Harga Google Kubernetes Engine

Halaman ini menjelaskan harga untuk resource komputasi, mode operasi cluster, biaya pengelolaan cluster, dan biaya ingress yang berlaku di Google Kubernetes Engine (GKE).

GKE mencakup pengelolaan siklus proses cluster yang sepenuhnya otomatis, penskalaan otomatis pod dan cluster, visibilitas biaya, pengoptimalan biaya infrastruktur otomatis, dan fitur pengelolaan multi-cluster, seperti Fleet, Team, Pengelolaan Konfigurasi, Pengontrol Kebijakan, dan dasbor Fleet, tanpa biaya tambahan.

GKE juga mencakup Perjanjian Tingkat Layanan (SLA) yang didukung secara finansial dengan ketersediaan sebagai berikut:

99,95% untuk bidang kontrol cluster Autopilot dan cluster Standar regional.
99,5% untuk bidang kontrol cluster Standard zona.
99,9% untuk Pod Autopilot di beberapa zona.

Tingkatan gratis

Paket gratis GKE memberikan kredit bulanan senilai $74,40 per akun penagihan, yang setara dengan satu cluster Autopilot atau Standard zonal gratis per bulan. Kredit paket gratis hanya diterapkan ke cluster zonal dan Autopilot dan tidak dapat diterapkan ke SKU lainnya (misalnya, kredit tersebut tidak dapat diterapkan untuk biaya komputasi atau biaya cluster untuk cluster Regional). Kredit paket gratis yang tidak digunakan tidak akan diteruskan.

Biaya pengelolaan cluster

Biaya pengelolaan cluster tetap sebesar $0,10 per cluster per jam (dikenakan per kelipatan 1 detik) berlaku untuk semua cluster GKE, apa pun mode operasi, ukuran cluster, atau topologinya. Baik itu cluster zona tunggal, cluster multi-zona, cluster regional, atau cluster Autopilot, semuanya akan dikenai biaya tetap yang sama per cluster.

Untuk cluster di saluran rilis Extended, biaya pengelolaan cluster tambahan berlaku jika versi minor cluster berada dalam periode dukungan yang diperpanjang.

Contoh berikut menunjukkan penerapan biaya pengelolaan cluster dan kredit paket gratis untuk akun penagihan organisasi. Dalam contoh ini, jam cluster regional dan zona organisasi dicantumkan dan total jumlah yang dapat ditagih dihitung per bulan, dengan memberlakukan kredit paket gratis bulanan.

Akun penagihan organisasi	Jam cluster Autopilot per bulan	Jam cluster Regional per bulan	Jam cluster Zona per bulan	Kredit paket gratis yang digunakan (USD)	Total biaya pengelolaan cluster GKE bulanan (dengan biaya US$0,10/jam per cluster)
account_1	744	0	0	$74,40	$0
account_2	0	1000	500	$50	$100
account_3	1000	1000	1000	$74,40	$225,60

Komputasi

Untuk node pool Standar dan class komputasi yang tidak menggunakan setelan Autopilot, Anda akan ditagih untuk instance Compute Engine yang mendasari node sesuai dengan harga Compute Engine, hingga node dihapus. Resource Compute Engine dikenai biaya per detik dengan biaya penggunaan minimum satu menit.

Compute Engine menawarkan diskon abonemen yang berlaku untuk instance Compute Engine di cluster. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat diskon abonemen di Compute Engine.

Mode Autopilot

Workload yang berjalan dalam mode Autopilot memiliki kapasitas yang disediakan berdasarkan persyaratan dalam spesifikasi workload. Untuk tujuan penetapan harga, GKE menganggap workload berikut sebagai workload Autopilot:

Semua workload di cluster Autopilot
Workload di cluster Standard yang meminta class komputasi dengan Autopilot diaktifkan

Harga untuk workload Autopilot bergantung pada jenis resource komputasi yang diminta oleh workload, sebagai berikut:

Workload Autopilot tujuan umum: Pod yang menargetkan platform komputasi yang dioptimalkan untuk container Autopilot (yang merupakan default untuk cluster Autopilot) atau class komputasi bawaan Balanced dan Scale-Out. Workload ini menggunakan model penagihan berbasis Pod, yang mana Anda akan ditagih berdasarkan permintaan resource Pod. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat bagian Workload Autopilot tujuan umum di halaman ini.
Workload Autopilot yang memilih hardware tertentu: Pod yang memilih hardware tertentu, seperti akselerator atau seri mesin, dengan menggunakan pemilih atau class komputasi. Workload ini menggunakan model penagihan berbasis node, yang mana Anda akan dikenai biaya berdasarkan harga Compute Engine ditambah premi pengelolaan Autopilot. Untuk informasi selengkapnya, lihat bagian Workload Autopilot yang memilih hardware tertentu di halaman ini.

Workload Autopilot tujuan umum

Autopilot menggunakan model penagihan berbasis Pod untuk workload tujuan umum, yaitu Pod berikut:

Pod yang menggunakan platform komputasi yang dioptimalkan untuk container Autopilot, yang merupakan platform default untuk cluster Autopilot. Platform ini tersedia untuk digunakan di cluster GKE yang memenuhi syarat dengan memilih class komputasi bawaan autopilot atau autopilot-spot.
Pod yang menggunakan class komputasi Balanced atau Scale-Out di cluster Autopilot.

Platform komputasi yang dioptimalkan container Autopilot sangat ideal untuk workload yang tidak memerlukan hardware tertentu karena karakteristiknya yang hemat biaya dan berperforma tinggi. Dalam model penagihan berbasis Pod, Anda akan dikenai biaya per kelipatan satu detik untuk resource CPU, memori, dan penyimpanan sementara yang diminta oleh Pod yang berjalan di permintaan resource Pod, tanpa durasi minimum. Model penagihan berbasis Pod memiliki pertimbangan berikut:

Autopilot menetapkan nilai default jika tidak ada permintaan resource yang ditentukan dalam Pod
Autopilot meningkatkan nilai yang tidak memenuhi minimum atau rasio CPU terhadap memori yang diperlukan. Tetapkan permintaan resource sesuai dengan kebutuhan workload Anda untuk mendapatkan harga yang paling optimal.
Anda hanya ditagih untuk Pod yang sedang dibuat atau sedang berjalan (Pod dalam fase Running, dan Pod dengan status ContainerCreating dalam fase Pending). Pod yang menunggu untuk dijadwalkan dan Pod yang telah dihentikan (seperti Pod yang ditandai sebagai Succeeded atau Failed) tidak akan ditagih.
Anda tidak dikenai biaya untuk Pod DaemonSet sistem yang tidak dimodifikasi, overhead sistem operasi, ruang yang belum dialokasikan, atau Pod yang tidak terjadwal. Tetapkan permintaan resource dan jumlah replika Pod yang tepat untuk workload Anda guna mengoptimalkan biaya. Dengan model penagihan berbasis Pod, ukuran atau kuantitas node yang mendasarinya tidak memengaruhi penagihan.

Jika Anda mengaktifkan Confidential GKE Node, biaya tambahan akan berlaku. Untuk informasi selengkapnya, lihat Harga Confidential GKE Node di GKE Autopilot.

Pod yang menggunakan platform komputasi yang dioptimalkan container Autopilot

Tampilkan opsi diskon

Item	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Harga spot¹ (USD)
Harga vCPU Autopilot GKE (vCPU)	US$0,0445 / 1,000 hour	US$0,03204 / 1,000 hour	US$0,02403 / 1,000 hour	US$0,0356 / 1,000 hour	US$0,024475 / 1,000 hour	US$0,0133 / 1,000 hour
Harga Memori Pod Autopilot GKE (GiB)	US$0,0049225 / 1 gibibyte hour	US$0,0035442 / 1 gibibyte hour	US$0,00265815 / 1 gibibyte hour	US$0,003938 / 1 gibibyte hour	US$0,002707375 / 1 gibibyte hour	US$0,0014767 / 1 gibibyte hour
Harga Penyimpanan SSD Efemeral GKE Autopilot (GiB)	US$0,0001389 / 1 gibibyte hour	-	-	US$0,00011112 / 1 gibibyte hour	US$0,000076395 / 1 gibibyte hour	-

^* Tiap model konsumsi memiliki ID unik. Anda mungkin perlu memilih ikut serta agar memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon model konsumsi. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut.

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

¹Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.

Pod class komputasi Seimbang dan Penyebaran Skala

Tampilkan opsi diskon

Item	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Harga spot¹ (USD)
Harga vCPU Pod Seimbang GKE Autopilot (vCPU)	US$0,0645 / 1,000 hour	US$0,04644 / 1,000 hour	US$0,03483 / 1,000 hour	US$0,0516 / 1,000 hour	US$0,035475 / 1,000 hour	US$0,0194 / 1,000 hour
Harga Memori Pod Seimbang Autopilot GKE (GiB)	US$0,0071354 / 1 gibibyte hour	US$0,005137488 / 1 gibibyte hour	US$0,003853116 / 1 gibibyte hour	US$0,00570832 / 1 gibibyte hour	US$0,00392447 / 1 gibibyte hour	US$0,0021406 / 1 gibibyte hour

^* Tiap model konsumsi memiliki ID unik. Anda mungkin perlu memilih ikut serta agar memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon model konsumsi. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut.

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

¹Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.

Tampilkan opsi diskon

Item	Default^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Harga spot¹ (USD)
Harga vCPU Pod Arm Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (vCPU)	US$0,0356 / 1,000 hour	US$0,02848 / 1,000 hour	US$0,01958 / 1,000 hour	US$0,0107 / 1,000 hour
Harga Memori Pod Arm Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (GiB)	US$0,003938 / 1 gibibyte hour	US$0,0031504 / 1 gibibyte hour	US$0,0021659 / 1 gibibyte hour	US$0,0011814 / 1 gibibyte hour
Harga vCPU Pod x86 Penskalaan Horizontal Autopilot GKE (vCPU)	US$0,0561 / 1,000 hour	US$0,04488 / 1,000 hour	US$0,030855 / 1,000 hour	US$0,0168 / 1,000 hour
Harga Memori Pod x86 Penskalaan Horizontal GKE Autopilot (GiB)	US$0,0062023 / 1 gibibyte hour	US$0,00496184 / 1 gibibyte hour	US$0,003411265 / 1 gibibyte hour	US$0,0018607 / 1 gibibyte hour

^* Tiap model konsumsi memiliki ID unik. Anda mungkin perlu memilih ikut serta agar memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon model konsumsi. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut.

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

¹Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.

Workload Autopilot yang memilih hardware tertentu

Anda dapat meminta hardware tertentu, seperti akselerator atau seri mesin Compute Engine, untuk workload Autopilot. Misalnya, Anda dapat menggunakan class komputasi dengan mode Autopilot yang diaktifkan untuk meminta jenis GPU tertentu. Untuk workload khusus ini, Autopilot membuat node yang memiliki setidaknya kapasitas komputasi yang diminta untuk workload dan menagih Anda untuk seluruh node. Meskipun model penagihan berbasis node ini ideal untuk workload yang memiliki persyaratan hardware tertentu, Anda harus berencana untuk memanfaatkan sepenuhnya resource komputasi yang dibuat Autopilot.

Biaya berikut berlaku dalam model penagihan berbasis node:

Resource VM yang mendasarinya, yang dapat diterapkan diskon apa pun yang berlaku seperti CUD Compute Engine
Premium pengelolaan Autopilot pada resource komputasi.

Saat Pod Anda meminta resource hardware tertentu, GKE mengalokasikan jenis mesin Compute Engine yang telah ditentukan sebelumnya yang paling sesuai dengan permintaan Pod (yang mungkin menghasilkan ukuran instance yang lebih besar daripada yang diminta Pod Anda). Karena Anda ditagih untuk seluruh node, pastikan workload khusus ini menggunakan resource penuh dari mesin yang disediakan secara efisien. Pertimbangan ini tidak berlaku untuk model penagihan berbasis Pod default, yang ideal untuk workload yang lebih kecil (yang meminta resource jauh lebih sedikit daripada ukuran mesin terkecil dalam seri mesin) dan workload yang tidak cocok secara efisien dengan jenis mesin Compute Engine yang telah ditentukan sebelumnya.

Premi pengelolaan node Autopilot untuk model penagihan berbasis node

Tampilkan opsi diskon

Item	Default^* (USD)	Compute Flexible CUD - 1 Year^* (USD)	Compute Flexible CUD - 3 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 1 Year^* (USD)	Kubernetes Engine CUD - 3 Year^* (USD)	Harga spot¹ (USD)
GKE Autopilot Performance vCPU Premium (vCPU)	US$0,004 / 1,000 hour	US$0,00288 / 1,000 hour	US$0,00216 / 1,000 hour	US$0,0032 / 1,000 hour	US$0,0022 / 1,000 hour	US$0,0012 / 1,000 hour
GKE Autopilot Performance Memory Premium (GiB)	US$0,0005 / 1 gibibyte hour	US$0,00036 / 1 gibibyte hour	US$0,00027 / 1 gibibyte hour	US$0,0004 / 1 gibibyte hour	US$0,000275 / 1 gibibyte hour	US$0,00015 / 1 gibibyte hour
Performa GKE dan PD Akselerator Premium Seimbang	US$0,000016438 / 1 gibibyte hour	US$0,000011836 / 1 gibibyte hour	US$0,000008877 / 1 gibibyte hour	US$0,000013151 / 1 gibibyte hour	US$0,000009041 / 1 gibibyte hour	-
Performa GKE dan SSD Lokal Premium Akselerator	US$0,000012329 / 1 gibibyte hour	US$0,000008877 / 1 gibibyte hour	US$0,000006658 / 1 gibibyte hour	US$0,000009863 / 1 gibibyte hour	US$0,000006781 / 1 gibibyte hour	US$0,000009589 / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot Accelerator vCPU Premium (vCPU)	US$0,003 / 1,000 hour	US$0,00216 / 1,000 hour	US$0,00162 / 1,000 hour	US$0,0024 / 1,000 hour	US$0,00165 / 1,000 hour	US$0,0011 / 1,000 hour
GKE Autopilot Accelerator Memory Premium (GiB)	US$0,00035 / 1 gibibyte hour	US$0,000252 / 1 gibibyte hour	US$0,000189 / 1 gibibyte hour	US$0,00028 / 1 gibibyte hour	US$0,0001925 / 1 gibibyte hour	US$0,00013 / 1 gibibyte hour
GKE Autopilot T4 GPU Premium (GPU)	US$0,042 / 1,000 hour	US$0,03024 / 1,000 hour	US$0,02268 / 1,000 hour	US$0,0336 / 1,000 hour	US$0,0231 / 1,000 hour	US$0,017 / 1,000 hour
GKE Autopilot L4 GPU Premium (GPU)	US$0,067 / 1,000 hour	US$0,04824 / 1,000 hour	US$0,03618 / 1,000 hour	US$0,0536 / 1,000 hour	US$0,03685 / 1,000 hour	US$0,02 / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 40GiB GPU Premium (GPU)	US$0,35 / 1,000 hour	US$0,252 / 1,000 hour	US$0,189 / 1,000 hour	US$0,28 / 1,000 hour	US$0,1925 / 1,000 hour	US$0,14 / 1,000 hour
GKE Autopilot A100 80GiB GPU Premium (GPU)	US$0,47 / 1,000 hour	US$0,3384 / 1,000 hour	US$0,2538 / 1,000 hour	US$0,376 / 1,000 hour	US$0,2585 / 1,000 hour	US$0,18 / 1,000 hour
GKE Autopilot H100 GPU Premium (GPU)	US$1,17 / 1,000 hour	US$0,8424 / 1,000 hour	US$0,6318 / 1,000 hour	US$0,936 / 1,000 hour	US$0,6435 / 1,000 hour	US$0,82 / 1,000 hour
GKE Autopilot TPU v5 Premium	US$0,15 / 1 hour	US$0,108 / 1 hour	US$0,081 / 1 hour	-	-	US$0,08 / 1 hour

^* Tiap model konsumsi memiliki ID unik. Anda mungkin perlu memilih ikut serta agar memenuhi syarat untuk mendapatkan diskon model konsumsi. Klik di sini untuk mempelajari lebih lanjut.

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

¹Harga Spot bersifat dinamis dan dapat berubah setiap 30 hari sekali, tetapi selalu memberikan diskon sebesar 60-91% untuk CPU, memori, dan GPU dari harga reguler yang sesuai.

Fitur tambahan tersedia sebagai SKU mandiri

Beberapa fitur tersedia melalui SKU individual. Hal ini mencakup Managed Service Mesh, Otorisasi Biner, Multicluster Gateway dan Multicluster Ingress, Pencadangan untuk GKE, Dukungan Diperpanjang GKE, serta Hybrid dan Multi-Cloud.

Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress

Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress tersedia sebagai SKU mandiri, dan load balancer serta traffic untuk Gateway dan MultiClusterIngress serta resource ditagih secara terpisah, sesuai dengan harga load balancer.

Harga mandiri Multi Cluster Gateway dan Multi Cluster Ingress didasarkan pada jumlah Pod yang dianggap sebagai backend Multi Cluster dengan biaya $3 per Pod backend per bulan (730 jam). Harganya sekitar $0,0041096 per Pod backend per jam, dan ditagih dalam kelipatan 5 menit.

Jumlah Pod backend adalah jumlah total Pod yang merupakan anggota resource MultiClusterService di semua cluster GKE dalam project Anda. Contoh berikut menunjukkan cara Pod backend dihitung:

Multi Cluster Gateway hanya mengenakan biaya Pod yang merupakan backend langsung dari resource Gateway berdasarkan kelas gateway multi-cluster. Multi Cluster Ingress hanya mengenakan biaya Pod yang merupakan backend langsung dari resource MultiClusterIngress. Pod yang bukan backend Multi Cluster Gateway atau Multi Cluster Ingress tidak dikenai biaya. Dalam contoh ini, ada tiga resource MultiClusterService di dua cluster dengan backend Pod. Pod yang merupakan anggota Layanan A, B, dan C bukanlah backend langsung dan tidak dikenai harga mandiri.

Setiap Pod yang merupakan anggota dari beberapa resource MultiClusterService dikenai biaya untuk setiap MultiClusterService tempat Pod tersebut menjadi anggotanya. Dua Pod merupakan anggota dari MultiClusterService D dan E.

Tabel berikut merangkum total biaya bulanan penagihan mandiri untuk dua cluster dalam contoh tersebut:

MultiClusterService	Pod	Biaya per bulan (USD)
D	3	$9
T	4	$12
J	1	$3
Total	8	$24

Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi penagihan Multi Cluster Ingress, lihat Pengaktifan API.

Pencadangan untuk GKE

Pencadangan untuk GKE adalah layanan terpisah dari GKE yang dapat digunakan untuk melindungi dan mengelola data GKE.

Pencadangan untuk GKE dikenai biaya dalam dua dimensi: pertama, biaya pengelolaan pencadangan GKE berdasarkan jumlah pod GKE yang dilindungi, dan yang kedua, biaya penyimpanan cadangan berdasarkan jumlah data (GiB) yang disimpan. Kedua biaya tersebut dihitung per bulan, mirip dengan penagihan fitur GKE lainnya.

Item	Harga reguler (USD)	Harga komitmen 1 tahun (USD)	Harga komitmen 3 tahun (USD)
Pengelolaan cadangan (pod per paket)	US$0,001369863 / 1 hour	US$0,00109589 / 1 hour	US$0,000753425 / 1 hour
Penyimpanan cadangan (GiB)	US$0,000038356 / 1 gibibyte hour	Tidak berlaku	Tidak berlaku

Jika Anda melakukan pembayaran dengan mata uang selain USD, yang berlaku adalah harga yang tercantum dalam mata uang Anda pada SKU Cloud Platform.

Harga per jam bervariasi berdasarkan bulan. Harga per jam yang tepat dapat dihitung dengan membagi harga bulanan dengan jumlah jam dalam bulan yang diinginkan.

Sebagai contoh, pelanggan dengan satu paket pencadangan di Iowa (us-central1) yang mencadangkan rata-rata 20 pod selama sebulan, yang menyimpan 200 GiB data penyimpanan cadangan di Iowa, akan dikenai biaya sebesar $25,60. Tagihan sejumlah $25,60 ini akan mencakup pengelolaan cadangan GKE per bulan sebesar $20 (20 x $1,00 / pod-bulan) dan penyimpanan cadangan sebesar $5,60 (200 * $0,028 / GiB-bulan).

Mulai 26 Juni 2023, biaya transfer data keluar jaringan baru akan diberlakukan untuk cadangan yang disimpan di region yang berbeda dengan cluster GKE sumbernya. Biaya ini akan didasarkan pada region sumber dan tujuan serta jumlah byte yang ditransfer untuk setiap operasi pencadangan "lintas region":

Lokasi pencadangan

Lokasi cluster GKE

	Amerika bagian utara	Eropa	Asia	Indonesia	Oseania	Timur Tengah	Amerika Latin	Afrika
Amerika Utara	US$0,02	US$0,05	US$0,08	US$0,10	US$0,10	US$0,11	US$0,14	US$0,11
Eropa	US$0,05	US$0,02	US$0,08	US$0,10	US$0,10	US$0,11	US$0,14	US$0,11
Asia	US$0,08	US$0,08	US$0,08	US$0,10	US$0,10	US$0,11	US$0,14	US$0,11
Indonesia	US$0,10	US$0,10	US$0,10	T/A	US$0,08	US$0,11	US$0,14	US$0,14
Oseania	US$0,10	US$0,10	US$0,10	US$0,08	US$0,08	US$0,11	US$0,14	US$0,14
Timur Tengah	US$0,11	US$0,11	US$0,11	US$0,11	US$0,11	US$0,08	US$0,14	US$0,11
Amerika Latin	US$0,14	US$0,14	US$0,14	US$0,14	US$0,14	US$0,08	US$0,14	US$0,14
Afrika	US$0,11	US$0,11	US$0,11	US$0,14	US$0,14	US$0,11	US$0,14	T/A

Periode dukungan yang diperpanjang

Cluster di saluran rilis Extended dapat tetap menggunakan versi minor GKE mereka dan menerima dukungan yang diperpanjang di luar periode dukungan standar. Dengan dukungan yang diperpanjang, Anda dapat tetap menggunakan rilis minor GKE yang didukung hingga 24 bulan. Anda akan dikenai biaya pengelolaan cluster periode diperpanjang GKE tambahan setelah cluster mencapai akhir dukungan standar. Tidak ada biaya tambahan untuk menggunakan saluran rilis Extended selama periode dukungan standar dan Anda dapat mengupgrade ke versi minor yang tercakup dalam periode dukungan standar kapan saja. Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat cara mendapatkan dukungan jangka panjang dengan saluran Extended.

Harga $0,50 per cluster per jam. Biaya pengelolaan cluster periode diperpanjang GKE adalah tambahan dari biaya pengelolaan cluster GKE sebesar $0,10 per cluster per jam, sehingga totalnya menjadi $0,60 per cluster per jam.

Hybrid dan Multi-Cloud

Saat menggunakan fitur multi-cloud, GKE mengenakan biaya berdasarkan jumlah vCPU cluster, yang ditagih per jam.

vCPU dianggap "dalam pengelolaan" oleh GKE jika terlihat sebagai kapasitas komputasi yang dapat dijadwalkan oleh bidang kontrol GKE, yang berarti semua vCPU dalam cluster pengguna yang relevan, dan mengecualikan (untuk opsi lokal) cluster admin maupun node bidang kontrol. Untuk mengetahui detail tentang fitur GKE yang tersedia di setiap lingkungan, lihat panduan opsi deployment.

Lingkungan Cloud Publik	Harga Jual Sesuai Penggunaan (USD)
GKE Multicloud (AWS)^AWS	US$0,00822 / 1 hour
GKE Multicloud (Azure)^AZ	US$0,00822 / 1 hour
GKE Multicloud (Cluster Terpasang)^AC	US$0,10 / 1 hour

Lingkungan Lokal	Harga Jual Sesuai Penggunaan (USD)
GDC (vSphere)	US$0,03288 / 1 hour
GDC (Bare Metal)^{BM BM2}	US$0,03288 / 1 hour

M - Perkiraan harga bulanan berdasarkan 730 jam dalam sebulan.

AWS - Harga GKE dan AWS tidak termasuk biaya apa pun yang terkait dengan resource AWS seperti EC2, ELB, dan S3. Pelanggan bertanggung jawab atas semua tagihan resource AWS-nya.

AZ - Harga GKE di Azure tidak termasuk biaya apa pun yang terkait dengan resource Azure seperti VM, LB, dan penyimpanan Azure. Pelanggan bertanggung jawab atas semua biaya resource Azure.

BM - Untuk GKE / GDC (hanya software) di bare metal, jika hyperthreading diaktifkan, satu CPU setara dengan dua vCPU untuk tujuan penetapan harga. Jika hyperthreading tidak diaktifkan, satu CPU setara dengan satu vCPU.

BM2 - VM adalah fitur yang dapat diaktifkan di GKE / GDC. (hanya software) di bare metal. Tidak memerlukan SKU alternatif atau harga tambahan untuk digunakan.

AC - Untuk cluster yang sesuai dengan CNCF. Pelajari lebih lanjut

Langkah selanjutnya

Baca dokumentasi GKE.
Mulai menggunakan GKE.
Coba Kalkulator Harga.

Meminta penawaran harga khusus

Dengan harga bayar sesuai penggunaan Google Cloud, Anda hanya membayar untuk layanan yang Anda gunakan. Hubungi tim penjualan kami untuk mendapatkan penawaran harga khusus bagi organisasi Anda.