Google Cloud Healthcare Data Engine
애플리케이션, 분석, AI를 지원하기 위해 사일로화된 데이터를 연결한 환자의 장기 기록을 거의 실시간으로 생성합니다.
의료용으로 설계된 생성형 AI로 빌드
MedLM은 의료업계에 맞춰 조정된 기반 모델 모음으로, Google 연구팀에서 개발하고 Vertex AI에서 사용할 수 있습니다.
- 지식을 활용하여 워크플로 혁신: 관리 부담을 줄이고 정보를 원활하게 종합할 수 있습니다.
- 원활한 맞춤 솔루션 구축: 맞춤설정이 가능하므로 워크플로에 삽입하고 데이터와 통합할 수 있습니다.
- 안전하고 책임감 있는 혁신: HIPAA 규정 준수를 지원하는 Google Cloud의 안정적인 인프라와 안전한 데이터 스토리지를 구현하여 환자 데이터의 액세스와 사용을 보호합니다.
활용 가능한 분석 정보를 제공하여 환자에게 영향을 미치는 시간 단축
의료에 특화된 인프라 구성, 데이터 모델, 시각화를 활용하여 다음과 같은 영향력 있는 사용 사례 가속기를 지원하세요.
- 환자 흐름 탐색기: 사용자를 위한 맞춤설정된 대시보드를 사용 설정하여 사전에 주요 동향을 드러내고 큰 영향을 미치는 병목 현상(예: 응급실 역후송, 중환자실 수용 인원 과다)을 방지할 수 있습니다.
- 의료 관리 분석의 전환: 환자 데이터가 통합되고 조율된 교차 EHR 환자 단일 '제어 창' 뷰를 제공합니다.
- 건강의 사회적 결정 요인 탐색기: 사용자가 의료 데이터 및 커뮤니티 리소스의 사회적 결정 요인을 위험에 처한 환자와 연결할 수 있도록 지원합니다.
엔터프라이즈 규모의 상호 운용성 지원
서로 다른 임상 데이터 형식을 여러 시스템의 FHIR 저장소로 통합하여 상호 운용성과 보안을 제공하고 HIPAA 규정 준수도 지원합니다.
고도로 중첩된 FHIR 데이터를 BigQuery에 자동으로 내보내기, 변환, 동기화하여 거의 실시간으로 데이터 기반 통계와 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
데이터 및 분석을 사용하여 가치 기반 관리를 개선한 Highmark
"Google Cloud의 Healthcare Data Engine 솔루션은 Highmark Health 및 외부 조직과 상호 운용성을 구축하도록 도와줍니다. 이 상호 운용성 엔진은 불편함을 최대한 줄여주기 때문에 제공업체에 워크플로를 중단하고 다른 곳으로 이동하도록 요구하지 않습니다. 모든 요소를 원활하게 도입하여 워크플로 실행이 용이해지도록 노력하고 있습니다. 또한 상호 운용성이 개선되면서 제공업체와 지역사회 기반 조직 간에 데이터를 공유하여 환자의 건강과 관련된 사회적 결정 요인이 해결되도록 할 수 있었습니다. 이를 통해 사람들이 자신의 건강을 관리하기 위해 참여할 수 있는 맞춤형 플랫폼을 구축할 수 있습니다."
리차드 클라크 박사, Highmark Health 최고 분석 책임자
의료 데이터의 접근성과 활용성을 높이기 위해 Google Cloud의 Healthcare Data Engine을 사용할 계획인 Hartford HealthCare
"세계적인 수준의 의료 서비스를 제공하려면 세계적인 수준의 파트너가 필요합니다. Hartford HealthCare는 환자에게 원활한 맞춤 치료를 제공하기 위해 Google Cloud와 협력하는 것을 자랑스럽게 생각합니다. Google Cloud의 기술을 통해 모든 사람이 의료 서비스를 이용할 수 있도록 지원하는 더 나은 디지털 솔루션을 채택할 것입니다."
제프리 A. 플랙스, Hartford HealthCare 사장 겸 CEO
신뢰할 수 있는 파트너 지원
파트너 찾기Google Cloud 사용 시작하기
콘솔로 이동계속 탐색
의료 및 생명과학 솔루션 더보기
