Intel und Google Cloud

Intel und Google Cloud arbeiten schon lange zusammen, um Unternehmen dabei zu unterstützen, schneller zu arbeiten, intelligenter zu skalieren und effizienter zu innovieren. So lassen sich mit jeder Cloud-Investition messbare Geschäftsergebnisse erzielen.

Heute gestalten Intel und Google Cloud gemeinsam das Zeitalter der agentischen KI. Von allgemeinen Rechenanforderungen bis hin zu hoch spezialisierten Unternehmensarbeitslasten – die Intel-basierten Lösungen von Google Cloud helfen Unternehmen, ihre Infrastruktur zu modernisieren, geschäftskritische Anwendungen auszuführen und KI zu beschleunigen, vom ersten Pilotprojekt bis zur vollständigen Produktion.

Vorteile

Intel und Google Cloud: Lösungsbereiche

Modernisierung der Infrastruktur

Führen Sie Arbeitslasten für allgemeine und spezialisierte Zwecke auf Intel® Xeon®-Prozessoren aus, die die Leistung, Effizienz und Skalierbarkeit bieten, die Ihr Unternehmen auf jeder Computing-Ebene benötigt.

Arbeitslasten für allgemeine Zwecke: C4-, N4- und C3-VMs, die auf Intel® Xeon® 6-Prozessoren und Intel Xeon-Prozessoren der 5./4. Generation basieren, bieten branchenführende Leistung und ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis für Webbereitstellung, Datenbanken, Analysen und KI-Inferenz.
Spezielle Arbeitslasten: Speziell entwickelte Intel-basierte Instanzen für speicherintensive (M4, X4, X5), netzwerkoptimierte (C4N, M4N), speicherdichte (Z3, Z4M – demnächst verfügbar) und vertrauliche Computing-Arbeitslasten (TDX-fähig)

Unternehmensmodernisierung

Sie können geschäftskritische Unternehmensanwendungen zuverlässig auf einer für Intel optimierten und zertifizierten Infrastruktur bereitstellen.

Optimiert und zertifiziert auf Intel: Durch die enge Zusammenarbeit mit VMware (von Broadcom), SAP, Oracle und Nutanix wird sichergestellt, dass Ihr Unternehmens-Stack zuverlässig auf der Intel-basierten Infrastruktur von Google Cloud ausgeführt wird.

Google Distributed Cloud

Nutzen Sie die Leistung von Intel und Google Cloud am Edge, wo immer Ihre Daten gespeichert sind.

GDC Connected: Erweitern Sie die KI- und Rechenfunktionen von Google Cloud auf Ihre eigenen Rechenzentren und Edge-Standorte, die mit Google Cloud verbunden sind.
GDC mit Air Gap: Vollständig isolierte, souveräne Bereitstellungen für stark regulierte, sicherheitssensible Umgebungen ohne Verbindung zum öffentlichen Internet.

Wichtige Features

Vorteile von Instanzen auf Intel-Basis

Die Intel-Architektur bietet die Leistung für Computing, Netzwerk und Speicher im Zeitalter der agentischen KI. Führen Sie KI-Inferenz zusammen mit anderen Arbeitslasten auf Intel Xeon CPU-Instanzen aus, die durch integrierte Intel® Advanced Matrix Extensions (Intel® AMX) für KI-/ML-Leistung beschleunigt werden.

Arbeitslasten für allgemeine Zwecke (C4, N4)

C4-VMs sind die leistungsstärksten VMs für allgemeine Zwecke von Google Cloud und basiert auf Intel® Xeon® 6-Prozessoren und Intel® Xeon®-Prozessoren der 5. Generation. Mit Single-Core-Turbo-Frequenzen von bis zu 4,2 GHz, den höchsten in Google Cloud, bietet die C4-Serie branchenführende Leistung und Konsistenz für Web- und App-Bereitstellung, Datenbanken, Videostreaming, Datenanalysen und CPU-basierte ML-Inferenz.

N4-VMs sind flexibel, effizient und kostengünstig und werden mit Intel Xeon-Prozessoren der 5. Generation betrieben. Die N4-Serie eignet sich ideal für Entwicklungs-/Testumgebungen, Batchverarbeitung, Microservices und Produktionsarbeitslasten mit mittlerem Traffic, bei denen das Preis-Leistungs-Verhältnis im Vordergrund steht.

Sowohl C4- als auch N4-Instanzen unterstützen Intel AMX , um anspruchsvolle KI-Arbeitslasten zu beschleunigen. Sie werden von Titanium von Google unterstützt, das die Intel Infrastructure Processing Unit (IPU) nutzt.

Netzwerkoptimierte Arbeitslasten (C4N, M4N in der Vorschau)

Die C4N ist die neueste netzwerkoptimierte VM von Google Cloud und wurde speziell für Anwendungen mit hohem Volumen und hoher Netzwerkintensität entwickelt. C4N-Maschinen sind mit Intel Xeon 6-Prozessoren ausgestattet und liefern bis zu 95 Millionen Pakete pro Sekunde und eine VM-zu-VM-Bandbreite von 400 Gbit/s. Damit erfüllen sie die I/O-Anforderungen von agentischen KI-Arbeitslasten, Netzwerkgeräten mit hohem Traffic und Echtzeit-Datenpipelines.

M4N, derzeit in der Vorschau, unterstützt speichergebundene Arbeitslasten mit bis zu 26,5 GB RAM pro vCPU und reduziert die Gesamtbetriebskosten von Oracle-Datenbanken in Kombination mit Hyperdisk Extreme um über 20 %.

Rechenintensive Arbeitslasten (H3)

H3-Maschinen bieten die höchste Leistung pro Kern und sind für Hochleistungs-Computing (HPC), Spieleserver und latenzempfindliche API-Bereitstellung optimiert. Die H3-Maschinen werden von skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren der 4. Generation angetrieben und als vollständige Maschinen mit deaktiviertem SMT für VM-zu-VM-Netzwerke mit niedriger Latenz und hoher Bandbreite angeboten.

Speicheroptimierte Arbeitslasten (M4, X4, X5 folgen in Kürze)

Die M4 ist die leistungsstärkste speicheroptimierte VM von Google Cloud mit weniger als 6 TB Arbeitsspeicher. Sie basiert auf Intel Xeon-Prozessoren der 5. Generation und eignet sich ideal für speicherintensive Datenbanken wie SAP HANA.

Die X4 bietet bis zu 32 TB Arbeitsspeicher für eine einzelne Instanz, die auf Intel® Xeon®-Prozessoren der 4. Generation basiert. Sie wurde für besonders große SAP HANA-Systeme und anspruchsvollste High-Performance-Computing-Workloads entwickelt.

X5-Instanzen bieten mit 48 TB auf einem einzelnen Knoten den größten Arbeitsspeicher in Google Cloud. Sie basieren auf Intel® Xeon® 6-Prozessoren und eignen sich für große SAP HANA- und RISE with SAP-Bereitstellungen, die ohne größere Anwendungsneugestaltungen skaliert werden müssen. (demnächst verfügbar)

Google Cloud VMware Engine (VE2, VE1)

Sie können Ihre VMware-basierten Anwendungen ganz einfach per Lift-and-Shift zu Google Cloud verschieben, ohne Änderungen an Ihren Anwendungen, Tools oder Prozessen vornehmen zu müssen

Die Google Cloud VMware Engine (VE2) wird auf Intel Xeon-Prozessoren der 3. Generation ausgeführt, die bis zu 2.048 GB Arbeitsspeicher mit DDR4-RAM und NVMe-Laufwerken bieten. VE2-Knoten unterstützen außerdem große Cluster mit 32 Knoten und mehr als 100 Knoten in privaten Clouds.

Speicheroptimierte Arbeitslasten (Z3 und Z4M in der Vorabversion)

Z3-VMs sind die speicheroptimierten VMs von Google Cloud und bieten bis zu 72 TB lokale SSDs. Sie basieren auf Intel Xeon-Prozessoren der 4. Generation und eignen sich perfekt für Scale-out-Analysen, flashoptimierte Datenbanken und Medienstreaming.

Die Z4M, die sich derzeit in der Vorschauphase befindet, wird die bisher größte speicherdichte VM von Google Cloud sein, mit bis zu 168 TiB lokalem SSD-Speicher pro Knoten, 400 Gbit/s Netzwerk und Bare-Metal-Unterstützung für groß angelegte Datenplattformen und KI-Pipelines.