
事実上無制限のスケーラビリティと業界最高水準の可用性を備えたフルマネージドのサーバーレス ドキュメント データベースを使用して、AI、ウェブ、モバイル アプリケーションを構築できます。
新規のお客様には、Firestore で使用できる無料クレジット $300 分を進呈いたします。すべてのお客様は、1 日あたり 50,000 回の読み取り、20,000 回の書き込み、20,000 回の削除、1 GB のストレージを無料でご利用いただけます。クレジットに対する課金はありません。
機能
Firestore のサーバーレス データベース サービスで、使い慣れた MongoDB 互換の API を使用できます。MongoDB インテグレーションのオープンソース エコシステムに加えて、既存の MongoDB アプリケーション コード、ドライバ、インテグレーションを使用できるため、一般的なユースケース向けのアプリケーションを迅速に構築できます。詳細
パイプライン オペレーションとコア オペレーションを利用して、高度なクエリ機能、AI を活用したコーディング統合、堅牢なオフライン データ処理を活用する表現力豊かなアプリケーションを開発できます。組み込みのリアルタイム同期により、モバイル、ウェブ、IoT 向けのマルチユーザーの協調型アプリを簡単に作成できます。ライブ アセット トラッキング、アクティビティ モニタリング、リアルタイム分析、メディアとプロダクト カタログ、動的なソーシャル プロフィール、ゲーム リーダーボードなどのワークロードを強化します。詳細
手動シャーディング、メンテナンスの時間枠や管理上のダウンタイムなしで必要に応じて簡単にスケールアップ ダウンできる、フルマネージドでサーバーレスなドキュメント データベースを使用することで、アプリケーション開発に集中できます。基盤となるデータベース インフラストラクチャの管理を気にせずに、強整合性と事実上無制限の拡張性を備えたマルチリージョン レプリケーションを利用できます。
Firestore ベクトル検索、MCP ツールボックス、LangChain、Llamaindex を使用して生成 AI アプリケーションを簡単に構築できます。Firestore のインテグレーションでは、一般的なパターンがサポートされています。つまり、ドキュメント、ベクターストア、メモリ(チャット メッセージ メモリなど)から情報を読み込んで保存するドキュメント ローダです。また、ターンキーの拡張機能を使用して、数回のクリックで Firestore を一般的な AI サービスと統合することもできます。これにより、自動エンベディング生成、言語翻訳、画像分類などのユースケースが可能になります。
Firestore では、JSON または BSON 互換のドキュメント データに対して、ベクトル検索や ACID トランザクションなどの高度なクエリを実行できます。このため、データを柔軟に構成できます。
Firestore データベースは、ネイティブの Firestore、MongoDB、Datastore のドライバと SDK をサポートしています。つまり、ウェブ、iOS、Android、Flutter、C++、Unity などの自分の好きなクライアントサイド開発ランタイムで Firestore データベースにアクセスできるため、アプリケーション開発に集中できます。Firestore では、Node.js、Java、Go、Ruby、PHP を使用する従来のサーバーサイド開発ライブラリもサポートしています。
Firestore は、強整合性と業界最高水準の高可用性(最大 99.999% の SLA)を備えた自動マルチリージョン レプリケーションを提供します。これにより、障害が発生した場合でもデータの安全性と可用性が維持されます。
Firestore は Cloud Identity and Access Management、Cloud Identity Platform、Firebase Authentication とのシームレスな統合により、カスタマイズ可能な ID ベースのセキュリティ アクセス制御と、構成言語を使用したデータ検証が可能です。
Firestore は Datastore API をサポートしています。既存のデータストア アプリに変更を加える必要はなく、現状のパフォーマンス特性と料金を維持したまま、強整合性のメリットも期待できます。
一般的な使用例
モバイルアプリとウェブアプリのバックエンドの場合、Firestore は、最新のモバイルアプリとウェブアプリの主要な要件に直接対応する、強力なマネージド データベース ソリューションとして機能します。クライアントサイド SDK(iOS、Android、ウェブ)はリアルタイムの更新機能を備え、自動データ同期による堅牢なサポートを提供し、いつでもどこでもアクセスできるようにします。
複雑なバックエンド インフラストラクチャの開発とメンテナンスに時間を取られる代わりに、ビルドプロセスを大幅に加速し、ユーザーにコア アプリケーションの価値を提供することに集中できます。
モバイルアプリとウェブアプリのバックエンドの場合、Firestore は、最新のモバイルアプリとウェブアプリの主要な要件に直接対応する、強力なマネージド データベース ソリューションとして機能します。クライアントサイド SDK(iOS、Android、ウェブ)はリアルタイムの更新機能を備え、自動データ同期による堅牢なサポートを提供し、いつでもどこでもアクセスできるようにします。
複雑なバックエンド インフラストラクチャの開発とメンテナンスに時間を取られる代わりに、ビルドプロセスを大幅に加速し、ユーザーにコア アプリケーションの価値を提供することに集中できます。
最新のゲームでは、没入感のあるプレーヤー エクスペリエンスを実現するために、高性能で柔軟なデータベースが求められます。Firestore は、堅牢でスケーラブルかつ耐久性のあるドキュメント データベースを提供します。ユーザー プロフィール、ゲーム内のインベントリ、ゲームの状態、マーケットプレイスの出品など、重要な永続データの管理に最適です。リアルタイム機能により、すべてのプラットフォームで、あらゆる規模で、一貫した同期されたプレーヤー エクスペリエンスが保証されるため、データベースの制限を気にすることなく、魅力的なゲームプレイの作成に集中できます。
最新のゲームでは、没入感のあるプレーヤー エクスペリエンスを実現するために、高性能で柔軟なデータベースが求められます。Firestore は、堅牢でスケーラブルかつ耐久性のあるドキュメント データベースを提供します。ユーザー プロフィール、ゲーム内のインベントリ、ゲームの状態、マーケットプレイスの出品など、重要な永続データの管理に最適です。リアルタイム機能により、すべてのプラットフォームで、あらゆる規模で、一貫した同期されたプレーヤー エクスペリエンスが保証されるため、データベースの制限を気にすることなく、魅力的なゲームプレイの作成に集中できます。
Firestore ベクトル検索、MCP ツールボックス、LangChain、Llamaindex を使用して、強力な生成 AI アプリケーションと検索拡張生成(RAG)アーキテクチャを構築できます。
Firestore をスケーラブルなベクトル データベースとして活用することで、エンベディングとコンテキスト データを保存し、効率的なセマンティック検索を可能にして、ユーザーのクエリに基づいて関連情報を取得できます。
Firestore ベクトル検索、MCP ツールボックス、LangChain、Llamaindex を使用して、強力な生成 AI アプリケーションと検索拡張生成(RAG)アーキテクチャを構築できます。
Firestore をスケーラブルなベクトル データベースとして活用することで、エンベディングとコンテキスト データを保存し、効率的なセマンティック検索を可能にして、ユーザーのクエリに基づいて関連情報を取得できます。
Firestore を使用して、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供します。この柔軟なドキュメント データベースにより、主要なチャネル(CRM、ウェブ、モバイル)からの多様なユーザーデータを簡単に管理し、プロファイル、好み、アクティビティをシームレスに統合できます。ユーザーの理解に合わせて適応、拡張できる強力なパーソナライズ パイプラインを構築し、エンゲージメントと成長を促進します。
Firestore を使用して、高度にパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に提供します。この柔軟なドキュメント データベースにより、主要なチャネル(CRM、ウェブ、モバイル)からの多様なユーザーデータを簡単に管理し、プロファイル、好み、アクティビティをシームレスに統合できます。ユーザーの理解に合わせて適応、拡張できる強力なパーソナライズ パイプラインを構築し、エンゲージメントと成長を促進します。
料金
| Firestore の料金の仕組み | Firestore の料金は、データベースで実行された読み取りおよび書き込みのオペレーション、使用されたストレージ、ネットワーク使用量に基づいて決まります。料金は選択したエディションによって異なります。確約利用割引では、さらに料金が下がります。 | |
|---|---|---|
| 機能 | 説明 | 料金(米ドル) |
オペレーション | 標準のクエリエンジン、使いやすい SDK、リアルタイムとオフラインのサポート、高可用性、シームレスな自動スケーリングを備えた便利なサーバーレス運用モデルなど、ドキュメント データベースとしての包括的な機能を提供します。 Google のサーバーレスモデルでは、Standard Edition で実行されるオペレーションは、読み取り、書き込み、削除の単位に基づいて課金されます。 | |
ユニットの読み取り | 目安 $0.03 読み取り単位 10 万件あたり | |
ユニットの書き込み | 目安 $0.09 書き込み単位 10 万件あたり | |
単位を削除 | 目安 $0.01 削除単位 10 万件あたり | |
オペレーション | MongoDB 互換性と、より多くの機能とより高い上限を持つ高度なクエリエンジンを含む機能が追加されています。 Google のサーバーレスモデルでは、Enterprise Edition のオペレーションは読み取りユニットと書き込みユニットに基づいて課金されます。 | |
ユニットの読み取り | 目安 $0.05 読み取り単位 100 万件(4 KB トランシェ)あたり | |
ユニットの書き込み | 目安 $0.26 書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり | |
リアルタイム アップデート ユニット | 目安 $0.30 書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり | |
ストレージ | Standard Edition では、SSD と HDD の両方を使用したハイブリッド ストレージが提供されます。 | 目安 $0.15 GB/月あたり |
Enterprise エディションは、すべての使用パターンで一貫したパフォーマンスを実現する SSD ストレージを備えています。 | 目安 $0.24 GB/月あたり | |
ネットワーク | 上り(内向き) | 無料 |
リージョン内の外向き | 無料 | |
リージョン間の下り(外向き) | 目安 $0.01 GB 単位 | |
Standard Edition と Enterprise Edition の Firestore の料金の詳細をご覧ください。
Firestore の料金の仕組み
Firestore の料金は、データベースで実行された読み取りおよび書き込みのオペレーション、使用されたストレージ、ネットワーク使用量に基づいて決まります。料金は選択したエディションによって異なります。確約利用割引では、さらに料金が下がります。
オペレーション
標準のクエリエンジン、使いやすい SDK、リアルタイムとオフラインのサポート、高可用性、シームレスな自動スケーリングを備えた便利なサーバーレス運用モデルなど、ドキュメント データベースとしての包括的な機能を提供します。
Google のサーバーレスモデルでは、Standard Edition で実行されるオペレーションは、読み取り、書き込み、削除の単位に基づいて課金されます。
ユニットの読み取り
Starting at
$0.03
読み取り単位 10 万件あたり
ユニットの書き込み
Starting at
$0.09
書き込み単位 10 万件あたり
単位を削除
Starting at
$0.01
削除単位 10 万件あたり
オペレーション
MongoDB 互換性と、より多くの機能とより高い上限を持つ高度なクエリエンジンを含む機能が追加されています。
Google のサーバーレスモデルでは、Enterprise Edition のオペレーションは読み取りユニットと書き込みユニットに基づいて課金されます。
ユニットの読み取り
Starting at
$0.05
読み取り単位 100 万件(4 KB トランシェ)あたり
ユニットの書き込み
Starting at
$0.26
書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり
リアルタイム アップデート ユニット
Starting at
$0.30
書き込み単位 100 万件(1 KB トランシェ)あたり
ストレージ
Standard Edition では、SSD と HDD の両方を使用したハイブリッド ストレージが提供されます。
Starting at
$0.15
GB/月あたり
Enterprise エディションは、すべての使用パターンで一貫したパフォーマンスを実現する SSD ストレージを備えています。
Starting at
$0.24
GB/月あたり
ネットワーク
上り(内向き)
無料
リージョン内の外向き
無料
リージョン間の下り(外向き)
Starting at
$0.01
GB 単位
Standard Edition と Enterprise Edition の Firestore の料金の詳細をご覧ください。
ビジネスケース
月間 60 万以上のアクティブなデベロッパーが Firestore を利用しています。

「新しい統計処理システムを導入してからは、寄稿者のサイト指標をより迅速に更新できるようになりました。このようなきめ細かいデータを提供することで、コンテンツに磨きをかけて最良の記事を読者に提供できるよう、寄稿者を支援しています。」
Forbes 社ソフトウェア アーキテクト Benjamin Harrigan 氏