Google Cloud 與 Intel 連袂出擊

Google Cloud 採用最新的 Intel 技術打造了一套可自訂的高效能解決方案，能在安全性、運算及記憶體方面，滿足最嚴苛的企業級工作負載和應用程式需求。

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取得必要解決方案，推動企業邁步向前

迎合您的效能需求：無論應用程式需要多雲端管理、大量記憶體、機器學習、高效能運算，還是 HiFi 內容轉譯及傳送，搭配最新 Intel 技術的 Google Cloud 執行個體都能針對這些需求，提供可擴充的重要業務解決方案。

利用第二代 Intel® Xeon® 可擴充處理器來執行需耗用大量運算資源的解決方案

• Intel 處理器內建效能加速技術，可滿足目前與未來的工作負載需求
• C2 是 Google Cloud 第一個針對運算最佳化的執行個體；在與前一代的 N1 執行個體相較之下，C2 提供的效能提高了 40%¹，CPU 頻率也加快了 90%²
• N2 是配備第二代 Intel(r) Xeon 可擴充處理器的一般用途 VM；相較於前一代的 N1 執行個體，N2 的成本效益提高了 20%³，每個 vCPU 的記憶體也增加了 25%⁴

搭配 Anthos 的混合式雲端、多雲端解決方案

• 身為 Anthos Ready 解決方案合作夥伴，Intel 經驗證的解決方案符合基準和最低效能保證條件，可最佳化客戶工作負載和總持有成本
• 適用於 Anthos Ready 參考設計的 Intel Select 解決方案提供經測試及驗證的設定，能協助原始設備製造商 (OEM) 和系統整合商 (SI) 輕鬆導入，大幅縮短上市時間
• 以最低的成本提供遷移及翻新工作負載所需的基礎架構，且可靠性相當優異

符合效能需求的企業級工作負載

• 搭配 Intel 技術的 Google Cloud 執行個體可支援所有主流虛擬化和資料庫平台
• Intel 與 SAP、Oracle 和 VMware 等頂尖企業軟體供應商攜手合作，打造出可在 Intel Xeon 平台上充分發揮效能強化特色的產品
• 搭配 Intel 技術的 Google Cloud 平台可針對運算、記憶體、儲存空間和需耗用大量網路資源的工作負載進行微調及最佳化

精準即時的天氣預測能拯救生命。配備 Intel Xeon 處理器的 Google C2 執行個體具備優異的速度和擴充能力，讓我們能為客戶提供詳細且準確的精細預測。將我們的創新解決方案遷移至雲端是一項浩大的工程。若沒有 Intel 和 Google 提供完善支援，我們還得繼續使用過時的解決方案。

ClimaCell 行銷長 Dan Slagen

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若沒有 Google 和 Intel 的協助，我們就無法處理目前每日需管理的資料量。我們的檔案壓縮率已提高 38%，圖片擷取速度也加快了 24%。而 Intel Xeon 可擴充處理器與先占 VM 的組合，已經讓我們在 Google Cloud 中分析每個 PB 的成本從 $10,000 美元降低到 $2,700 美元。

Descartes Labs 共同創辦人暨雲端架構師 Tim Kelton

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率先採用 Google Cloud 最新運算最佳化 VM (C2) 基礎架構的 WordPress 數位體驗平台。再搭配其他最佳化技術後，WP Engine 的平台效能比以往快了 40%。

WP Engine 創辦人暨技術長 Jason Cohen

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搭配 Intel 技術的執行個體有哪些優勢

具備雲端技術的靈活彈性。Intel 架構提供充足效能，可因應不斷演進的業務需求。享有暢行無阻的應用程式可攜性、資料流動性，以及無可比擬的總持有成本效益，適用於運算、網路或資料儲存等各種工作負載與服務。

• C2 執行個體：提供近乎即時的效能，即使是要求最嚴苛的工作負載也不例外
• 針對 TensorFlow 等常見的 AI 架構進行最佳化處理及設定的深度學習 VM 和容器
• 可使用 Intel Studio XE 等免費的軟體最佳化工具，縮短部署時間

• M2 執行個體：高達 12 TB 的大型 SAP 認證 VM
• N2、C2、M2 執行個體：相較於 N1，效能提升高達 40%，並提供 2 倍的浮點效能⁵
• N2、C2、M2 執行個體：內建 AI 推論效能⁵，並具備深度學習加速 (DL boost) 指令

• 即時遷移相容性可讓 VM 執行個體持續運作，不必重新啟動 VM
• 以有 80% 折扣的先占 VM 提高成本效益⁶
• 利用可自訂的記憶體和運算等級提升作業效率

搭配 Intel 技術的執行個體優惠

以搭配 Intel 技術的 Google Cloud 執行個體為建構基礎，客戶即可輕鬆運用一組有彈性的高效能執行個體，配合本身工作負載進一步擴充資料導向平台儲存容量、提升處理速度，以及快速完成遷移，而且完全符合預算規畫。

執行個體類型	N1 一般用途	N2 一般用途	C2 運算最佳化	M1-UltraMem 記憶體最佳化	M2-UltraMem 記憶體最佳化	M2-MegaMem 記憶體最佳化	Google Cloud VMware Engine
目標工作負載	主流	主流	需要單一執行緒頻率的應用程式 (即高效能運算、電子設計自動化、遊戲)	高記憶體資料庫 (即 SAP HANA)	高記憶體資料庫 (即 SAP HANA)	高記憶體資料庫 (即 SAP HANA)	VMware 工作負載
CPU	各種型號的 Intel Xeon 處理器，包括 Xeon 可擴充處理器	第二代 Intel Xeon 可擴充處理器	第二代 Intel Xeon 可擴充處理器	Intel Xeon E7v4	第二代 Intel Xeon 可擴充處理器	Intel Xeon 可擴充處理器	第二代 Intel Xeon 可擴充處理器
vCPU	最多 96 個	最多 80 個	最多 60 個	40 / 80 / 160	208 / 416	96	72
記憶體	最多 624 GB	最多 624 GB	最多 240 GB	1 TB / 2 TB / 4 TB	6 TB / 12 TB	1.4 TB	768 GB
全核心渦輪加速 (Turbo Boost) 速度	2.7 GHz (Xeon 可擴充處理器)	3.4 GHz	3.8 GHz (持續)	2.6 GHz	3.4 GHz	2.7 GHz	3.9 GHz
基準雲端速度	2.0 GHz (Xeon 可擴充處理器)	2.8 GHz	3.1 GHz	2.2 GHz	2.5 GHz	2.0 GHz	2.6 GHz
Intel AVX-512 (2 倍浮點效能)	Xeon 可擴充處理器 (使用 MinCPU 平台)	適用	適用	不適用	適用	適用	適用
Intel Deep Learning Boost	不適用	適用	適用	不適用	適用	不適用	適用
可提供服務的 GCP 地區	24	13	12	17	5	10	2

我們的客戶

Alpha Vertex

Alpha Vertex 做出聰明的投資決定，在成本沒有增加的情況下，就讓 AI 訓練時間減少 20%，而且能支援的運算需求量還成長了 5 倍。

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Sony Pictures ImageWorks Inc

輕鬆節省成本，同時維持好萊塢等級的製作水準。

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Descartes Labs

Descartes Labs 在採用 Intel 的 AVX-512 之後，處理 PB 規模資料的時間從數個月減少到數小時。

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Google Brain

Google Brain 在採用 Intel 的 AVX-512 之後，將 DNA 分析時間從 14 小時減少到 3 小時。

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ClimaCell

機器學習天氣模型的效能提高了 30%，並維持五分鐘的執行階段。

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Digital District

Digital District 不必維護相關 IT 作業，也無需架設伺服器，省下了 80% 的高品質轉譯費用。

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技術資源與說明文件

瞭解 Google Cloud 和 Intel 如何聯手開發解決方案，協助客戶和合作夥伴縮短導入時程

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聽聽我們的專家團隊討論 Google Cloud VMware Engine 服務，以及企業應如何充分運用雲端技術，在挑戰環伺的時代推動數位轉型

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Google Cloud Anthos 適用的 Intel Select 解決方案

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從 Intel 的 AI 生態系統出發：針對 Google Cloud 最佳化的解決方案和工具

查看解決方案

瞭解如何運用 Intel 的 AVX-512 指令，獲得 2 倍的浮點運算效能

開始使用

立刻利用 Intel Parallel Studio XE，平行處理 Google Cloud 上的程式碼。現在只要上 Google Cloud 網站，就能下載這個開發套件。

開始使用

Intel 的 Kubernetes 最佳化解決方案，包括核心固定、容器安全性等等

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Google Cloud 上的 AI 推論：如何在搭配 Intel Xeon 可擴充處理器的情況下，發揮 Google Cloud VM 的最大效能

觀看網路研討會影片

效能聲明註腳

1. 「與目前的 GCP VM 相較之下，新的運算最佳化 VM 提供的效能提高了 40%。」Google Cloud 平台副總裁 Bart Sano。瞭解詳情。
2. 取自 Google Cloud 的 CPU 平台頁面：瞭解詳情。C2 執行個體的全核心 Turbo CPU 頻率為 3.8 GHz，而第一代 N1 機器類型的最低基礎頻率是 2.0 GHz。請注意，第一代 N1 執行個體無法使用全核心 Turbo，而 3.8 GHz 比 2.0 GHz 高出了 90%。
3. Google Cloud 的 Compute Engine 產品經理 Hanan Yousef 表示：「相較於第一代 N1 機器，新型一般用途機器類型 (N2) 的成本效益提高了 20%。」瞭解詳情。
4. Compute Engine 產品經理 Hanan Yousef 表示：「對於許多類型的工作負載而言，新型一般用途機器類型 (N2) 比第一代 (N1) 的成本效益提高了 20% 以上，每個 vCPU 支援的記憶體容量則提升多達 25%。」瞭解詳情。
5. 「相較於前代 Intel® Advanced Vector Extensions 2 (Intel® AVX2)，第二代 Intel Xeon 可擴充處理器內建的 Intel® AVX-512 每個時脈週期的每秒浮點運算次數變為兩倍，效能和總處理量因此大幅提升，能夠應付應用程式中要求最嚴苛的運算工作，包括模型建立與模擬、資料分析與機器學習、資料壓縮、視覺化作業，以及數位內容的建立等等。」瞭解詳情。
6. Google Cloud 網誌中的「先占虛擬機器」：「先占 VM 比一般的執行個體更划算，最多可省下 80% 的費用。」瞭解詳情。