Google Cloud Healthcare Data Engine

以近乎即時的方式,針對互不流通的資料產生縱貫性病患記錄,供應用程式、數據分析工具和 AI 系統使用。

隆重推出 Google Cloud Healthcare Data Engine 加速器

使用專為醫療照護設計的生成式 AI 建構

MedLM 是一組經過醫療微調的基礎模型,由 Google 研究開發,可在 Vertex AI 上使用。

  • 習得相關知識,徹底改變工作流程:減輕管理負擔,並順暢整合資訊。
  • 流暢建立自訂解決方案:可自訂解決方案,以嵌入工作流程並整合資料。
  • 以安全負責的方式推動革新:採用 Google Cloud 可靠的基礎架構和安全資料儲存空間,符合《健康保險流通與責任法案》法規遵循要求,因此能妥善保護病患資料的存取與使用行為。

提供可做為行動依據的洞察資料,縮短病患照護服務發揮成效的時間

運用醫療照護專用的基礎架構設定、資料模型和視覺化功能,使應用加速器發揮更大成效,包括:

  • 病患流程探索工具:為使用者提供客製化資訊主頁,主動顯示重要趨勢,並避免發生嚴重的營運瓶頸,例如急診病患分流、加護病房床位不足等問題。
  • 轉換照護分析資料:在跨電子健康記錄 (EHR) 病患單一窗格中,顯示整合過的病患資料。
  • 健康之社會決定因素探索工具:幫助使用者利用與社會決定因素相關的健康資料,引介社區資源給高風險病患。

享有企業規模的互通性

將不同系統相異的臨床資料格式整合到 FHIR 儲存庫,以確保互通性與安全性,並遵守《健康保險流通與責任法案》的規定。

您能自動將 PB 規模的高度巢狀 FHIR 資料匯出、轉換及同步到 BigQuery,近乎即時地取得資料導向的深入分析,進而輔助決策。

以近乎即時的方式輕鬆取得實用而可靠的資料

這項服務運用智慧型技術,近乎即時地將互不流通的零碎來源資料整合為縱貫性病患記錄,以呈現個別病患和/或一群病患目前的健康狀況。

Highmark 使用資料和數據分析改善價值導向的照護服務

「Google Cloud 的 Healthcare Data Engine 解決方案改善 Highmark Health 與外部機構的互通性。這個具互通性的引擎會盡可能排除阻礙,因此我們不必要求供應商放棄原有的工作流程,改用其他作業模式。我們正試著流暢地導入所有內容,讓工作流程易於執行。互通性提高後,我們得以在供應商和社區機構之間來回傳遞資料,確保影響病患健康的社會決定因素能獲得妥善解決。這樣一來,我們就能打造具吸引力的個人化平台,幫助使用者自行管理健康。」

Highmark Health 分析長 Dr. Richard Clarke

埃默里大學標誌
Hartford HealthCare 標誌

Hartford HealthCare 計劃使用 Google Cloud 的 Healthcare Data Engine,提升醫療照護資料的取得便利性和實用性

「打造世界級的照護服務需要世界級合作夥伴的協助。我們很榮幸能與 Google Cloud 合作,為病患提供流暢的個人化照護服務。藉助 Google Cloud 的技術,Hartford HealthCare 將能透過更優質的數位解決方案,為所有人提供照護服務。」

Jeffrey A. Flaks,Hartford HealthCare 總裁暨執行長


與 Google Cloud 顧問合作簡化資料

歡迎與 Google Cloud 專家合作,加速取得具影響力的臨床和作業深入分析,使醫療照護資料發揮更大效用。如要開始使用,請聯絡銷售人員,或進一步瞭解我們的整個諮詢服務產品組合

展開下一步行動

告訴我們您要解決的問題,Google Cloud 專家會協助您找到最合適的解決方案。

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