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Intel und Google Cloud

Google Cloud bietet auf der Grundlage der neuesten Intel-Technologien anpassbare Lösungen, die auf die Sicherheits-, Computing- und Speicheranforderungen anspruchsvoller Arbeitslasten und Anwendungen von Unternehmen zugeschnitten sind.

Google Cloud und Intel

Vorteile

Skalierbare Lösungen, die Ihr Unternehmen voranbringen

Skalierbare Intel® Xeon®-Prozessoren

Erhöhen Sie die Anwendungsleistung und Effizienz mit skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren, die für C3-, C2- und N2-VMs verfügbar sind.

Hybrid- und Multi-Cloud-Lösungen mit Anthos

Intel verfügt über Lösungen, die mit Anthos kompatibel sind und validierte Konfigurationen und Infrastrukturen bieten, um Arbeitslasten zuverlässig und kostengünstig zu migrieren und zu modernisieren. 

Unternehmensarbeitslasten für Ihre Leistungsanforderungen

Intel-basierte Instanzen in Google Cloud sind für Computing-, Arbeitsspeicher-, Speicher- und netzwerkintensive Arbeitslasten optimiert. 

Wichtige Features

Vorteile von Instanzen auf Intel-Basis

Die Intel-Architektur stellt die erforderliche Leistung bereit, um ein breites Spektrum von Arbeitslasten und Diensten zu bewältigen – ob Computing, Netzwerk oder Speicher.

Arbeitslasten für allgemeine Zwecke (N1, N2, C3)

Die neue C3-Maschinenserie basiert auf dem skalierbaren Intel Xeon-Prozessor der 4. Generation und der benutzerdefinierten Intel IPU von Google. C3-VMs sind für die zugrunde liegende NUMA-Architektur optimiert, um eine äußerst zuverlässige und konsistente Leistung zu bieten.

N2-VMs für allgemeine Zwecke mit skalierbaren Intel® Xeon®-Prozessoren der 3. Generation bieten bei einer Vielzahl von Arbeitslasten ein Preis-Leistungs-Verhältnis von mindestens 30 %.

Rechenintensive Arbeitslasten (C2)

Diese Maschinen bieten die höchste Leistung pro Kern und sind für Arbeitslasten wie Hochleistungs-Computing oder Spieleserver optimiert und eine latenzempfindliche API-Bereitstellung.

Das C2 bietet im Vergleich zu N1-Instanzen der Vorgängergeneration eine um 40% höhere Leistung und eine 90% höhere CPU-Frequenz.

Besonders großer Arbeitsspeicher (M2, M1)

Speicheroptimierte Maschinen bieten Konfigurationen mit maximalem Arbeitsspeicher von bis zu 12 TB für eine einzige Instanz. Sie eignen sich gut für rechenintensive Arbeitslasten, z. B. für In-Memory-Datenbanken wie SAP HANA sowie für Arbeitslasten von In-Memory-Datenanalysen.

Die skalierbaren Intel Xeon M2-M2-Instanzen der 2. Generation bieten große SAP-zertifizierte VMs mit bis zu 12 TB.

Google Cloud VMware Engine

Sie können Ihre VMware-basierten Anwendungen ganz einfach per Lift-and-Shift zu Google Cloud verschieben, ohne Änderungen an Ihren Anwendungen, Tools oder Prozessen vornehmen zu müssen. Der Dienst bietet alle Hardware- und VMware-Lizenzen, die Sie zur Ausführung in einem dedizierten VMware-SDDC in Google Cloud benötigen.  

Die Google Cloud VMware Engine wird auf skalierbaren Intel Xeon-Prozessoren der 2. Generation mit bis zu 768 GB Arbeitsspeicher ausgeführt.

Intel-Architekturdiagramm mit technischen Details und Hardwaredetails für Arbeitslasten und Dienste

Startbereit? Kontakt

Dokumentation

Ressourcen und Dokumentation zur Technologie

Grundlagen zu Google Cloud
Intel-CPUs in Compute Engine

Compute Engine bietet eine Vielzahl von Intel-Prozessoren, die für Compute Engine-VMs verfügbar sind.

Best Practice
Für Google Cloud optimierte Intel KI-Lösungen und -Tools

Die leistungsstarken Lösungen von Google Cloud auf der Grundlage von Intel-Technologie erfüllen die Sicherheits-, Computing- und Speicheranforderungen von Unternehmensarbeitslasten und -anwendungen.

Tutorial
Rechenintensive Arbeitslasten beschleunigen

Mit Intel AVX-512-Befehlen die 2-fache Gleitkommaleistung erzielen.

Grundlagen zu Google Cloud
Prioritätssupport für Intel® oneAPI Base und HPC-Toolkit

Code in Google Cloud gleich heute mit Intel Parallel Studio XE parallelisieren – jetzt in Google Cloud zum Herunterladen verfügbar.

Best Practice
Den Weg für die Zukunft ebnen

Kubernetes-optimierte Lösungen von Intel inklusive Kern-Pinning, Containersicherheit und weiterer Merkmale.

Tutorial
KI-Inferenz in Google Cloud

So holen Sie das Beste aus Google Cloud-VMs mit skalierbarem Intel Xeon heraus.