Google Kubernetes Engine – Preise

Auf dieser Seite werden die Preise für Rechenressourcen, den Clustermodus, die Gebühren für die Clusterverwaltung und die anfallenden Ingress-Gebühren in Google Kubernetes Engine (GKE) erläutert.

GKE bietet eine vollständig automatisierte Verwaltung des Clusterlebenszyklus, Pod- und Cluster-Autoscaling, Kostentransparenz, automatisierte Optimierung der Infrastrukturkosten und Funktionen für die Verwaltung mehrerer Cluster wie Flotten, Teams, Konfigurationsverwaltung, Policy Controller und Flotten-Dashboard ohne Aufpreis.

GKE umfasst auch ein Service Level Agreement (SLA), das finanziell abgesichert ist und die folgende Verfügbarkeit bietet:

99,95% für die Steuerungsebene von Autopilot-Clustern und regionalen Standardclustern.
99,5% für die Steuerungsebene von zonalen Standard-Clustern.
99,9% für Autopilot-Pods in mehreren Zonen.

Kostenlose Stufe

Die kostenlose GKE-Stufe bietet monatlich 74,40 $in Guthaben pro Rechnungskonto, was einem kostenlosen Autopilot- oder zonalen Standard-Cluster pro Monat entspricht. Guthaben der kostenlosen Stufe werden nur auf zonale und Autopilot-Cluster angewendet und können nicht auf andere SKUs angerechnet werden (beispielsweise können sie nicht auf Computing-Gebühren oder die Clustergebühr für regionale Cluster angerechnet werden). Nicht verwendetes Guthaben der kostenlosen Stufe wird nicht übertragen.

Clusterverwaltungsgebühr

Für alle GKE-Cluster wird eine Pauschalgebühr von 0,10 $pro Cluster und Stunde (sekundengenaue Abrechnung) erhoben, unabhängig von Betriebsmodus, Clustergröße oder Topologie. Ob es sich nun um einen Cluster mit einer Zone, mehreren Zonen oder einen regionalen oder einen Autopilot-Cluster handelt – es fällt pro Cluster jeweils dieselbe Gebühr an.

Für Cluster im Extended Channel wird eine zusätzliche Gebühr für die Clusterverwaltung erhoben, wenn die Nebenversion des Clusters im erweiterten Supportzeitraum ist.

Das folgende Beispiel zeigt, wie die Gebühren für die Clusterverwaltung und das Guthaben der kostenlosen Stufe auf die Rechnungskonten einer Organisation angewendet werden. In diesem Beispiel sind die Stunden der regionalen und zonalen Cluster der Organisation aufgeführt und der in Rechnung gestellte Gesamtbetrag wird pro Monat unter Abzug des monatlichen Guthabens für die kostenlose Stufe berechnet.

Rechnungskonten der Organisation	Autopilot-Clusterstunden pro Monat	Stunden regionale Cluster pro Monat	Stunden zonale Cluster pro Monat	Verwendetes Guthaben der kostenlosen Stufe (USD)	Monatliche GKE-Clusterverwaltungsgebühr (bei 0,10 $/Stunde pro Cluster)
Konto_1	744	0	0	74,40 $	0 $
Konto_2	0	1000	500	50 $	100 $
account_3	1000	1000	1000	74,40 $	225,60 $

Compute

Bei Standard-Knotenpools und Compute-Klassen, die nicht die Autopilot-Einstellung verwenden, werden Ihnen die zugrunde liegenden Compute Engine-Instanzen der Knoten entsprechend den Compute Engine-Preisen in Rechnung gestellt, bis die Knoten gelöscht werden. Compute Engine-Ressourcen werden im Sekundentakt mit Mindestnutzungskosten von einer Minute abgerechnet.

Compute Engine bietet Rabatte für die zugesicherte Nutzung, die für die Compute Engine-Instanzen im Cluster gelten. Weitere Informationen finden Sie unter Rabatte für zugesicherte Nutzung in Compute Engine.

Autopilot-Modus

Für Arbeitslasten, die im Autopilot-Modus ausgeführt werden, wird die Kapazität basierend auf den Anforderungen in den Arbeitslastspezifikationen bereitgestellt. Für die Preisgestaltung werden die folgenden Arbeitslasten als Autopilot-Arbeitslasten betrachtet:

Alle Arbeitslasten in Autopilot-Clustern
Arbeitslasten in Standard-Clustern, die eine Compute-Klasse mit aktiviertem Autopilot anfordern

Die Preise für Autopilot-Arbeitslasten hängen von der Art der Rechenressourcen ab, die die Arbeitslasten anfordern:

Allgemeine Autopilot-Arbeitslasten: Pods, die auf die containeroptimierte Autopilot-Compute-Plattform (die Standardeinstellung für Autopilot-Cluster) oder die integrierten Compute-Klassen „Balanced“ und „Scale-Out“ ausgerichtet sind. Diese Arbeitslasten verwenden ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell, bei dem die Kosten auf der Grundlage von Pod-Ressourcenanfragen berechnet werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Allgemeine Autopilot-Arbeitslasten auf dieser Seite.
Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen: Pods, die bestimmte Hardware wie Beschleuniger oder Maschinenreihen mithilfe von Selektoren oder Compute-Klassen auswählen. Für diese Arbeitslasten gilt ein knotenbasiertes Abrechnungsmodell, bei dem Ihnen die Compute Engine-Preise zuzüglich eines Autopilot-Verwaltungsaufschlags in Rechnung gestellt werden. Weitere Informationen finden Sie im Abschnitt Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen auf dieser Seite.

Allgemeine Autopilot-Arbeitslasten

Autopilot verwendet ein Pod-basiertes Abrechnungsmodell für Arbeitslasten für allgemeine Zwecke. Dies sind alle der folgenden Pods:

Pods, die die für Container optimierte Autopilot-Compute-Plattform verwenden, die die Standardeinstellung für Autopilot-Cluster ist. Sie können diese Plattform in berechtigten GKE-Clustern verwenden, indem Sie die integrierten Compute-Klassen autopilot oder autopilot-spot auswählen.
Pods, die die Compute-Klassen „Balanced“ oder „Scale-Out“ in Autopilot-Clustern verwenden.

Die containeroptimierte Autopilot-Compute-Plattform ist ideal für Arbeitslasten, die keine spezielle Hardware erfordern, da sie kosteneffizient und leistungsstark ist. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell werden Ihnen die CPU-, Arbeitsspeicher- und sitzungsspezifischen Speicherressourcen, die Ihre ausgeführten Pods in den Pod-Ressourcenanfragen anfordern, in Sekundenschritten ohne Mindestdauer berechnet. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell gilt Folgendes:

Autopilot legt einen Standardwert fest, wenn in einem Pod keine Ressourcenanfrage definiert wurde.
Autopilot erhöht Werte, die die erforderlichen Mindestwerte oder CPU-zu-Arbeitsspeicher-Verhältnisse nicht erfüllen. Legen Sie die Ressourcenanfragen so fest, wie es Ihre Arbeitslasten erfordern, um den optimalen Preis zu erzielen.
Ihnen werden nur Pods in Rechnung gestellt, die erstellt werden oder gerade ausgeführt werden (die sich in der Phase „Wird ausgeführt“ befinden und die den Status „Container wird erstellt“ in der Phase „Ausstehend“ haben). Pods, die auf die Planung warten, und Pods, die beendet wurden (z. B. Pods, die als „Erfolgreich“ oder „Fehlgeschlagen“ markiert sind), werden nicht abgerechnet.
Für unveränderte System-DaemonSet-Pods, den Aufwand für das Betriebssystem, nicht zugewiesenen Speicherplatz oder ungeplante Pods fallen keine Kosten an. Legen Sie für Ihre Arbeitslasten geeignete Ressourcenanfragen und Pod-Replikatanzahlen fest, um die Kosten zu optimieren. Beim Pod-basierten Abrechnungsmodell spielt die Größe oder Anzahl der zugrunde liegenden Knoten für die Abrechnung keine Rolle.

Wenn Sie Confidential GKE Nodes aktivieren, fallen zusätzliche Gebühren an. Weitere Informationen finden Sie unter Preise für Confidential GKE Nodes in GKE Autopilot.

Pods, die die für Container optimierte Autopilot-Compute-Plattform verwenden

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Posten	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot vCPU-Preis (vCPU)	0,0445 $ / 1,000 hour	0,03204 $ / 1,000 hour	0,02403 $ / 1,000 hour	0,0356 $ / 1,000 hour	0,024475 $ / 1,000 hour	0,0133 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Pod-Speicherpreis (GiB)	0,0049225 $ / 1 gibibyte hour	0,0035442 $ / 1 gibibyte hour	0,00265815 $ / 1 gibibyte hour	0,003938 $ / 1 gibibyte hour	0,002707375 $ / 1 gibibyte hour	0,0014767 $ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot-Preis für sitzungsspezifischen SSD-Speicher (GiB)	0,0001389 $ / 1 gibibyte hour	-	-	0,00011112 $ / 1 gibibyte hour	0,000076395 $ / 1 gibibyte hour	-

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Pods der Compute-Klasse „Balanced“ und „Scale-Out“

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Posten	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Balanced Pod vCPU-Preis (vCPU)	0,0645 $ / 1,000 hour	0,04644 $ / 1,000 hour	0,03483 $ / 1,000 hour	0,0516 $ / 1,000 hour	0,035475 $ / 1,000 hour	0,0194 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Balanced Pod-Speicherpreis (GiB)	0,0071354 $ / 1 gibibyte hour	0,005137488 $ / 1 gibibyte hour	0,003853116 $ / 1 gibibyte hour	0,00570832 $ / 1 gibibyte hour	0,00392447 $ / 1 gibibyte hour	0,0021406 $ / 1 gibibyte hour

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

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Posten	Default^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Scale-Out Arm Pod vCPU-Preis (vCPU)	0,0356 $ / 1,000 hour	0,02848 $ / 1,000 hour	0,01958 $ / 1,000 hour	0,0107 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Scale-Out Arm Pod-Speicherpreis (GiB)	0,003938 $ / 1 gibibyte hour	0,0031504 $ / 1 gibibyte hour	0,0021659 $ / 1 gibibyte hour	0,0011814 $ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot Scale-Out x86 Pod vCPU-Preis (vCPU)	0,0561 $ / 1,000 hour	0,04488 $ / 1,000 hour	0,030855 $ / 1,000 hour	0,0168 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Scale-Out x86 Pod-Speicherpreis (GiB)	0,0062023 $ / 1 gibibyte hour	0,00496184 $ / 1 gibibyte hour	0,003411265 $ / 1 gibibyte hour	0,0018607 $ / 1 gibibyte hour

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Autopilot-Arbeitslasten, die bestimmte Hardware auswählen

Sie können für Autopilot-Arbeitslasten bestimmte Hardware anfordern, z. B. Beschleuniger oder Compute Engine-Maschinenserien. Sie können beispielsweise eine Compute-Klasse mit aktiviertem Autopilot-Modus verwenden, um einen bestimmten GPU-Typ anzufordern. Für diese spezialisierten Arbeitslasten erstellt Autopilot Knoten, die mindestens die angeforderte Rechenkapazität für die Arbeitslast haben, und stellt Ihnen den gesamten Knoten in Rechnung. Dieses knotenbasierte Abrechnungsmodell ist zwar ideal für Arbeitslasten mit bestimmten Hardwareanforderungen, Sie sollten jedoch planen, die von Autopilot erstellten Rechenressourcen vollständig zu nutzen.

Im knotenbasierten Abrechnungsmodell gelten die folgenden Gebühren:

Die zugrunde liegenden VM-Ressourcen, auf die alle anwendbaren Rabatte wie Compute Engine-CUDs angewendet werden
Ein Autopilot-Verwaltungsaufschlag auf die Rechenressourcen.

Wenn Ihre Pods bestimmte Hardwareressourcen anfordern, weist GKE vordefinierte Compute Engine-Maschinentypen zu, die den Pod-Anforderungen am besten entsprechen. Dies kann zu größeren Instanzgrößen führen, als von Ihren Pods angefordert. Da Ihnen der gesamte Knoten in Rechnung gestellt wird, sollten Sie dafür sorgen, dass diese spezialisierten Arbeitslasten die Ressourcen der bereitgestellten Maschinen effizient nutzen. Dies gilt nicht für das standardmäßige Pod-basierte Abrechnungsmodell, das sich ideal für kleinere Arbeitslasten eignet (Arbeitslasten, die deutlich weniger Ressourcen anfordern als die kleinste Maschinengröße in der Maschinenreihe) und Arbeitslasten, die nicht effizient in die vordefinierten Compute Engine-Maschinentypen passen.

Autopilot-Knotenverwaltungsprämien für das knotenbasierte Abrechnungsmodell

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Posten	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Spot-Preis¹ (USD)
GKE Autopilot Performance vCPU Premium (vCPU)	0,004 $ / 1,000 hour	0,00288 $ / 1,000 hour	0,00216 $ / 1,000 hour	0,0032 $ / 1,000 hour	0,0022 $ / 1,000 hour	0,0012 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB)	0,0005 $ / 1 gibibyte hour	0,00036 $ / 1 gibibyte hour	0,00027 $ / 1 gibibyte hour	0,0004 $ / 1 gibibyte hour	0,000275 $ / 1 gibibyte hour	0,00015 $ / 1 gibibyte hour
GKE Performance und Accelerator PD Balanced Premium	0,000016438 $ / 1 gibibyte hour	0,000011836 $ / 1 gibibyte hour	0,000008877 $ / 1 gibibyte hour	0,000013151 $ / 1 gibibyte hour	0,000009041 $ / 1 gibibyte hour	-
GKE Performance and Accelerator Local SSD Premium	0,000012329 $ / 1 gibibyte hour	0,000008877 $ / 1 gibibyte hour	0,000006658 $ / 1 gibibyte hour	0,000009863 $ / 1 gibibyte hour	0,000006781 $ / 1 gibibyte hour	0,000009589 $ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU)	0,003 $ / 1,000 hour	0,00216 $ / 1,000 hour	0,00162 $ / 1,000 hour	0,0024 $ / 1,000 hour	0,00165 $ / 1,000 hour	0,0011 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot Accelerator Memory Premium (GiB)	0,00035 $ / 1 gibibyte hour	0,000252 $ / 1 gibibyte hour	0,000189 $ / 1 gibibyte hour	0,00028 $ / 1 gibibyte hour	0,0001925 $ / 1 gibibyte hour	0,00013 $ / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	0,042 $ / 1,000 hour	0,03024 $ / 1,000 hour	0,02268 $ / 1,000 hour	0,0336 $ / 1,000 hour	0,0231 $ / 1,000 hour	0,017 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU)	0,067 $ / 1,000 hour	0,04824 $ / 1,000 hour	0,03618 $ / 1,000 hour	0,0536 $ / 1,000 hour	0,03685 $ / 1,000 hour	0,02 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 40 GiB GPU Premium (GPU)	0,35 $ / 1,000 hour	0,252 $ / 1,000 hour	0,189 $ / 1,000 hour	0,28 $ / 1,000 hour	0,1925 $ / 1,000 hour	0,14 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 80 GiB GPU Premium (GPU)	0,47 $ / 1,000 hour	0,3384 $ / 1,000 hour	0,2538 $ / 1,000 hour	0,376 $ / 1,000 hour	0,2585 $ / 1,000 hour	0,18 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU)	1,17 $ / 1,000 hour	0,8424 $ / 1,000 hour	0,6318 $ / 1,000 hour	0,936 $ / 1,000 hour	0,6435 $ / 1,000 hour	0,82 $ / 1,000 hour
GKE Autopilot TPU v5 Premium	0,15 $ / 1 hour	0,108 $ / 1 hour	0,081 $ / 1 hour	-	-	0,08 $ / 1 hour

^* Jedes Nutzungsmodell hat eine eindeutige ID. Möglicherweise ist Ihre Zustimmung nötig, um Rabatte auf das Nutzungsmodell erhalten zu können. Hier finden Sie weitere Informationen.

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die Preise, die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegeben sind.

¹ Spot-Preise sind dynamisch und können sich bis zu einmal alle 30 Tage ändern, bieten aber immer Rabatte von 60 bis 91% auf den entsprechenden regulären Preis für CPU, Arbeitsspeicher und GPU.

Zusätzliche Funktionen als separate SKUs verfügbar

Einige Funktionen sind über einzelne SKUs verfügbar. Dazu gehören Managed Service Mesh, Binärautorisierung, Multicluster Gateway und Multicluster Ingress, Backup for GKE, GKE Extended Support sowie Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen.

Multi-Cluster-Gateway und Multi-Cluster-Ingress

Multi Cluster Gateway und Multi Cluster Ingress sind als eigenständige SKUs verfügbar. Die Load Balancer und der Traffic für Gateway- und MultiClusterIngress-Ressourcen werden gemäß den Load-Balancer-Preisen separat abgerechnet.

Die Preise für die Nutzung von Multi-Cluster-Gateway und Multi-Cluster-Ingress als eigenständige Produkte richten sich nach der Anzahl der Pods, die als Multi-Cluster-Back-Ends betrachtet werden. Der Preis beträgt 3 $pro Back-End-Pod pro Monat (730 Stunden). Der Preis beträgt ca.0,0041096 $pro Backend-Pod und Stunde, in 5-Minuten-Schritten.

Die Anzahl der Backend-Pods ist die Gesamtzahl der Pods, die Mitglieder von MultiClusterService-Ressourcen über alle GKE-Cluster in Ihrem Projekt hinweg sind. Folgendes Beispiel zeigt, wie Back-End-Pods gezählt werden:

Beim Multi-Cluster-Gateway werden nur Pods berechnet, die direkte Back-Ends von Gateway-Ressourcen sind, die auf einer Multi-Cluster-Gateway-Klasse basieren. Beim Multi-Cluster-Ingress werden nur Pods berechnet, die direkte Back-Ends der MultiClusterIngress-Ressourcen sind. Pods, die keine Multi-Cluster-Gateway- oder Multi-Cluster-Ingress-Back-Ends sind, werden nicht berechnet. In diesem Beispiel gibt es drei MultiClusterService-Ressourcen in zwei Clustern mit Pod-Back-Ends. Pods, die Mitglieder von Dienst A, B und C sind, sind keine direkten Back-Ends und werden nicht nach den eigenständigen Preisen abgerechnet.

Jeder Pod, der Mitglied mehrerer MultiClusterService-Ressourcen ist, wird pro MultiClusterService berechnet, dem er angehört. Zwei Pods sind Mitglieder von D und E MultiClusterService.

In folgenden Tabelle sind die monatlichen Gesamtkosten für die eigenständige Abrechnung für die beiden Cluster im Beispiel zusammengefasst:

MultiClusterService	Pods	Kosten pro Monat (USD)
D	3	9 $
O	4	12 $
F	1	3 $
Gesamt	8	24 $

Weitere Informationen zur Konfiguration der Multi-Cluster-Ingress-Abrechnung finden Sie unter API-Aktivierung.

Sicherung für GKE

Backup for GKE ist ein von der GKE getrennter Dienst, mit dem GKE-Daten geschützt und verwaltet werden können.

Bei Backup for GKE fallen Gebühren in zwei Bereichen an: Erstens eine GKE-Sicherungsverwaltungsgebühr, die auf der Anzahl der geschützten GKE-Pods basiert, und zweitens eine Gebühr für den Sicherungsspeicher, die auf der Menge der gespeicherten Daten (GiB) basiert. Beide Gebühren werden monatlich berechnet, ähnlich wie bei anderen GKE-Funktionen.

Posten	Regulärer Preis (USD)	Preis der Zusicherung für 1 Jahr (in $)	Preis der Zusicherung für 3 Jahre (in $)
Sicherungsverwaltung (Pods pro Tarif)	0,001369863 $ / 1 hour	0,00109589 $ / 1 hour	0,000753425 $ / 1 hour
Sicherungsspeicher (GiB)	0,000038356 $ / 1 gibibyte hour	Nicht zutreffend	Nicht zutreffend

Wenn Sie in einer anderen Währung als US-Dollar bezahlen, gelten die unter Cloud Platform SKUs für Ihre Währung angegebenen Preise.

Die Preise pro Stunde variieren je nach Monat. Der genaue Preis pro Stunde kann berechnet werden, indem der Monatspreis durch die Anzahl der Stunden im gewünschten Monat geteilt wird.

Einem Kunden mit einem einzelnen Sicherungsplan in Iowa (us-central1), der in einem Monat durchschnittlich 20 Pods sichert und 200 GiB an Sicherungsdaten in Iowa speichert, werden beispielsweise 25, 60 $an Gebühren berechnet. In diesen 25,60 $wären 20 $pro Monat für die Verwaltung der GKE-Sicherung (20 x 1,00 $ / Pod / Monat) und 5,60 $für den Sicherungsspeicher (200 * 0,028 $ / GiB / Monat) enthalten.

Ab dem 26. Juni 2023 werden neue Gebühren für ausgehenden Netzwerk-Traffic für Sicherungen eingeführt, die in einer anderen Region als der des GKE-Quellclusters gespeichert sind. Diese Gebühren basieren auf der Quell- und Zielregion und der Anzahl der Byte, die für jeden solchen regionsübergreifenden Sicherungsvorgang übertragen werden:

Speicherort der Sicherung

Standort des GKE-Clusters

	Nördliches Amerika	Europa	Asien	Indonesien	Ozeanien	Naher Osten	Lateinamerika	Afrika
Nordamerika	0,02 $	0,05 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Europa	0,05 $	0,02 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Asien	0,08 $	0,08 $	0,08 $	0,10 $	0,10 $	0,11 $	0,14 $	0,11 $
Indonesien	0,10 $	0,10 $	0,10 $	–	0,08 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $
Ozeanien	0,10 $	0,10 $	0,10 $	0,08 $	0,08 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $
Naher Osten	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,08 $	0,14 $	0,11 $
Lateinamerika	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,14 $	0,08 $	0,14 $	0,14 $
Afrika	0,11 $	0,11 $	0,11 $	0,14 $	0,14 $	0,11 $	0,14 $	–

Verlängerter Supportzeitraum

Cluster im Extended Channel können ihre GKE-Nebenversion beibehalten und erhalten über den Zeitraum des Standardsupports hinaus erweiterten Support. Mit dem erweiterten Support können Sie eine GKE-Nebenversion bis zu 24 Monate lang verwenden. Nachdem der Standardsupport für den Cluster eingestellt wurde, wird Ihnen eine zusätzliche Gebühr für die Clusterverwaltung im erweiterten Zeitraum in Rechnung gestellt. Für die Verwendung der Release-Version „Erweitert“ während des Zeitraums des regulären Supports fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Sie können jederzeit ein Upgrade auf eine Nebenversion durchführen, die im Zeitraum des regulären Supports enthalten ist. Weitere Informationen finden Sie unter Langzeitsupport mit dem Extended Channel erhalten.

Der Preis beträgt 0,50 $pro Cluster und Stunde. Die Gebühr für die Clusterverwaltung im verlängerten Zeitraum kommt zu der GKE-Clusterverwaltungsgebühr von 0,10 $pro Cluster und Stunde hinzu, sodass sich die Gesamtkosten auf 0,60 $pro Cluster und Stunde belaufen.

Hybrid- und Multi-Cloud

Bei der Verwendung von Multi-Cloud-Funktionen werden GKE-Gebühren basierend auf der Anzahl der Cluster-vCPUs erhoben. Die Abrechnung erfolgt pro Stunde.

Eine vCPU gilt als „verwaltet“, wenn sie von der GKE-Steuerungsebene als planbare Rechenkapazität betrachtet wird. Dies schließt alle vCPUs im relevanten Nutzercluster ein und schließt bei lokalen Optionen sowohl den Administratorcluster als auch die Knoten der Steuerungsebene aus. Weitere Informationen zu den in den einzelnen Umgebungen verfügbaren GKE-Features finden Sie im Leitfaden: Bereitstellungsoptionen.

Öffentliche Cloud-Umgebungen	Listenpreis (Pay as you go, USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	0,00822 $ / 1 hour
GKE Multi-Cloud (Azure)^AZ	0,00822 $ / 1 hour
GKE Multi-Cloud (verbundene Cluster)^AC	0,10 $ / 1 hour

Lokale Umgebungen	Listenpreis (Pay as you go, USD)
GDC (vSphere)	0,03288 $ / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	0,03288 $ / 1 hour

M – Geschätzter monatlicher Preis basierend auf einem Monat mit 730 Stunden.

AWS – Die Preise für GKE und AWS enthalten keine Kosten im Zusammenhang mit AWS-Ressourcen wie EC2, ELB und S3. Der Kunde muss alle Kosten für seine AWS-Ressourcen tragen.

AZ – Die Preise für GKE in Azure enthalten keine Kosten für Azure-Ressourcen wie VMs, Load Balancer und Azure Storage. Der Kunde muss alle Gebühren für seine Azure-Ressourcen tragen.

BM – Bei GKE / GDC (nur Software) auf Bare-Metal-Servern entspricht eine CPU preislich zwei vCPUs, wenn Hyperthreading aktiviert ist. Wenn Hyperthreading nicht aktiviert ist, entspricht eine CPU einer vCPU.

BM2 – VM ist ein Feature, das in GKE / GDC aktiviert werden kann. (nur Software) auf Bare Metal. Eine alternative Artikelnummer oder zusätzliche Preise sind nicht erforderlich.

AC : Für CNCF-konforme Cluster. Weitere Informationen

Nächste Schritte

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