, se te factura por vCPU para el nivel Enterprise además del modelo de precios que se describe en los precios de Autopilot.
Tabla de precios
GKE Enterprise ofrece un modelo de pago por uso con el que se te factura por GKE Clústeres gestionados por empresas tal como los usas al precio que se indica más abajo. Puedes empieza a usar el modelo de pago por uso de GKE Enterprise cuando quieras siguiendo las instrucciones que se incluyen en nuestras guías de configuración.
Los precios de esta página están en dólares estadounidenses (USD). Si pagas en una moneda que no sea USD, se aplicarán los precios que figuran para tu divisa en la página de SKUs de Cloud Platform. Al final de cada ciclo de facturación, se envía una factura donde constan el uso anterior y cargos.
| Entornos en la nube pública | Pago por uso Precio según catálogo (horas) |
Pago por uso según lo previsto Precio (mensual)M |
|---|---|---|
| GC de GKE Enterprise | 0,00822 USD por vCPU | 6 USD por vCPU |
| Multinube (AWS) de GKE Enterprise (AWS) | 0,00822 USD por vCPU | 6 USD por vCPU |
| Multinube GKE Enterprise (Azure) AZ | 0,00822 USD por vCPU | 6 USD por vCPU |
| Multinube GKE Enterprise (clústeres conectados) AC | 0,00822 USD por vCPU | 6 USD por vCPU |
| Entornos on-premise | Pago por uso (cada hora) | Pago por uso (mensual) Precio (mensual)M |
|---|---|---|
| GDC (vSphere) | 0,03288 USD por vCPU | 24 USD por vCPU |
| GDC (Bare Metal) BM y BM2 | 0,03288 USD por vCPU | 24 USD por vCPU |
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M: precio mensual estimado basado en 730 horas en un mes.
GC: los precios de GKE Enterprise en Google Cloud no incluyen los cargos por recursos de Google Cloud como Compute Engine, Cloud Load Balancing y Cloud Storage.
AWS los precios de GKE Enterprise en AWS no incluyen los costes asociados a recursos de AWS, como EC2, ELB y S3. El cliente será responsable de todos los cargos derivados de sus recursos de AWS.
AZ: los precios de GKE Enterprise en Azure no incluyen ningún coste asociado a recursos de Azure, como máquinas virtuales, LBs y Azure Storage. El cliente será responsable de todos los cargos derivados de sus recursos de Azure.
BM: en GKE Enterprise o GDC Virtual en Bare Metal, si se habilita Hyperthreading, una CPU equivale a dos vCPUs a la hora de calcular el precio. Si Hyperthreading no está habilitado, una CPU equivale a una vCPU.
BM2 el entorno de ejecución de máquinas virtuales es una función que se puede habilitar en GKE Enterprise o GDC Virtual en Bare Metal. No hace falta usar un SKU alternativo ni precios adicionales.
AC: para clústeres que cumplen los requisitos del CNCF (más información).
Si eres cliente nuevo de GKE Enterprise, puedes probar GKE Enterprise gratis durante un máximo de 90 días. Se te cobrará por la infraestructura que corresponda uso durante la prueba. Para registrarte, ve a la consola de GKE y habilita la prueba.
Si en algún momento quieres dejar de usar GKE Enterprise, sigue las instrucciones en el artículo sobre cómo inhabilitar GKE Enterprise.
Modo Autopilot
Después del nivel gratuito, los clústeres de Autopilot acumulan una tarifa fija de 0,10 USD a la hora, además de los cargos por las cargas de trabajo que ejecutas. Autopilot utiliza un modelo de aprovisionamiento basado en cargas de trabajo, en el que los recursos se aprovisionan según los requisitos especificados en la especificación de pod de tus cargas de trabajo. GKE incluye un Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) respaldado financieramente, con una disponibilidad del 99,95% para el plano de control y del 99,9% para los pods de Autopilot en varias zonas o del 99,99% para los pods de Autopilot de GKE Enterprise en varias regiones. Los descuentos por compromiso de uso (CUDs) se pueden utilizar para reducir los costes de las cargas de trabajo que hacen un uso de recursos predecible.
De forma predeterminada, las cargas de trabajo que crees se aprovisionan en nuestra plataforma de computación de uso general, donde solo se te cobra por los recursos que soliciten los pods (y no por la capacidad de computación sobrada ni la sobrecarga del sistema). Si tus cargas de trabajo necesitan escalarse más de 28 vCPUs, puedes usar las clases de computación balanceadas o con escalado horizontal, que utilizan el mismo enfoque de aprovisionamiento y facturación de computación basada en pods.
También puedes solicitar hardware específico para tus cargas de trabajo, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine. En el caso de estas cargas de trabajo especializadas, Autopilot aprovisiona los nodos que tienen al menos la capacidad de computación solicitada para la carga de trabajo y te factura por todo el nodo. Este modelo de computación basada en nodos es ideal para cargas de trabajo que tengan requisitos de hardware específicos, pero requiere que pienses en cómo aprovechar al máximo los recursos aprovisionados.
Gracias a estos métodos de aprovisionamiento y facturación de computación, puedes usar hardware informático específico para cargas de trabajo especializadas mientras utilizas el método más sencillo de aprovisionamiento de computación basado en pods para todo lo demás.
Pods sin requisitos de hardware específicos
La plataforma de uso general predeterminada y las clases de computación Balanceado y Con escalado horizontal utilizan un modelo de facturación basado en pods. Se te cobra en incrementos de un segundo por los recursos de CPU, memoria y almacenamiento efímero que soliciten los pods en ejecución en las solicitudes de recursos de pod, sin duración mínima. Este modelo de facturación se aplica a la plataforma de uso general predeterminada y a las clases de computación Balanceado y Con escalado horizontal. Este modelo tiene las siguientes consideraciones:
Autopilot establece un valor predeterminado si no se ha definido ninguna solicitud de recurso y escala los valores que no cumplen los mínimos necesarios ni la proporción de CPU-memoria. Configura las solicitudes de recursos según las necesidades de tus cargas de trabajo para conseguir el precio óptimo.
Solo se te factura por los pods que se estén creando o que se estén ejecutando actualmente (los que se encuentran en la fase Running y los que tengan el estado ContainerCreando en la fase Pendiente). Los pods que están a la espera de ser programados y los que se han cancelado (como los pods marcados como correctos o fallidos) no se facturan.
No se te cobra por los pods del sistema, la sobrecarga del sistema operativo, el espacio sin asignar ni los pods no programados. Define las solicitudes de recursos y los recuentos de réplicas de pods adecuados para tus cargas de trabajo para un coste óptimo. Con el modelo de facturación basado en pods, el tamaño o la cantidad del nodo subyacente no importa a la hora de facturar.
Pods de uso general (predeterminados)
<ph type="x-smartling-placeholder">*Los precios del anuncio son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero Proporcionar siempre descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.
Pods de clase de computación balanceados y con escalado horizontal
<ph type="x-smartling-placeholder">*Los precios del anuncio son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero Proporcionar siempre descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente para la CPU, la memoria y la GPU.
Pods que tienen requisitos de hardware específicos
Autopilot utiliza un modelo de facturación basado en nodos cuando solicitas hardware específico, como aceleradores o series de máquinas de Compute Engine. Cuando los pods solicitan estos tipos de recursos de hardware, GKE asigna los tipos de máquinas predefinidas de Compute Engine que se ajustan mejor a las solicitudes (por lo que pueden ser más grandes que el que haya solicitado tu pod). Se te cobrará por los recursos de máquina virtual subyacentes, a los que se aplicarán los descuentos correspondientes, como los CUDs de Compute Engine, además de una prima de gestión en los recursos de computación.
Como se te factura por toda la máquina, asegúrate de que estas cargas de trabajo especializadas utilicen de forma eficiente todos los recursos de las máquinas aprovisionadas. Esto no se aplica al modelo de facturación predeterminado basado en pods, que es ideal para cargas de trabajo más pequeñas (las que solicitan muchos menos recursos que el tamaño de máquina más pequeño de la serie de máquinas) y las que no encajan de forma eficiente en los tipos de máquina predefinidos de Compute Engine.
Premiums de gestión de nodos para aceleradores y series de máquinas específicas
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*Los precios del anuncio son dinámicos y pueden cambiar hasta una vez cada 30 días, pero
Proporcionar siempre descuentos del 60 al 91% sobre el precio habitual correspondiente
para la CPU, la memoria y la GPU.
Modo estándar
Una vez superado el nivel gratuito, se cobra una tarifa de gestión de 0,10 USD por hora por cada clúster creado en el modo estándar, independientemente de su tamaño y topología. Las tarifas de gestión de los clústeres de GKE no se aplican a los clústeres de Anthos.
En el modo estándar, GKE utiliza nodos de trabajador de los clústeres de instancias de Compute Engine, y cada una se factura según los precios de Compute Engine hasta que se eliminan los nodos. Los recursos de Compute Engine se facturan por segundo, con un coste de uso mínimo de 1 minuto.
Compute Engine ofrece descuentos por compromiso de uso que se aplican a las instancias de Compute Engine del clúster. Para obtener más información, consulta Descuentos por compromiso de uso en Compute Engine.
GKE incluye un acuerdo de nivel de servicio con respaldo financiero y una disponibilidad garantizada del 99,95 % en el plano de control de los clústeres regionales, y del 99,5 % en el de los clústeres de zona.
Tarifa de gestión de clústeres y nivel gratuito
La tarifa de gestión es de 0,10 USD por clúster y hora, y se cobra en incrementos de 1 segundo. Además, se aplica a todos los clústeres de GKE, independientemente de su modo de operación, tamaño o topología.
El nivel gratuito de GKE proporciona 74,40 USD en créditos mensuales por cuenta de facturación que se aplican a los clústeres de zona y Autopilot. Si solo usas un clúster de zona o de Autopilot, este crédito cubrirá al menos el coste total de ese clúster cada mes. Los créditos de nivel gratuito que dejes sin utilizar no se pueden transferir ni aplicar a ningún otro SKU (por ejemplo, no se pueden usar para los cargos de computación ni la tarifa de los clústeres regionales).
La tarifa de gestión de clústeres se aplica con las siguientes condiciones:
La tarifa es fija y no se ve afectada por el tamaño ni por la topología de los clústeres. Todos los clústeres acumulan la misma tarifa fija, tanto si se trata de clústeres de zona única como si son multizona, regionales o de Autopilot.
Esta tarifa no se aplica a los clústeres de GKE Enterprise.
A continuación te mostramos un ejemplo de cómo se aplicaría la tarifa de gestión de clústeres en el caso de dos cuentas de facturación de una organización ficticia. Además, se indican las horas de los clústeres regionales y de zona de la organización; las horas de los clústeres de Anthos no están incluidas. La cantidad total que se debe facturar se calcula por mes y se le aplica el crédito del nivel gratuito mensualmente.
| Cuentas de facturación de la organización | Horas de clústeres de Autopilot al mes | Horas de clústeres regionales al mes | Horas de clústeres de zona al mes | Crédito del nivel gratuito utilizado |
Tarifa mensual total de gestión de clústeres de GKE (0,1 USD por hora y por clúster) |
|---|---|---|---|---|---|
| cuenta_1 | 744 | 0 | 0 | 74,40 USD | 0 USD |
| cuenta_2 | 0 | 1000 | 500 | 50 USD | 100 USD |
| cuenta_3 | 1000 | 1000 | 1000 | 74,40 USD | 225,60 USD |
Periodo de asistencia ampliado
Los clústeres del canal de lanzamiento ampliado pueden permanecer en su versión secundaria de GKE y recibir asistencia ampliada después del periodo de asistencia estándar. Con la asistencia ampliada, puedes mantener una versión secundaria de GKE con compatibilidad durante un máximo de 24 meses. Cuando termine el periodo de asistencia estándar, se te cobrará otra tarifa de gestión de clústeres de periodo ampliado de GKE. No se te cobra nada más por usar el canal de lanzamiento ampliado durante el periodo de asistencia estándar, y puedes cambiar a una versión secundaria que esté cubierto por el periodo de asistencia estándar en cualquier momento. Para obtener más información, consulta cómo obtener asistencia a largo plazo con el canal ampliado.
A un precio de 0,50 USD por clúster y hora. La tarifa de gestión de clústeres de periodo ampliado de GKE se suma a la tarifa de gestión de clústeres de GKE, que es de 0,10 USD por clúster y hora, lo que equivale a un total de 0,60 USD por clúster y hora. La tarifa de gestión de clústeres de periodo ampliado de GKE está incluida en la edición GKE Enterprise.
entrada multi-clúster
La entrada multiclúster es de como parte de GKE Enterprise, por lo que no hay usar Ingress multiclúster en un clúster de GKE Enterprise en Google Cloud. Si tienes clústeres de GKE que no tienen licencia para GKE Enterprise, por lo que que se facturan según la tarifa de precio independiente si utilizas la entrada multi-clúster. La de entrada multiclúster es la misma tanto si lo usas con Licencia de GKE Enterprise o precios independientes. Puedes cambiar tu estado de ánimo se factura en cualquier momento mediante registrarse en GKE Enterprise o darse de baja.
En todos los casos, los balanceadores de carga y el tráfico de los recursos MultiClusterIngress se cobran por separado, de acuerdo con los precios del balanceador de carga.
Licencias de GKE Enterprise
La entrada multiclúster se incluye como parte de GKE Enterprise. Si habilita la
API de GKE Enterprise (gcloud services enable anthos.googleapis.com) y tus
los clústeres se registran en una flota,
puedes usar Ingress de varios clústeres sin ningún coste adicional.
Precios independientes
Los precios independientes de Ingress de varios clústeres se basan en el número de pods que se consideran backends de Ingress de varios clústeres con un coste de 3 USD por pod de backend al mes (730 horas). Este precio es de aproximadamente 0,0041096 USD por pod de backend por hora y se factura en incrementos de 5 minutos.
El número de pods de backend es el número total de pods que son miembros de los recursos MultiClusterService en todos los clústeres de GKE de tu proyecto. En el siguiente ejemplo se muestra cómo se cuentan los pods de backend:
Los objetos Ingress de varios clústeres solo cobran por los pods que sean backends directos de los recursos MultiClusterIngress. No se cobran los pods que no sean backends de Ingress de varios clústeres.
En este ejemplo, hay tres recursos MultiClusterService en dos clústeres con backends de pods. Los pods que son miembros del servicio A, B y C no son backends directos y no se facturan con el precio independiente.
Todos los pods miembros de varios recursos MultiClusterService se facturan por cada MultiClusterService del que sean miembros. Dos pods son miembros
tanto de MultiClusterService D y E.
En la tabla siguiente se resumen los costes mensuales totales de la facturación independiente de los dos clústeres del ejemplo:
| Servicio de varios clústeres | Pods | Coste mensual |
|---|---|---|
| D | 3 | 9 USD |
| E | 4 | 12 USD |
| F | 1 | 3 USD |
| Total | 8 | 24 $ |
Para obtener más información sobre la configuración de la facturación de Ingress de varios clústeres, consulta Habilitación de API.
Copia de seguridad de GKE
La función de copia de seguridad de GKE es un servicio independiente de GKE que sirve para proteger y gestionar los datos de GKE.
La función de copia de seguridad de GKE acumula tarifas en función de dos dimensiones: en primer lugar, hay una tarifa de gestión de copias de seguridad de GKE en función del número de pods de GKE protegidos y, en segundo lugar, una tarifa de almacenamiento de copias de seguridad basada en la cantidad de datos (GiB) almacenados. Ambas tarifas se calculan mensualmente, parecido a cómo se facturan otras funciones de GKE.
Por ejemplo, a un cliente que tenga un único plan de copia de seguridad en Iowa (us-central1) que cree una copia de seguridad de una media de 20 pods durante un mes y almacene 200 GiB de datos de almacenamiento de copias de seguridad en Iowa, se le cobrarán 25, 60 USD en tarifa. Esos 25,60 USD incluirían 20 USD al mes de gestión de copias de seguridad de GKE (20 x 1,00 USD/mes de pod) y 5,60 USD de almacenamiento de copias de seguridad (200 * 0,028 USD/GiB al mes).
A partir del 26 de junio del 2023, se aplicarán nuevos cargos por transferencia de datos de salida de red por las copias de seguridad que se almacenen en una región distinta a la de su clúster de GKE de origen. Estos cargos se basarán en la región de origen y de destino, así como en el número de bytes transferidos a cada una de ellas "entre regiones" copia de seguridad:
| Ubicación del clúster de GKE | Ubicación de la copia de seguridad | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Norteamérica | Europa | Asia | Indonesia | Oceanía | Oriente Próximo | Latinoamérica | África | |
| Norteamérica | 0,02 USD/GiB | 0,05 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,11 USD/GiB |
| Europa | 0,05 USD/GiB | 0,02 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,11 USD/GiB |
| Asia | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,11 USD/GiB |
| Indonesia | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | N/A | 0,08 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Oceanía | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,10 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| Oriente Próximo | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,08 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,11 USD/GiB |
| Latinoamérica | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB |
| África | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | 0,11 USD/GiB | 0,14 USD/GiB | N/A |
Calculadora de precios
Puedes usar la calculadora de precios de Google Cloud para estimar tus costes mensuales de GKE, incluidas las tarifas de gestión de clústeres y los precios de los nodos de trabajador.
Siguientes pasos
- Lee la documentación de Google Kubernetes Engine.
- Empieza a utilizar Google Kubernetes Engine.
- Prueba la calculadora de precios.
- Obtén información sobre las soluciones y los casos prácticos de Google Kubernetes Engine.