Cloud GPU
Cloud GPU
ML、科学技術計算、生成 AI に適した Google Cloud 上の高パフォーマンス GPU。
生成 AI、3D 描画処理、HPC などのコンピューティング ジョブの高速化
さまざまなパフォーマンスや価格のニーズに対応できる多種多様な GPU
フレキシブルな料金とマシンのカスタマイズでワークロードに合わせて最適化
主な機能
主な機能
多種多様な GPU タイプ
NVIDIA H200、H100、L4、P100、P4、T4、V100、A100 の各 GPU は、コストとパフォーマンスのニーズの異なるさまざまなワークロードに対応する、幅広いコンピューティング オプションを提供します。
柔軟なパフォーマンス
個々のワークロードに合わせてプロセッサ、メモリ、高性能ディスク、GPU（インスタンスあたり最大 8 個）を最適なバランスで組み合わせることができます。使用した分だけ秒単位で課金されるため、無駄な費用を抑えられます。
Google Cloud のメリット
Google Cloud で GPU ワークロードを実行すると、業界をリードするストレージ、ネットワーキング、データ分析テクノロジーを活用できます。
最新情報
最新情報
Google Cloud のニュースレターにご登録いただくと、プロダクトの最新情報、イベント情報、特典のお知らせなどが配信されます。
ドキュメント
ドキュメント
Google Cloud Basics
Compute Engine 上の GPU
Compute Engine は、仮想マシン インスタンスに追加できる GPU を備えています。GPU の機能と、使用できる GPU ハードウェアのタイプについて、詳細をご確認ください。
Tutorial
Google Kubernetes Engine 上の GPU
Google Kubernetes Engine クラスタのノードで GPU ハードウェア アクセラレータを使用する方法をご確認ください。
Google Cloud Basics
クラウド内でのモデルのトレーニングに GPU を使用する
画像分類、動画分析、自然言語処理など、多くのディープ ラーニング モデルのトレーニング プロセスを高速化します。
Google Cloud Basics
Dataproc クラスタへの GPU の接続
GPU を Dataproc クラスタの Compute Engine マスターノードおよびワーカーノードに接続して、ML やデータ処理などの特定のワークロードを高速化します。
お探しのものが見つからない場合
開始にあたりサポートが必要な場合
お問い合わせ信頼できるパートナーと連携する
パートナーを探すもっと見る
すべてのプロダクトを見る
