Istio で Kubernetes Service を保護する

Autopilot

このチュートリアルは、Istio サービスメッシュを使用して Kubernetes Services を安全にデプロイし、相互 TLS（mTLS）通信を有効にする方法に関心がある Kubernetes ユーザーと管理者を対象としています。

Istio と Cloud Service Mesh

Istio は、サポートされている Google プロダクトではありません。代わりにマネージド Cloud Service Mesh を実行することをおすすめします。詳細については、GKE Autopilot クラスタで Cloud Service Mesh をプロビジョニングするをご覧ください。

GKE Autopilot クラスタで Istio を実行するには、コンテナで NET_ADMIN と NET_RAW の Linux 機能を有効にする必要があります。これらは Linux の特権機能です。NET_ADMIN 機能によって、ルーティングテーブルやファイアウォールへの書き込みアクセスなど、ネットワーク操作への広範なアクセス権が付与されます。攻撃者がこのアクセス権を使用して、クラスタで権限昇格攻撃を行う可能性があります。詳しくは、CAP_NET_ADMIN のマニュアルページをご覧ください。

Cloud Service Mesh には次のようなメリットがあります。

istioctl などのクライアントサイドのツールを必要とせず、Fleet API を使ってマネージド Cloud Service Mesh をプロビジョニングできます。
Cloud Service Mesh は、昇格した権限をコンテナに付与することなく、ワークロードにサイドカープロキシを自動的に挿入します。
追加の構成なしでメッシュとサービスの詳細なダッシュボードを表示し、その指標を使用することで、サービスレベル目標（SLO）とアラートを構成して、アプリケーションの状況をモニタリングできます。
マネージド Cloud Service Mesh コントロールプレーンが自動的にアップグレードされるので、最新のセキュリティパッチと機能を確実に得られます。
Cloud Service Mesh マネージドデータプレーンによってワークロードのサイドカープロキシが自動的にアップグレードするため、プロキシのアップグレードとセキュリティパッチが提供されたときに自分でサービスを再起動する必要がありません。
Cloud Service Mesh はサポートされているプロダクトであり、標準のオープンソースの Istio API を使用して構成できます。詳しくは、サポートされている機能をご覧ください。

目標

このチュートリアルでは、次の手順について説明します。

GKE Autopilot クラスタを作成します。
istioctl コマンドラインツールを使用して Istio をインストールします。
相互 TLS（mTLS）認証をテストするサンプルアプリケーションをデプロイします。
PeerAuthentication カスタムリソースを使用して、サービス間通信に mTLS 認証を使用するように Istio を構成します。
Kiali ダッシュボードを使用して mTLS 認証を確認します。

費用

このドキュメントでは、Google Cloud の次の課金対象のコンポーネントを使用します。

料金計算ツールを使うと、予想使用量に基づいて費用の見積もりを生成できます。新しい Google Cloud ユーザーは無料トライアルをご利用いただける場合があります。

このドキュメントに記載されているタスクの完了後、作成したリソースを削除すると、それ以上の請求は発生しません。詳細については、クリーンアップをご覧ください。

始める前に

Cloud Shell には、このチュートリアルに必要な kubectl、gcloud CLI、Terraform などのソフトウェアがプリインストールされています。Cloud Shell を使用しない場合は、gcloud CLI をインストールする必要があります。

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Google Cloud CLI をインストールします。

gcloud CLI を初期化するには:

gcloud init

注: すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、

gcloud components
      update

を実行して、最新バージョンがインストールされていることを確認してください。

Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

Google Cloud プロジェクトを作成します。
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
PROJECT_ID は、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。
作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。

Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

GKE API を有効にします。

gcloud services enable container.googleapis.com

Google Cloud CLI をインストールします。

gcloud CLI を初期化するには:

gcloud init

注: すでに gcloud CLI をインストールしている場合は、

gcloud components
      update

を実行して、最新バージョンがインストールされていることを確認してください。

Google Cloud プロジェクトを作成または選択します。

Google Cloud プロジェクトを作成します。
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
PROJECT_ID は、作成する Google Cloud プロジェクトの名前に置き換えます。
作成した Google Cloud プロジェクトを選択します。
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト名に置き換えます。

Google Cloud プロジェクトで課金が有効になっていることを確認します。

GKE API を有効にします。

gcloud services enable container.googleapis.com

Google アカウントにロールを付与します。次の IAM ロールごとに次のコマンドを 1 回実行します。 roles/container.clusterAdmin
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:EMAIL_ADDRESS" --role=ROLE
```
- PROJECT_ID は、実際のプロジェクト ID に置き換えます。
- EMAIL_ADDRESS は実際のメールアドレスに置き換えます。
- ROLE は、個々のロールに置き換えます。

環境を準備する

環境の設定手順は次のとおりです。

環境変数を設定します。
```
export PROJECT_ID=PROJECT_ID
gcloud config set project $PROJECT_ID
gcloud config set compute/region us-central1
```
PROJECT_ID は、実際の Google Cloud プロジェクト ID に置き換えます。

GitHub リポジトリのクローンを作成します。

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/kubernetes-engine-samples.git

作業ディレクトリを変更します。

cd kubernetes-engine-samples/service-mesh/istio-tutorial

GKE クラスタを作成する

Istio に必要な Linux 機能（NET_RAW と NET_ADMIN）を有効にします。GKE Autopilot ではデフォルトで NET_ADMIN が許可されませんが、GKE バージョン 1.27 以降では --workload-policies=allow-net-admin コマンドを使用して NET_ADMIN を有効にできます。

gcloud container clusters create-auto istio-cluster \
    --location="us-central1" \
    --workload-policies="allow-net-admin"

GKE Autopilot のセキュリティの詳細については、組み込みのセキュリティ構成をご覧ください。

Istio をインストールする

Istioctl を使用して、GKE クラスタに Istio をインストールできます。

このチュートリアルでは、本番環境のデプロイに推奨されるデフォルトの構成プロファイルを使用して Istio をインストールします。

Istio をインストールします。

export ISTIO_VERSION=1.20.2
curl -L https://istio.io/downloadIstio | TARGET_ARCH=$(uname -m) sh -

istioctl コマンドラインツールを PATH に追加します。
```
cd istio-${ISTIO_VERSION}
export PATH=$PWD/bin:$PATH
```
クラスタに Istio をインストールします。
```
istioctl install --set profile="default" -y
```
この手順には数分かかることがあります。

Istio Pod の準備が整うまで待ちます。

watch kubectl get pods -n istio-system

出力は次のようになります。

NAME                                    READY   STATUS        RESTARTS   AGE
istio-ingressgateway-5c47bff876-wjm96   1/1     Running       0          2m54s
istiod-5fc7cb65cd-k8cp4                 1/1     Running       0          2m57s

Istio Pod が Running の場合は、Ctrl+C を押してコマンドラインに戻ります。

サンプルアプリケーションをデプロイする

このセクションでは、Bank of Anthos サンプルアプリケーションを使用して、mTLS 認証を使用するサービスメッシュを作成します。

Envoy サイドカープロキシの自動挿入を有効にするよう Istio に指示する名前空間ラベルを追加します。
```
kubectl label namespace default istio-injection=enabled
```

サンプルアプリケーションをデプロイします。

cd ..
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/bank-of-anthos.git
kubectl apply -f bank-of-anthos/extras/jwt/jwt-secret.yaml
kubectl apply -f bank-of-anthos/kubernetes-manifests/

アプリケーションの準備が整うまで待ちます。

watch kubectl get pods

出力は次のようになります。

NAME                                 READY   STATUS    RESTARTS   AGE
accounts-db-0                        2/2     Running   0          2m16s
balancereader-5c695f78f5-x4wlz       2/2     Running   0          3m8s
contacts-557fc79c5-5d7fg             2/2     Running   0          3m7s
frontend-7dd589c5d7-b4cgq            2/2     Running   0          3m7s
ledger-db-0                          2/2     Running   0          3m6s
ledgerwriter-6497f5cf9b-25c6x        2/2     Running   0          3m5s
loadgenerator-57f6896fd6-lx5df       2/2     Running   0          3m5s
transactionhistory-6c498965f-tl2sk   2/2     Running   0          3m4s
userservice-95f44b65b-mlk2p          2/2     Running   0          3m4s

Pod が Running の場合は、Ctrl+C を押してコマンドラインに戻ります。

次のマニフェストを確認します。

# Copyright 2020 Google LLC
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
#      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.

apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: Gateway
metadata:
  name: frontend-gateway
spec:
  selector:
    istio: ingressgateway # use Istio default gateway implementation
  servers:
  - port:
      number: 80
      name: http
      protocol: HTTP
    hosts:
    - "*"
---
apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3
kind: VirtualService
metadata:
  name: frontend-ingress
spec:
  hosts:
  - "*"
  gateways:
  - frontend-gateway
  http:
  - route:
    - destination:
        host: frontend
        port:
          number: 80

このマニフェストには、アプリケーションを公開し、Istio を Ingress コントローラとして使用する Istio の Gateway および VirtualService のリソースが記述されています。

マニフェストをクラスタに適用します。

kubectl apply -f bank-of-anthos/extras/istio/frontend-ingress.yaml

mTLS を構成する

Istio では、相互 TLS（mTLS）認証がデフォルトで有効になっています。つまり、Istio は Istio プロキシに移行されたサーバーワークロードをモニタリングし、これらのワークロードと mTLS 接続を確立するようにクライアントプロキシを自動的に構成します。Istio はまた、サイドカープロキシのないワークロードに接続するときには、mTLS を使用しないようにクライアントプロキシを構成します。

Istio では、次の 3 つのモードで動作するように mTLS を構成できます。

PERMISSIVE: ワークロードは mTLS と書式なしテキストのトラフィックの両方を受け入れます。
STRICT: ワークロードは mTLS トラフィックのみを受け入れます。
DISABLE: mTLS は無効です。独自のセキュリティソリューションを使用する場合は、このモードを使用します。

mTLS 構成はグローバル、名前空間ごと、またはワークロードごとに適用できます。このチュートリアルでは、STRICT mTLS モードを使用して Namespace ごとに構成を適用します。

次のマニフェストを確認します。
```
apiVersion: security.istio.io/v1beta1
kind: PeerAuthentication
metadata:
  name: default
spec:
  mtls:
      mode: STRICT
```
このマニフェストには、Peer Authentication Istio Custom Resource が記述されています。
マニフェストをクラスタに適用します。
```
kubectl apply -f peer-authentication.yaml
```

Istio の mTLS の詳細については、相互 TLS 認証をご覧ください。

mTLS が有効になっていることを確認する

Kiali は、Istio サービスメッシュ用のウェブベースのオブザーバビリティダッシュボードです。マイクロサービス環境のグラフが表示され、アプリケーションのモニタリングとトラブルシューティングを行うことができます。Kiali を使用すると、Istio サービスメッシュで mTLS 認証が有効になっていて、正しく機能していることを確認できます。Kiali には、テレメトリーデータソースとして Prometheus が必要です。このチュートリアルでは、Google Cloud Managed Service for Prometheus を使用します。

クエリインターフェースをインストールする

roles/monitoring.viewer を使用して IAM サービスアカウントを作成し、クエリインターフェースが指標にアクセスできるようにします。

gcloud iam service-accounts create monitoring \
    --display-name="Service account for query interface"
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member "serviceAccount:monitoring@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
    --role roles/monitoring.viewer
gcloud iam service-accounts add-iam-policy-binding \
  monitoring@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role roles/iam.workloadIdentityUser \
    --member "serviceAccount:PROJECT_ID.svc.id.goog[monitoring/default]"

Kubernetes Namespace を作成します。
```
kubectl create namespace monitoring
```
Namespace のデフォルトの Kubernetes サービスアカウントにアノテーションを付けて、GKE の Workload Identity 連携を構成します。
```
kubectl annotate serviceaccount -n monitoring default \
    iam.gke.io/gcp-service-account=monitoring@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com --overwrite
```

クエリインターフェースワークロードをデプロイします。

kubectl -n monitoring apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.7.1/examples/frontend.yaml

次のマニフェストを確認します。

apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: istiod
  namespace: istio-system
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: istiod
  endpoints:
  - port: 15014
    path: /metrics
    timeout: 30s
    interval: 60s

このマニフェストでは、Istio と Envoy Proxy の指標を収集する PodMonitoring リソースを記述します。

マニフェストをクラスタに適用します。
```
kubectl apply -f pod-monitorings.yaml
```

サンプルアプリケーションへのリンクを取得します。

INGRESS_HOST=$(kubectl -n istio-system get service istio-ingressgateway -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}')
echo "http://$INGRESS_HOST"

リンクを開いて、サンプルアプリケーションを表示します。デフォルトのユーザー名とパスワードでログインして、マイクロサービス間のトラフィックを生成します。

Kiali をインストールする

Kiali Operator を使用して Kiali をインストールすることをおすすめします。

Kiali Operator をインストールします。

helm repo add kiali https://kiali.org/helm-charts
helm repo update
helm install \
    --namespace kiali-operator \
    --create-namespace \
    kiali-operator \
    kiali/kiali-operator

次のマニフェストを確認します。

apiVersion: kiali.io/v1alpha1
kind: Kiali
metadata:
  name: kiali
  namespace: istio-system
spec:
  deployment:
    namespace: istio-system
  auth:
    strategy: anonymous
  external_services:
    custom_dashboards:
      prometheus:
        url: "http://frontend.monitoring:9090/"
        auth:
          type: none
    prometheus:
      url: "http://frontend.monitoring:9090/"
      auth:
        type: none
    tracing:
      enabled: false
    grafana:
      enabled: false

このマニフェストでは、Kiali サーバーを定義する Operator カスタムリソースを記述します。

マニフェストをクラスタに適用します。
```
kubectl apply -f kiali.yaml
```

Kiali サーバーの準備が整うまで待ちます。

watch kubectl get pods -n istio-system

出力は次のようになります。

NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
istio-ingressgateway-6845466857-92zp8   1/1     Running   0          9m11s
istiod-6b47d84cf-4cqlt                  1/1     Running   0          12m

Pod が Running の場合は、Ctrl+C を押してコマンドラインに戻ります。

ダッシュボードにアクセスするために、Kiali サーバー Service でポート転送を設定します。
```
kubectl -n istio-system port-forward svc/kiali 8080:20001
```
ウェブプレビューを開きます。Kiali で、[Graph] セクションに移動し、[Display] プルダウンで [Security] オプションを選択します。このビューには、グラフ内の各ノードのセキュリティ状態が表示されます。mTLS 有効のバッジがあるノードは、そのサービスで mTLS が有効であることを示し、バッジのないノードは mTLS が有効になっていないことを示します。

クリーンアップ

このチュートリアルで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、リソースを含むプロジェクトを削除するか、プロジェクトを維持して個々のリソースを削除します。

プロジェクトの削除

注意: プロジェクトを削除すると、次のような影響があります。

プロジェクト内のすべてのものが削除されます。このドキュメントのタスクで既存のプロジェクトを使用した場合、それを削除すると、そのプロジェクトで行った他の作業もすべて削除されます。
カスタムプロジェクト ID が失われます。このプロジェクトを作成したときに、将来使用するカスタムプロジェクト ID を作成した可能性があります。そのプロジェクト ID を使用した URL（たとえば、appspot.com）を保持するには、プロジェクト全体ではなくプロジェクト内の選択したリソースだけを削除します。

複数のアーキテクチャ、チュートリアル、クイックスタートを実施する予定がある場合は、プロジェクトを再利用すると、プロジェクトの割り当て上限を超えないようにすることができます。

Delete a Google Cloud project:

gcloud projects delete PROJECT_ID

個々のリソースを削除する

既存のプロジェクトを削除しない場合は、リソースを個別に削除します。

Kiali を削除します。

kubectl -n istio-system delete kiali kiali
helm uninstall --namespace kiali-operator kiali-operator

モニタリングリソースを削除します。

kubectl -n monitoring delete -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/prometheus-engine/v0.7.1/examples/frontend.yaml

サンプルアプリケーションを削除します。

kubectl delete -f bank-of-anthos/extras/istio/frontend-ingress.yaml
kubectl delete -f bank-of-anthos/kubernetes-manifests

Istio をアンインストールします。
```
istioctl uninstall --purge -y
```

GKE クラスタを削除します。

gcloud container clusters delete --region us-central1 istio-cluster --quiet

次のステップ

Google Cloud に関するリファレンスアーキテクチャ、図、ベストプラクティスを確認する。Cloud アーキテクチャセンターをご覧ください。

Istio で Kubernetes Service を保護する

Istio と Cloud Service Mesh

目標

費用

始める前に

環境を準備する

GKE クラスタを作成する

Istio をインストールする

サンプル アプリケーションをデプロイする

mTLS を構成する

mTLS が有効になっていることを確認する

クエリ インターフェースをインストールする

Kiali をインストールする

クリーンアップ

プロジェクトの削除

個々のリソースを削除する

次のステップ

サンプルアプリケーションをデプロイする

クエリインターフェースをインストールする