Google Cloud で Elastic をご利用のお客様
11,000
サポート エンジニアは年間 200 万件のリクエストを処理
73%
検索クエリを高速化
90%
新しいプラットフォームで解決したサポート リクエストの割合
5,000
サポート エンジニアが 1 か月あたりで節約できた作業時間
Cisco がエンタープライズ検索プラットフォームを強化するため Elastic を採用
Google Kubernetes Engine（GKE）上の Elastic Cloud を活用した Elasticsearch は、非常に高度なオープン検索プラットフォームです。Cisco にとって、スピードと正確性はカスタマー サービスのリクエストを解決するために不可欠です。Google Cloud に Elastic を統合することで、Cisco は正確なビジネス情報を迅速に提供し、業務を効率化しています。
Ford Motor Company が Elastic Cloud と Google Cloud で検索 CoE を構築した方法
Elastic、Google Cloud、自動車業界大手 Ford Motor Company の動画をオンデマンドでご覧ください。Elastic Cloud の運用を一元化することで、Ford のチームがオンデマンドで簡単に新しいクラスタを Google Cloud にプロビジョニングし、社内検索アプリケーションの構築、クラウド インフラストラクチャのモニタリング、車両テレメトリーなどの大規模なデータセットの検索と分析など、複数のユースケースで Elastic を使用できるようにした方法を説明しています。
重要な成果を短期間で達成
企業が優位に立つためには、重要なビジネス上の意思決定を迅速かつ正確に行う必要があります。クラウド分析と検索機能を組み合わせ、AI を活用した行動につながる分析情報を提供することで、組織の弾力性を維持します。このオンデマンド ウェブセミナーでは、Elastic のエキスパートである Brian Bergholm 氏が、Elastic の検索ベースのソリューションでインテリジェント コンテンツ検索、IT オブザーバビリティ、セキュリティ分析がどのように組み合わされ、必要なデータにアクセスできるようなるのかについて説明します。Google Cloud に Elastic をデプロイし、重要な成果を短時間で達成できるようにすることで得られるメリットを紹介します。
Elastic と Google Cloud で包括的な顧客の金融プロファイルを構築する方法
金融機関には顧客についての膨大なデータがあります。しかし、金融機関の多くはデータの活用に奮闘しています。データがサイロ化していたり、顧客が限られた量のデータにしかアクセスできなかったりします。サービス プロバイダが顧客からのシンプルな問い合わせに対応するために、複数の記録システムを検索しなければならないこともあります。こうした課題を克服する方法を、Elastic と Google Cloud のリファレンス アーキテクチャから学びましょう。
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