Vertex AI Studio
生成モデルのカスタマイズとデプロイ
Vertex AI は、主要な基盤モデルのための API のほか、迅速なプロトタイピング、独自のデータによるモデルの調整、アプリケーションにシームレスにデプロイするためのツールを提供します。
新規のお客様には、Vertex AI Studio で使用できる無料クレジット $300 分を差し上げます。
機能
Google の高性能マルチモーダル モデル、Gemini
Vertex AI では、Google のマルチモーダル モデルである Gemini を利用できます。Gemini は実質的にあらゆる入力を理解し、さまざまな種類の情報を組み合わせて、ほぼすべての出力を生成できます。Gemini を搭載した Vertex AI で、テキスト、動画、コード、音声、画像を使用してプロンプトを作成してテストを行います。Gemini の高度な推論機能と最先端の生成機能を使用して、画像からのテキスト抽出、画像テキストの JSON への変換、アップロードされた画像に関する回答の生成のためのサンプル プロンプトを試して、次世代の AI アプリケーションを構築できます。
基盤モデルと API へのアクセス
Vertex AI の Model Garden では、40 以上の独自モデルと 80 以上の OSS およびサードパーティ モデルを使用して、ユースケースに適したモデルを選択できます。API として Google の基盤モデルにアクセスできるため、これらのモデルをアプリケーションに簡単にデプロイできます。
Gemini に加えて、Gemma もご利用いただけます。Gemma は、Gemini モデルの作成に使用されたのと同じ研究とテクノロジーを基に構築された、軽量で最先端のオープンモデル ファミリーです。PaLM 2、Imagen、Codey、Gemma などの Google Research や、Llama 2 や Claude 2 などの他のモデルから選択できます。
プロンプト設計でモデルの実験とテストを行う
プロンプト設計で、モデルをユースケースに適応させます。使い慣れたチャット インターフェースでプロンプトを反復処理し、応を調整する複数の方法から選択します。たとえば、応答「温度」を変更して、よりクリエイティブな応答を引き出すことができます。
独自のデータでモデルを簡単に調整する
Vertex AI Studio（旧称 Generative AI Studio）で基盤モデルを独自のデータで調整することで、ユースケースに対するモデルのレスポンス品質を向上させます。
アダプタの調整や人間からのフィードバックを用いた強化学習（RLHF）、スタイルやサブジェクトの調整など、画像生成のための最先端の調整オプションにアクセスします。
モデルを実世界のデータとリアルタイム アクションに接続する
エンドツーエンドの ML ツールとの統合
Vertex AI のマネージド エンドポイントを使用すると、わずか数行のコードを記述するだけで、アプリケーションに各種の生成機能を容易に構築でき、ML のバックグラウンドも不要です。デベロッパーは、ストレージやコンピューティング リソースのプロビジョニング、推論のためのモデルの最適化といった複雑な作業を忘れることができます。
デプロイした基盤モデルは、Vertex AI が提供するエンドツーエンドの MLOps 機能とフルマネージドの AI インフラストラクチャを使用して、本番環境でスケーリング、管理、統御できます。
エンタープライズ クラスのデータ ガバナンスとセキュリティ
仕組み
Vertex AI Studio は、生成 AI モデルを迅速にプロトタイピングおよびテストするための Google Cloud コンソール ツールです。サンプル プロンプトのテスト、独自のプロンプトの設計、基盤モデルのカスタマイズを行い、アプリケーションのニーズを満たすタスクを処理できます。
無料の入門トレーニングを利用して、Vertex AI Studio を使ってみましょう。このコースでは、Vertex AI Studio の概要、機能とオプション、使用方法をデモを通じて学びます。
一般的な使用例
Gemini でビルドする
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Gemini を搭載した Vertex AI で、自然言語、コード、画像を使用してプロンプトを作成してテストを行います。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
チュートリアル、クイックスタート、ラボ
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Google のマルチモーダル モデルを使ってみる
Gemini を搭載した Vertex AI で、自然言語、コード、画像を使用してプロンプトを作成してテストを行います。画像からテキストを抽出したり、画像モックアップを HTML にしたり、アップロードされた画像に関する回答を生成したりするサンプル プロンプトをお試しください。
Imagen: 画像を生成してカスタマイズする
ビジネスニーズに対応する幅広いスタジオ グレードの画像
学習用リソース
ビジネスニーズに対応する幅広いスタジオ グレードの画像
Chirp: ユニバーサル音声モデル
音声操作から音声アシストまでの多岐にわたる音声タスク
学習用リソース
音声操作から音声アシストまでの多岐にわたる音声タスク
Codey: コードの補完と生成
コード支援によりデベロッパーの生産性を向上させる
学習用リソース
コード支援によりデベロッパーの生産性を向上させる
料金
| Vertex AI | 生成 AI の料金は、基盤モデルと API によって異なります。 |
|---|---|
| サービス | 料金 |
Vertex AI | 生成 AI について詳しくは、Vertex AI の料金設定をご確認ください。 |
Vertex AI
生成 AI の料金は、基盤モデルと API によって異なります。
