GPU(グラフィック プロセッシング ユニット)

Google Cloud の GPU を機械学習や科学技術計算に活用する

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クラウド コンピューティングの高速化

科学者、アーティスト、エンジニアは並列計算のための膨大なパワーを必要としています。Google Cloud では、GPU を利用して数 10 テラフロップスに及ぶ高速化を実現する仮想マシンを提供するようになりました。NVIDIA® Tesla® の K80 や P100 などの GPU で何日もかかっていたディープ ラーニング、物理シミュレーション、分子モデリングなどの計算が数時間で処理できるようになります。ワークロードの規模と関係なく、GCP はジョブに必要とされる最適な GPU を提供します。

クラウド コンピューティングの高速化

複雑な計算ジョブを高速化する

機械学習、医学分析、地震探査、動画トランスコーディング、科学シミュレーションなどの複雑な処理を高速化します。複雑な計算中心のワークロードを処理するために強力な GPU を利用した Compute Engine インスタンスを提供します。

複雑な計算ジョブを高速化する

クラウド内の GPU

GPU を必要とするタスクの処理に何時間または何週間かかるかに応じて、ちょうど必要なリソースだけを取得して全体にかかる金額を削減することができます。必要なプロセッサ数、メモリ量、GPU 数の比率を決めてインスタンスを正確に設定できるので、システムの制限に合わせてワークロードを変更する必要はありません。

クラウド内の GPU

時間とコストを最適化する

料金設定が秒単位になっているため、ワークロードに最適な GPU を選ぶことで無駄な投資を抑えることができます。

時間とコストを最適化する

Google のインフラ上に構築されたソリューション

Google が高性能の機械学習プロダクトを開発するために使用しているハードウェアの一部がそのまま利用されます。膨大なデータセットを処理するために必要なパワーは GPU によって与えられます。このハードウェアのパワーが仮想マシンに直接投入されるので素の性能がそのまま活かされます。

Google のインフラ上に構築されたソリューション

GPU(グラフィック プロセッシング ユニット)の特長

Google Cloud Platform の GPU を機械学習や科学計算に活用する

複数の GPU タイプを利用可能
コンピューティングのニーズに応じて NVIDIA® Tesla® の K80 または P100 の GPU を利用できます。
素の性能がそのまま活かされる
GPU はパススルー モードで仮想マシンに直接接続されるのでその性能が最大限発揮されます。
Google Cloud のあらゆるメリットを利用可能
GPU のワークロードが Google Cloud Platform 上で実行されるため、業界最先端のストレージ、ネットワーキング、データ アナリティクス テクノロジーを利用できます。
高速の動画トランスコーディング
GCE 用 GPU での処理は、リアルタイムのデジタル動画ファイル変換よりも高速です。
あらゆるタイプのマシンに GPU を接続可能
個々のワークロードに合わせてプロセッサ、メモリ、高性能ディスク、GPU のパワーを最適なバランスで配分できます。
インスタンスごとに GPU 数を柔軟に設定可能
アプリケーションで必要とされる処理パワーに応じて最大 8 個の GPU ダイをインスタンスに接続できます。
GPU のアプリケーション フレームワーク
アプリケーションで必要とされるフレームワークが OpenCL、CUDA、Vulkan、OpenGL のいずれであっても、Compute Engine はワークロードの高速化に必要なハードウェアを提供します。
秒単位の課金
Google Cloud Platform のその他のリソースと同様に、GPU に関しても秒単位で課金されます。そのため無駄な投資を抑えて使い続けることができます。

「[NVIDIA] GPU は特定のタスク処理で従来の CPU と比べてコスト効率に優れ、高い性能を発揮しています。そしてこれは、Shazam の中核となる音楽認識ワークロードでも言えることです。このワークロードでは、ユーザーが録音したオーディオ フィンガープリントのスニペットを 4,000 万を超える楽曲を集めたカタログとマッチングします。仕組みとしては、各楽曲の中で特徴的な部分を抜き出してカスタム形式でデータベースに蓄積し、GPU メモリに読み込みます。そして、ユーザーが Shazam を使って楽曲を検索するたびに、合致する楽曲が見つかるまで GPU 処理でデータベースが検索されます。この処理が 1 日に 2,000 万回以上も行われ、正しい結果を返しています。」

- Ben Belchak 氏 Shazam 社サイト リライアビリティ エンジニアリング責任者

GPU(グラフィック プロセッシング ユニット)の料金体系

Google Cloud の GPU を機械学習や科学技術計算に活用する

ロケーション別の料金

モデル - ロケーション オンデマンド価格のダイ / 時間(米ドル) 継続利用割引適用のダイ / 時間(米ドル)(最大 30% 割引)
NVIDIA Tesla P100 - 米国 $2.30 $1.61~
NVIDIA Tesla P100 - ヨーロッパ / アジア $2.53 $1.771~
NVIDIA Tesla K80 - 米国 $0.70 $0.49~
NVIDIA Tesla K80 - ヨーロッパ / アジア $0.77 $0.54~
ベータ版: これはベータリリースです。この機能はサービスレベル契約(SLA)または非推奨ポリシーの対象ではなく、バージョン アップ時に下位互換性が維持されない可能性があります。