在 Google Cloud 上的 Elastic 客戶
11,000
每年處理 200 萬個要求的支援工程師人數
73%
搜尋查詢加快的速度
90%
使用新平台解決的支援要求比例
5,000
支援工程師每月省下的時數
Cisco 選擇使用 Elastic 執行企業搜尋平台
Elasticsearch 採用 Google Kubernetes Engine (GKE) 上的 Elastic Cloud 技術，是可用的最精細開放式搜尋平台。在 Cisco 中，速度和準確率是修正客戶服務要求的關鍵。Cisco 將 Google Cloud 與 Elastic 整合後，即可快速提供準確的商家資訊，藉此提高作業效率。
福特汽車 (Ford Motor Company) 如何運用 Elastic 和 Google Cloud 建構卓越中心
觀看隨選影片：Elastic、Google Cloud 和汽車業龍頭的福特汽車 (Ford Motor Company) 逐步說明 Elastic Cloud 的集中式作業如何幫助福特汽車的團隊輕鬆在 Google Cloud 中依據需求佈建新的叢集，並將 Elastic 用於多種用途，例如建構內部搜尋應用程式、監控雲端基礎架構，以及啟用大型資料集 (例如汽車遙測資料) 的搜尋和分析功能。
大數據與強大的搜尋功能
由 Elastic 的解決方案架構資深總監 Robert Strange 和 Google Cloud 歐洲、中東和非洲地區 ISV 合作夥伴技術主管 Brigitte van Bladel 共同主持，分享探索大數據的挑戰，以及透過採用 Google Cloud 技術的 Elasticsearch 發展競爭優勢。
加速達成重要的成果
必須迅速且準確制定重要的業務決策，讓公司保持領先地位。雲端數據分析結合強大的搜尋功能，可提供以 AI 技術為基礎的可做為行動依據的洞察資料，協助機構保持靈活彈性。在這場隨選網路研討會中，Elastic 專家 Brian Bergholm 會分享 Elastic 採用搜尋技術的解決方案如何結合智慧內容搜尋、IT 觀測能力及安全性分析，來協助您存取所需資料。探索在 Google Cloud 上部署 Elastic 可帶來哪些優勢，藉此加速取得重要結果。
如何運用 Elastic 和 Google Cloud 建立完善的客戶財務資料
金融機構擁有大量客戶相關資料。不過，許多金融機構很難充分運用資料來發揮優勢。資料可能互不流通，而客戶可能存取的資料量有限，或服務供應商可能需要搜尋多個記錄系統才能處理簡單的客戶問題。瞭解 Elastic 和 Google Cloud 參考架構如何克服這些挑戰。
全面的客戶資料