Google Cloud Healthcare Data Engine

近乎实时地生成孤立数据，从而生成纵向患者记录，为您的应用、分析和 AI 提供支持。

利用专为医疗保健行业而设计的生成式 AI 进行构建

MedLM 是一套经过医学优化的基础模型，由 Google 研究团队开发，可在 Vertex AI 上使用。

发掘相关知识，推动工作流转型：帮助您减轻管理负担并无缝整合信息。
无缝构建自定义解决方案：支持自定义，以便嵌入到工作流中并与您的数据集成。
本着安全、负责的态度开展创新：Google Cloud 的可靠基础架构和安全数据存储功能实施可帮您满足 HIPAA 法规遵从要求，从而为患者数据的访问和使用提供保护。

提供富有实用价值的分析洞见，帮助患者更快康复

利用特定于医疗保健的基础架构配置、数据模型和可视化功能为具有影响力的用例加速器提供支持，包括：

患者流程探索器：通过自定义信息中心，让用户能够主动了解关键趋势并帮助避免关键瓶颈（例如急诊分流、ICU 容量）。
护理过渡分析：提供跨 EHR 患者的单一“管理平台”视图，其中包含经过整合和协调的患者数据。
健康探索器的社交决定因素：让用户能够将健康数据和社区资源的社交决定因素与高危患者联系起来。

实现企业级的互操作性

从不同的系统将不同的临床数据格式整合到 FHIR 存储区，以实现互操作性、安全性并支持 HIPAA 合规性。

将数 PB 的重度嵌套 FHIR 数据自动导出、转换和同步到 BigQuery，近乎实时地解锁数据驱动的数据分析和决策。

近乎实时地获取实用、可靠、可访问的数据

以近乎实时的方式智能协调孤立来源的碎片化数据，以反映个人患者和/或患者群体的当前健康状况。

Highmark 使用数据和分析来改善基于价值的护理

“Google Cloud 的 Healthcare Data Engine 解决方案有助于在 Highmark Health 与外部组织之间实现互操作性。此互操作性引擎可以尽可能减少障碍，因此我们不会要求提供商放弃其工作流并改用其他工作流。我们正努力让大家以无缝的方式引入所有内容，从而轻松执行工作流。改善互操作性还让我们能够在提供商与基于社区的组织之间来回分享数据，确保解决患者的健康问题。这将使我们能够构建一个极具吸引力的个性化平台，帮助用户管理自己的健康。”

Richmark Clarke 博士，Highmark Health 首席分析官