サイロ化されたデータ全体から縦断的な患者記録を準リアルタイムで生成し、アプリケーション、分析、AI を強化します。
MedLM は、Google Research が開発し、Vertex AI で利用可能な、医学的に調整された一連の基盤モデルです。
医療に特化したインフラストラクチャ構成、データモデル、可視化を活用し、以下を含む効果の高いユースケース アクセラレータを強化します。
異なる臨床データ形式を異なるシステムから FHIR ストアに統合して、相互運用性とセキュリティを実現することで、HIPAA コンプライアンスをサポートします。
ペタバイト規模の深くネストされた FHIR データを BigQuery へ自動的にエクスポート、変換、同期することにより、データドリブンの分析情報と意思決定を準リアルタイムで実現します。
「Google Cloud の Healthcare Data Engine ソリューションは、Highmark Health 全体、および外部組織との相互運用性の確立をサポートします。この相互運用性エンジンによって摩擦が可能な限り軽減されるため、プロバイダは自社のワークフローを離れて別の場所に移動する必要がありません。当社は、すべてをシームレスに導入できるように取り組んでいるため、ワークフローを実行しやすくなります。相互運用性の向上により、医療従事者はコミュニティ ベースの組織とデータをやり取りし、患者の健康の社会的決定要因に確実に対処できるようになりました。これにより当社は、健康管理するためのパーソナライズされた魅力のあるプラットフォームを構築できるようになります。」
Highmark Health 社、最高分析責任者 Dr. Richard Clarke
「世界水準のケアを確立するには、世界水準のパートナーが必要です。Google Cloud と提携し、患者のためにシームレスでパーソナライズされたケアを実現できることを誇りに思います。Google Cloud のテクノロジーにより、Hartford HealthCare は誰もがケアを受けられるように改善されたデジタル ソリューションを導入します。」
Hartford HealthCare 社、社長兼 CEO Jeffrey A. Flaks 氏
Google Cloud のエキスパートと協力して、臨床とオペレーションに関する効果的な分析を行う能力を強化し、医療データをさらに有効活用しましょう。営業担当者へお問い合わせのうえ、使用を開始するか、Google のコンサルティング ポートフォリオ全体をご確認ください。